Python実践開発総合研修
Python実践開発総合研修
こちらの研修をベースとして貴社向けのカスタマイズも可能です。
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受講対象
エンジニア
課題感
- 既存のスキルをPython開発に活かす方法と、AI・機械学習の基礎から実践までの知識が欠如している。具体的に制作したいAI活用アプリケーションの構想があるため、アプリ開発に向けて技術をキャッチアップしたい。
研修のゴール
- Pythonを使用したバックエンド開発とデータ処理、AI/機械学習の基礎から応用までを習得し、実務プロジェクトに応用できること
カリキュラム
この研修では、Pythonとその周辺技術を基礎から実践まで学び、データ駆動型アプリケーションの開発能力を習得します。理論学習と複数のプロジェクトを通じて、実際の業務に即した応用力を養成します。
- 目標
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初回ヒアリング
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デプロイ環境と開発環境を統一し環境設定に要する時間を最適化できるようになる。GCPをターゲットにした時アプリケーションに最適なデプロイ方法を選べるようになる。
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第三者の書いたPythonコードを読め、必要に応じて自分のプロジェクト向けに変更できるようになる。
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画面レイアウトの制御とデータの可視化のためのJavaScriptライブラリをウェブサイトに組み込めるようになる。
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ウェブサイトを作るにあたって基本的な画面遷移を実現する骨組みを定義し必要なレイアウトを作れるようになる。
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同じ形をした複数のデータを可視化するサイトをWPで作れるようになる。
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ユーザからの入力を管理しスケジュールとして表示するサイトをWPで作れるようになる。
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お客様の声をまとめるWebサイトを作れるようになる。
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機械学習に使われている数学的な考え方、データの前処理、アルゴリズムの使い分けができるようになる。
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深層学習に使われている数学的な考え方、モデルの構造、フレームワークに共通の考え方、それらを応用したモデルの入出力がイメージできるようになる。
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ウェブサイトのナビゲーションを構成するURLとページ内に表示するデータをデータベースから取得し必要な形に整形することができるようになる。
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ユーザとの対話をボット・有人からなるチャットシステムとして構築しDjangoのWebサイトに組み込めるようになる。
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時系列データを処理して傾向を予測するための処理パイプラインが構築できるようになる。
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ウェブページの形で存在する非定型のデータから必要な特徴量を取得できるようになる。
サンプルデータを使えばいいのでやらなくてもいい。
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PHP5で動作するアプリをPHP7へ載せ替え、かつクライアントからのアクセス制限をかけて運用できるようにする。
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画像データを処理して文字を抽出するまでの処理パイプラインが構築できるようになる。
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動画や静止画をリアルタイム処理して状況をウェブサイトとして可視化できるようになる。
習得スキル
HTML・CSS
JavaScript
Python(Django,Tensorflow,PyTorch)
SQL（データベース全般含む）
Git
AI