研修内容・特徴

未経験からアプリ開発するために必要なスキルを週に1回90分の専属講師からのオンラインレッスンを受講し、それ以外に週に15時間程度の自学をおこなっていただき、 12週間で学んでいただくカリキュラムになっております。 自学の時間も躓いた際には専属講師へテキストでご質問いただけます。

 到達目標

1. ChatGPTやLangChainを活用して、再現性があるプロンプトやアプリケーションを構築できる。
2. PythonでエクセルやPDFを操作し、日常的な業務の自動化を実現する。
3. RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いて、社内データに基づいた精度の高い応答を生成できる。

 研修プログラム

週	内容	具体例	到達目標
1週目	Python基礎	・Pythonの基本文法（変数、条件分岐、ループ、関数） ・開発環境の構築	・再現性があるプロンプティングをPythonで作成できる
2週目	Pythonによるエクセル・PDF操作	・エクセルデータの読み書き ・PDFデータの自動生成と加工	・Pythonで業務でよく使うエクセルやPDFファイルを操作できる
3週目	ChatGPTとプロンプティング基礎	・ChatGPTの基本機能 ・プロンプティングで効果的な命令を設計	・プロンプティングを用いてChatGPTなどのLLMに適切な命令を出せる
4週目	OpenAI API基礎	・APIを用いた文字列生成 ・PythonコードからのAPI呼び出し	・再現性があるプロンプトをAPIに直接与え、文字列生成を行える
5週目	LangChain基礎	・LangChainの導入と基本使用方法 ・複数APIを統合した命令の設計	・LangChainを用いて、API単独では実現できない複雑なプロンプトを設計できる
6週目	Streallit / Gradioによるアプリ作成	・簡易的なWebアプリの構築 ・LangChainとの連携	・LangChainと連携してWebアプリを作成し、公開できる
7週目	LangChain応用（RAG）基礎	・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基礎 ・外部データを活用したプロンプトの作成	・プロンプトと同時に社内データをLLMに与え、社内用語やロジックに沿った応答を生成できる
8週目	LangChain応用（RAG）応用	・社内特有のデータを使用したプロンプト設計 ・LLM応答の最適化	・社内用語やロジックに従った応答を生成する応用技術を習得
9週目	アプリケーション開発：設計	・アプリケーション機能要件の洗い出し ・設計図（UI/UX、データフロー）の作成	・設計図を作成し、開発計画を明確化
10週目	アプリケーション開発：実装基礎	・基本機能のコーディング ・API連携の実装	・設計に基づき、基本機能を実装し始められる
11週目	アプリケーション開発：応用実装	・RAG機能をアプリに組み込む ・エラー処理やログ機能の追加	・応用機能を実装し、実用的なアプリケーションに仕上げられる
12週目	アプリケーション発表とフィードバック	・完成したアプリをデモ形式で発表 ・フィードバックを反映した改善	・アプリケーションを発表し、フィードバックを基に改善できる

 企画者コメント

本研修は、ChatGPTやLLMを活用して業務効率化を目指す企業のために設計されました。特に、Pythonやプログラミング未経験の受講者でも安心して学べるよう、基礎から応用まで段階的に学べるカリキュラムを構築しています。また、自主学習中に講師へいつでも質問できるサポート体制を整えており、つまずきや疑問を即座に解消することが可能です。

この研修では、基礎的なプロンプティングやPythonを用いた業務自動化技術から、LangChainを活用した高度なアプリケーション開発まで幅広い内容を網羅しています。特にRAG技術の応用では、社内データを利用した精度の高い応答を生成する方法を学び、業務に直結するスキルを習得できます。受講後には、ChatGPTやLLMを業務改善に活用し、自社独自の効率化ツールを設計・構築できる能力が身につきます。本研修を通じて、参加者が新たな技術を活用した業務改革の推進力となることを期待しています。

 関連サービス

伴走型オーダーメイド研修