人工知能に特化したPython機械学習研修
人工知能に特化したPython機械学習研修
こちらの研修をベースとして貴社向けのカスタマイズも可能です。
まずはお気軽に問い合わせください。
目次
受講対象
研究職
課題感
- 技術部内の業務効率化の一環として画像判定アプリと動画での物体検出アプリの開発に着手したが、書籍や独学では限界があった。
- また、社内に有識者がおらず、解決の色口が見つからず常に手探り状態に。
研修のゴール
- Python基礎〜簡単なアプリケーションの開発
- 画像分類アプリケーションの開発
- 物体検出および物体追跡アプリケーションの開発
カリキュラム
未経験から基礎〜簡単なアプリケーション開発をするために必要なスキルを 週に1回90分の専属講師からのオンラインレッスンを受講し、それ以外に週に15時間程度の自学をおこなっていただき、 24週間で学んでいただくカリキュラムになっております。 自学の時間も躓いた際には専属講師へテキストでご質問いただけます。
学習
人工知能概要とPythonの基礎
- 目標
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・人工知能の概要の学習
・Pythonの基礎を学習
学習
データ前処理・EDA（解析的データ解析）
- 目標
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・現実の問題に対し、適切なデータ前処理ができるようになる。
・基本的なEDA（解析的データ解析）を習得
学習
機械学習基礎
- 目標
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・ScikitLeanも用いた分類・回帰問題の流れを理解する。
・主要アルゴリズムを理解し、ハイパーパラメータ最適化できる。
・分類・回帰問題の評価方法を習得する。
学習
PythonによるWebアプリ作成
- 目標
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・基本的なWebアプリを作成できるようになる
学習
Deep Learningによる画像分類 と画像処理(Computer Vision)
- 目標
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・画像分類モデルを作成できる
・各種 Computer Vision (CV) 技術の習得
学習
YOLOによる物体検出および物体追跡技術
- 目標
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・物体検出モデルを作成できる
・物体追跡モデルを作成できる
学習
卒業制作（ポートフォリオ制作）
- 目標
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・これまで学習した技術＋アルファで、独自のＡＩモデルを搭載したアプリを作成できる
習得スキル
Python
利用サービス
担当講師一例
Iインストラクター