【業界別】日本企業の生成AI導入事例17選！おすすめツールやも紹介

日本企業における生成AIの導入は急速に進んでおり、活用範囲は日々拡大しています。

生成AIとは、機械学習を利用して新たなデータやコンテンツを生成する技術のことで、テキスト・画像・音声など多岐にわたる応用が可能です。生成AIの活用により、企業は業務効率の向上や新しいビジネスチャンスの創出を図れます。

例えば、以下のようなシーンでの活用が考えられるでしょう。

本記事では、業界別に日本企業がどのように生成AIを活用しているのか、具体的な導入事例を紹介します。また、生成AIの導入を検討している企業に向けて、おすすめのツールやソリューションについて解説します。

また、AIについてより詳しい情報が知りたい方は、下記のページもご参照ください。

→ 人工知能（AI）とは？仕組みやできること、将来展望も紹介

生成AI市場規模の現状と推移予測

ここでは、生成AI市場規模の現状と推移予測について見ていきます。

現在、生成AIは多くの業界で注目を集めており、市場規模は今後さらに拡大すると予測されています。具体的な数値や成長率を見ることで、生成AIの将来性が理解できるでしょう。

以下では、世界の市場規模と日本の市場規模、それぞれについて解説します。

世界の生成AI市場規模

世界全体の生成AI市場規模は、2023年に106億ドルに達したとされています。この市場規模は2025年に671億ドル、2030年には2,110億ドルにまで成長すると見込まれています。

2030年には、2023年の約20倍に達する計算です。この急速な成長は、生成AIがさまざまな分野で広く活用されようとしている表れと考えて良いでしょう。

特に注目すべきは、製造分野での生成AIの利活用です。製造分野では、生成AIの導入によって業務効率の向上や新製品開発のスピードアップが図られることが期待されています。

製造分野の生成AI市場は、年平均54.6％の成長率で拡大し、2030年には507億ドルに達する見通しです。これにより、製造業界は生成AIの最大の利用者の一つとなり、影響力を強めていくことが予想されます。

日本の生成AI市場規模

日本における生成AI関連の需要額は、2023年に1,118億円に達したとされています。この市場規模は今後急速に拡大し、2030年には1兆7,774億円にまで成長すると見込まれています。わずか7年で約16倍の成長を遂げる計算です。

急成長の背景には、日本企業の生成AIに対する強い関心と積極的な導入姿勢があります。日本企業は、生成AIを活用することで業務効率を大幅に向上させ、新たなビジネスチャンスを創出しています。製造業・金融業・通信業など、多くの業界で生成AIが導入され、効果が現れ始めているのは良い兆候といえるでしょう。

生成AIの導入により、日本企業は従来のビジネスモデルを革新し、新しい価値を生み出すことでしょう。技術の普及がさらに進むことで日本全体の競争力が高まり、経済成長にも寄与することが期待されています。

生成AI市場拡大が見込まれる業界TOP5

生成AIの市場拡大が見込まれる業界としては、主に以下の5つが挙げられます。

生成AIの導入によって、それぞれの業界がどのような変革を遂げるのか、その可能性について以下で詳しく見ていきます。

1位：製造業界

製造業界は、生成AIの導入によって最も恩恵を受けると見込まれる業界です。

製造プロセスにおける生成AIの活用は、生産効率の大幅な向上やコスト削減、製品の品質向上を可能にします。例えば、生成AIを用いることで複雑な設計作業が自動化され、新しいデザインの提案や最適化が迅速に行われるようになります。

また、生成AIは製造ラインの監視やメンテナンスの分野でも活躍するでしょう。異常検知や予防保全のためのデータ解析がリアルタイムで行われることにより、ダウンタイムの削減や機械の寿命延長が期待できます。

日本の製造業は、特に高品質な製品を生産することで知られています。先生への導入は、その強みをさらに強化する手段となるでしょう。自動車・家電・精密機器など、多様な製造分野で生成AIが活用され、これまでにない革新が生まれることが見込まれています。

2位：金融業界

金融業界も、生成AIの導入によって大きな変革を遂げると予想される分野の一つです。

生成AIは、金融取引のリスク管理・不正検出・顧客対応の自動化など、さまざまな用途で活用されています。例えば、生成AIを活用することで、大量のトランザクションデータをリアルタイムで解析し、不正な取引を迅速に検出することが可能です。

これにより、金融機関はセキュリティを強化し、顧客の更なる信頼を獲得できます。

また、生成AIは個別の顧客に最適化された金融商品やサービスの提案にも活用できます。顧客の過去の取引履歴や行動パターンを分析し、パーソナライズされた提案を行うことで、顧客満足度を向上させることができるでしょう。

さらに生成AIは、金融商品の開発や市場予測にも応用されています。複雑な金融モデルを生成AIが解析し、将来の市場動向を予測することで、投資判断の精度を高めることが可能となります。

3位：通信・放送

通信・放送業界も、生成AIの導入によって大きな影響を受けると見込まれる分野です。

通信業界では、生成AIを活用することでネットワークの最適化やトラフィック管理が効率化され、通信品質の向上が図られています。例えば、生成AIはリアルタイムでネットワークの状態を監視し、異常を検知して自動的に対策を講じるといったことです。

これにより、通信障害を未然に防ぎ、ユーザーに安定したサービスを提供することが可能となります。

放送業界においては、生成AIはコンテンツの制作や編集にも効率化と革新をもたらしています。映像や音声の編集作業の一部を自動化することで、製作コストを削減し、効率的なコンテンツ制作を行うなどが典型例です。

4位：流通

流通業界も、生成AIの導入によって大きな恩恵を受けると期待される分野です。

生成AIは、在庫管理・物流の最適化・需要予測など、多岐にわたる業務プロセスの効率化に寄与しています。例えば、生成AIを用いて顧客の購買データを分析することで、正確な需要予測が可能となり、在庫過剰や欠品を防ぐことに繋がります。

また、物流を最適化させる手段としても生成AIは優秀です。商品の配送ルートをリアルタイムで解析し、最適なルートを提案することで、配送時間の短縮とコストの削減が実現できます。

さらに商品の陳列や価格設定を生成AIで最適化することで、売上の向上を図ることも可能です。特に、オンラインショッピングの普及に伴い、生成AIの重要性はますます高まっています。顧客一人ひとりにパーソナライズされた購買体験を提供することが、今後ますます重要となっていくでしょう。

5位：医療・介護

医療・介護業界も、生成AIの導入が進むことで大きな変革を遂げると見込まれる分野です。

生成AIは、診断や治療計画の立案、患者のケアにおいて重要な役割を果たします。例えば、大量の医療データを迅速に解析し、病気の早期発見や適切な治療法の提案が可能となるでしょう。これにより、医療従事者の負担を軽減し、患者へのスピード感のある対応が実現できます。

また、生成AIは介護分野においても重要な役割を果たします。高齢者の見守りや健康管理、リハビリテーションの支援など、さまざまな場面で生成AIが活用できるでしょう。センサーを用いたデータ収集などにより、高齢者の行動パターンを把握し異常を検知することで、事故の防止などが可能となります。

さらに生成AIは、新薬の開発や医療研究にも大きな影響を与えています。新しい治療法や薬の効果を予測し、開発プロセスを加速させるからです。

製造業界における生成AI導入事例

以下では、製造業界における生成AIの導入事例を紹介します。具体的には以下の5つの企業です。

製造業界は、生産性の向上・コスト削減・新製品開発のスピードアップなど、生成AIから多くのメリットを享受しています。以下で、各企業ごとの具体的な取り組みについて見ていきましょう。

サイバーエージェント｜生成AI活用で広告作成の生産性を50倍に

サイバーエージェントは、生成AIを活用して広告作成の生産性を劇的に向上させています。

従来の広告作成プロセスでは多くの時間と労力が必要でしたが、生成AIの導入により、プロセス全体が大幅に効率化されました。具体的には、生成AIが広告のテキストやデザインのアイディア出しなどを助け、クリエイティブな作業を加速させる活用方法です。

これにより、広告作成の生産性は従来の50倍にまで向上しました。生成AIは大量のデータを解析し、ターゲットオーディエンスに最適化された広告を短時間で生成できます。これにより、広告キャンペーンの立ち上げも迅速に行われるようになり、マーケティング効果も向上しました。

パナソニック｜電気シェーバーのモーター設計に生成AIを活用

パナソニックは、電気シェーバーのモーター設計に生成AIを活用することで、製品開発の効率と精度を大幅に向上させています。

人気シリーズ「LAMDASH」の次期商品に、生成AIがゼロベースで考案した新構造のモーターを採用。熟練の技術者が最適設定したモーターと比較して、実測値で出力が15％高い驚異的な結果を叩き出しました。

現場では長きにわたって小型化と高効率化に向けて地道な改良を続けてきたものの、人間の手では伸びしろはわずかとなっていました。そこでパナソニックが取り組んだのが、ゼロから生成AIに設計させるアイディア。計算を繰り返すうちに少しずつ精度が上がっていき、今では人間の設計した構造より出力が上回るようになったといいます。

パナソニックの事例は、生成AIが製造業における設計プロセスをいかに革新するかを示しているといえるでしょう。

コカコーラ｜生成AIを活用して商品販売促進

コカコーラは、生成AIを活用して商品販売促進活動を強化しています。生成AIを利用することで、1万本の製品にそれぞれ出身地や職業、特技といったプロフィールを作成し、人間のように顧客に話しかけられる仕組みを生み出しました。

商品が一面に並べられた冷蔵ケースの前に立つと、あたかも生きているかのように缶が揺れだし「私を連れて帰って」と話しかけてくる仕組みです。並んだ商品自体が自分を選んで欲しいと訴求するアイディアは斬新で、来店者はその中から、導かれるようにして1本を選び出し持ち帰ります。

1万通りものプロフィールを人間の手で作成するのは並大抵のことではありません。しかし生成AIを活用することで、極めて短期間にリアリティのある無数のプロフィールを作成可能となりました。

まさにAI時代ならではの商品販促施策といえるでしょう。

トヨタ｜広告クリエイティブの作成に生成AIを活用

トヨタ系の販売会社であるウエインズトヨタ神奈川では、Adobeの生成AIである「Adobe Firefly」を活用しています。年間300件以上あるイベントの店頭販促やポスター、チラシの作成に生成AIを活用することで、外部のデザイナーに依頼して1週間かかっていたものが20分程度で作成できるようになりました。

デジタルに対する苦手意識が社員の中にあり、Excel使ってPOPを作成していた過去もありました。

しかし生成AIはそのような社風であっても無理なく導入することができ、時間効率や品質を劇的に向上させることに成功。現在では生成AIが主力のツールとして大活躍しています。

ベネッセ｜新サービスの提供に生成AIを活用

ベネッセコーポレーションは、提供している通信教育講座である「進研ゼミ」において、2024年3月20日から生成AIを活用した学習支援サービスをスタートさせました。

同サービスでは、進研ゼミの学習や学校の宿題に取り組む際に、子どもたちがわからないことをAIに質問し疑問を解消できます。ChatGPTを利用して開発し、ユーザーインターフェースはベネッセが独自に組み込んで、子どもたちが利用しやすいよう設計されています。

生成AIが単に問題の答えを教えるのではなく、AIキャラクターと対話をしながら考え方や視点を広げられるよう工夫されているのが特徴。子どもたちは、気兼ねなく質問できるところに好印象を持っているといいます。

金融業界における生成AI導入事例

続いて、金融業界における生成AIの導入事例を紹介します。ここで紹介するのは以下の3つの銀行です。

具体的にどのように業務の効率や生産性を高めているのか、事例とともに紹介します。

横浜銀行｜生成AIを導入し37%削減

横浜銀行は、生成AIを導入することで業務効率の大幅な改善を実現しました。具体的には、AIを用いて内部業務プロセスの自動化を進め、37％の業務コスト削減を達成しました。この成果は、主に事務処理やデータ解析の自動化によるものです。

導入したのは、ChatGPTを基にした独自の自動生成AI。例えば文書作成などの業務効率化を図ることで、従業員がより高度な業務に集中できるよう支援する仕組みとなっています。

また、セキュリティを重視し内部クラウド環境で管理することにより、安全な運用体制を確保しているのも特徴です。

みずほ銀行｜エラーメッセージ対応に生成AIを活用

みずほ銀行は、生成AIを活用してエラーメッセージ対応を効率化し、顧客サービスの向上を図っています。

みずほ銀行は、度重なるシステム障害で知られています。その経験から、過去のシステム運用体制を抜本的に改革しなければならないという結論に至りました。具体的には、障害発生のピーク時に1時間当たり1万件を超えるメッセージを効率的にさばくことです。

新しいシステムでは、メッセージの半分を生成AIがカバーできるようになっています。テンプレート的な簡単な処理を生成AIに任せ、人間が高度な処理に集中することで、全体の生産性を引き上げる流れとなっています。

三菱UFJ銀行｜生成AIにより月20万時間の削減を目指す

三菱UFJ銀行は、生成AIを活用して業務効率を大幅に向上させ、月20万時間の業務時間削減を目指しています。この取り組みは、生成AIを用いた業務自動化と効率化を推進するものであり、多くの業務プロセスに生成AIを導入しています。

三菱UFJ銀行が導入したのは、生成AIの代表的な存在であり知名度も高いChatGPT。2023年11月に行員4万人程度を対象として、Microsoftのクラウドサービス経由でChatGPTを開放することを決定しました。

具体的には、稟議書や社内文書のドラフトを作成する際にChatGPTを活用しています。

通信・放送業界における生成AI導入事例

通信・放送業界も生成AIの導入を進めています。この業界では、生成AIの導入によりネットワークの最適化やコンテンツ制作の効率化などが進められており、成果は顕著です。

ここで具体的に取り上げるのは、以下の会社です。

それぞれの試みについて見ていきましょう。

KDDI｜生成AI開発に1,000億円を投資

KDDIは、生成AIの開発と導入に1,000億円を投資し、通信業界における技術革新を推進しています。ネットワークの最適化や顧客対応の改善、新しいサービスの創出などが目的です。

KDDIは2024年4月19日、経済安全保障推進法に基づくクラウドプログラムの供給確保計画について、経済産業省から認定を受けました。今後4年間で1,000億円規模の投資を行い、2024年中に本計算基盤の先行稼働開始を目指しています。

具体的には、国内最高性能の大規模言語モデル（LLM）や領域特化型LLMの開発を急いでいます。産業競争力強化や、生成AI開発力の強化に寄与することが期待できるでしょう。

LINEヤフー｜広告作成に生成AIを活用

LINEヤフーは、生成AIが検索広告や広告文を提案する機能の提供を開始しました。

具体的には、検索広告機能のうち「レスポンシブ検索広告」において、生成AIの提案機能がリリースされます。レスポンシブ検索広告は、検索結果ページに表示される広告形式の一つです。

従来の広告は、原則として広告主がタイトルや説明文、表示URLなどを検索クエリデバイスごとに設定する必要がありました。しかし新しいレスポンシブ検索広告では、広告主が複数のタイトルや説明文をまとめて登録するだけで、システムがそれらを組み合わせて最適な広告を自動的に表示します。

より効果的に広告を提供できるようになることは、広告主だけでなくユーザーにも恩恵をもたらすものといえるでしょう。

ソフトバンク｜営業分野で生成AIを活用

ソフトバンクの法人営業部門では、対話型のAIツールを構築し活用しています。具体的には以下のような用途で、AIツールが威力を発揮しています。

議事録やスクリプトの作成は、ある程度フォーマットの定まったテキストを作成する点で、生成AIの得意分野といえるでしょう。また業界分析についても、大量のデータをまとめ上げて図やグラフの形で表示するなど、やはり生成AIが威力を発揮する領域であると言えます。

AIツールを導入しても数ヶ月後には利用率が激減してしまうと言われる中、ソフトバンクでは継続的にAIツールを活用する道を模索しています。

流通業界における生成AI導入事例

流通業界においても、生成AIの活用事例は少なくありません。ここでは代表的な例として、以下の会社に注目し、詳細を解説します。

誰もが知っているこれらの企業がどのような形で生成AIを活用しているのか、詳しく見ていきましょう。

セブンイレブン｜生成AIを活用して商品開発期間が10分の1に

セブンイレブンは2024年春から、商品企画に生成AIを導入しています。これにより商品開発期間が10分の1に短縮することが期待されています。

従来、商品開発には多くの時間と労力がかかっていました。しかし全店舗の販売データやSNSの消費者の声を分析し、それをもとに商品の文章や画像をAIに生成させることで、流行やニーズに沿った作品を素早く売り出すことが可能となります。

生成AIは、過去の販売データや顧客のフィードバックをもとに、次の一手として最適なものを提示することに長けています。もちろん人間の判断が介在する必要はありますが、将来的には生成AIが市場のトレンドや消費者の嗜好を誘導するようになっていくのかもしれません。

ビックカメラ｜生成AIで40時間分の工数削減

ビックカメラは、生成AIを活用して業務効率を大幅に向上させ、毎月約40時間分の工数削減を実現しています。

ビックカメラでは、配送サービスに関するアンケートハガキを顧客に配布しています。回答は数多く寄せられ、それを分析するのは容易なことではありません。

回答を分析するため、従来より毎日約300枚をAI-OCRでデータ化していました。しかし読み取りミスが発生するため、スキャン後に全データを目視で確認する必要があり、必ずしも効率的ではなかったと言います。

そこで生成AIを導入する方向でシステムを改良し、読み取りミスを目視で探して修正する作業をなくすことに成功。これにより、大幅な作業効率改善が実現しました。

イオングループ｜企画立案や店舗運営に生成AIを活用

イオングループにおいては、90社約1,000人の従業員が生成AIの利用を開始しました。用途は以下のようなものです。

総合スーパー・ディスカウントストア・専門店・ヘルスケア＆ウェルネス・金融などグループの全業態において取り組んでいます。

生成AIを利用するにあたっては、社内ポータルサイトに情報交換掲示板を設置して、技術動向や失敗事例などを共有。掲示板で知ったプロンプトが業務に役立ったという報告が、複数寄せられているとのことです。

また、利用者のITリテラシー向上を目指して、レベル別の勉強会も定期的に開催しています。技術動向やグループ内外の事例を共有する他、実際に生成AIを使って学ぶ機会も設けています。

医療・介護業界における生成AI導入事例

医療・介護業界においても生成AIの導入事例は存在します。ここでは以下の会社の実例を見ていきます。

人の命に関わる現場において、生成AIがどのように役立つのか見ていきましょう。

中外製薬｜生成AIを活用して新薬創出

中外製薬は、生成AIを活用して新薬の創出を加速させています。AI技術の発達やコンピュータの処理速度の大幅な向上を、以下のようなテーマにおいて活用しています。

生成AIを導入することによって、創薬プロセスが劇的に革新され、成功率が向上することも見込まれます。また、プロセス全体を効率化することにより開発期間が短縮されることは、会社だけでなく社会にも利益をもたらすでしょう。

AI技術を自社で独自に開発しつつ、パートナー企業とも連携することで、更なる効率アップを目指しています。

第一三共｜自社生成AIで業務最適化を図る

第一三共は、Microsoftの生成AIサービスである「Azure OpenAI Service」を活用し、約1ヶ月かけて自社生成AIシステムを導入しました。現在では、国内グループ会社の全従業員約9,300人が、新たな生成AIシステムである「DS-GAI」を利用しています。

生成AIの導入にあたって、第一三共は開発パートナーを慎重に選びました。最終的に選んだのはアバナードという会社。生成AIを安全に活用するためマイクロソフトのサービスを使い、Azure上に設けた自社向けのテナント領域内の閉域網で処理を完結させました。

リリース後2ヶ月で、1日の平均利用者数は約500人に達したといいます。今後さらに用途に合わせてデータを追加学習させるなど、個別業務への最適化も視野に入れています。

企業で導入しやすい生成AIツール

企業で導入しやすい生成AIツールとしては、主に以下の5つが挙げられます。

それぞれの特徴について見ていきましょう。

ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが開発した高度な自然言語処理技術を持つ生成AIツールです。会話形式のインターフェースを通して、ユーザーの質問や指示に応じたテキストを生成できます。幅広いトピックに対応できる柔軟性と、高度な言語処理能力があります。

ChatGPTは、特にカスタマーサポートやマーケティング分野の利用に適しています。例えば、顧客からの問い合わせに対して迅速かつ正確に回答するためのチャットボットとして活用可能です。また、マーケティングコンテンツの再生やソーシャルメディア投稿の作成にも役立ちます。

ChatGPTはオールラウンダーな生成AIであり、うまく取り込むことで企業は人手をかけずに高品質なコンテンツを提供でき、業務の効率化とコスト削減を実現できます。

Gemini（ジェミニ）

Geminiは、生成AI技術を基盤にした多機能なツールであり、特にデータ分析や予測モデリングに強みを持っています。高度なデータ処理能力と直感的なインターフェースを兼ね備えており、ユーザーが容易に複雑なデータ解析を行えるよう設計されています。

Geminiは、特に製造業や金融業、マーケティング業界に向いています。製品の需要予測や品質管理の改善に利用できますし、製造プロセスのデータを解析し、不良品の発生原因を特定することも容易になるでしょう。

金融業界においては、リスク管理や投資戦略の立案において役立ちます。マーケティング業界では、顧客データの分析を通してターゲティングの精度を向上させたり、キャンペーンの効果測定に利用したりといったことが考えられるでしょう。

Microsoft 365 Copilot（コパイロット）

Microsoft 365 Copilotは、Microsoft 365スイートに統合された生成AIツールです。Officeアプリケーション内での生産性向上を主な目的としています。ユーザーが文書作成・データ分析・プレゼンテーション作成などのタスクを効果的に行えるよう支援します。

特徴は、Microsoft 365アプリケーションとのシームレスな結合や、直感的な操作性です。ユーザーは、日頃から活用しているExcelやWord、PowerPointなどのアプリケーション内で直接Copilotの機能を利用でき、作業の手間を大幅に減らせます。

会議の議事録や報告書の作成、データのビジュアル化などに役立つでしょう。

NotionAI

NotionAIは、ノート作成・プロジェクト管理ツールとして人気の高いNotionに統合された生成AI機能です。文章の作成やアイディアの整理、タスク管理など、幅広い業務をサポートします。

シンプルなインターフェースと高いカスタマイズ性が特徴。ユーザーは直感的に操作でき、自分の業務フローに合わせた柔軟な設定が可能となっています。

NotionAIは、クリエイティブ業界やスタートアップ企業に向いているでしょう。アイディアのブレインストーミングやコンテンツの下書き作成に役立ちますし、プロジェクトの概要を迅速に作成し、チームメンバーと共有する際にも便利です。

Canva AI

Canva AIは、グラフィックデザインツールであるCanvaに統合された生成AI機能です。デザインの自動生成や画像編集、ビジュアルコンテンツの作成をサポートします。

特徴は、豊富なテンプレート機能や簡単な操作性。ユーザーはデザインの知識がなくても、高品質なビジュアルコンテンツを迅速に作成可能です。

Canva AIは、特にマーケティング業界や教育業界に向いています。

マーケティング業界においては、広告バナーやソーシャルメディアの投稿、ブランドに合わせたビジュアルコンテンツの作成などに利用できます。マーケティングキャンペーンを迅速に展開する役にも立つでしょう。

教育業界では、教育資料やプレゼンテーションの作成に利用され、ビジュアルに魅力のある教材を提供する役に立ちます。

リスクに強い生成AI人材を育成するなら

生成AIを効果的に活用するには、技術の理解だけでなく、リスク管理能力も備えた人材の育成が不可欠です。

生成AIには多くの利点がありますが、倫理的な問題やデータの偏り、セキュリティリスクなどさまざまな課題もあります。それらを適切に管理し、生成AIから企業にとって最大の価値を引き出すためには、リスクに強い人材が欠かせません。

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まとめ

日本企業における生成AIの導入事例を紹介し、市場規模の現状や将来予測についても詳しく解説しました。

生成AIは多様な業界で革新的な変化をもたらしており、市場規模は今後も急速に拡大すると予測されています。企業の競争力を大幅に向上させる可能性を秘めたテクノロジーといえるでしょう。

本記事を通して、生成AIの現状と将来の可能性を理解し、自社の戦略に役立てていただければ幸いです。生成AIの活用によって、より効率的で革新的なビジネスを実現し、未来の成長を加速させましょう。