生成AIの市場規模が拡大している5つの背景！企業の導入例を踏まえて解説
生成AIの市場規模は年々拡大しているの？
実際に企業で導入されている例はあるの？
企業に導入するためには何が必要だろう？
生成AIの市場規模は年々拡大しており、2030年には現状の約20倍の需要があると予想されています。国内の大手企業でも生成AIの活用事例があり、今や生成AIはビジネスの必須ツールになりつつあります。
ただし、生成AIは闇雲に企業に導入しても、効果を最大限に活かせるとは限りません。生成AIごとに特徴があり、企業にあったツールを選定する必要があります。
そこで本記事では生成AIの市場規模や選定のポイント、おすすめツールなどについてまとめて解説します。自社に生成AIの導入を検討している人は、ぜひ参考にしてください。
「そもそも生成AIってなに？」と疑問に感じている人は、以下の記事でAIについて詳しく解説しているため、そちらを先にご覧ください。
【データ有り】生成AIの市場規模
生成AIの市場規模は国内、国外で拡大しています。実際にどのくらい需要が拡大しているのか、資料を元に確認しましょう。
世界の生成AI市場規模
一般社団法人電子情報技術産業協会の報道資料によると、生成AI市場の世界需要額は年平均53.3%で成長しています。2023年の106億ドルに対して、2030年には2,100億ドル、つまり約20倍の需要が予想されています。
生成AIの活用分野は幅広いですが、特に製造分野での需要が顕著です。製造現場では業務支援や製品開発支援など、生成AIの使用場面が多岐にわたることから、年平均54.6%で成長し、2030年には507億ドルへの拡大が見通されています。
日本の生成AI市場規模
同じく一般社団法人電子情報技術産業協会の報道資料によると、生成AI市場の日本需要額は年平均47.2%で成長しています。2023年の1,188億円に対して、2030年には17,774億円の需要が予想されています。
国内では製造業やエンタメ業、飲食業など多くの業界で生成AIが活用されている点が特徴的です。生成AIの導入を検討している企業も増えており、今後も生成AIの需要は伸びていくでしょう。
生成AIの市場規模が拡大している理由
生成AIの市場規模が拡大している理由として以下の5つが挙げられます。
それでは1つずつ見ていきましょう。
1.生成AIの精度
生成AIの精度が飛躍的に向上していることが、市場拡大の大きな要因です。近年のAI技術の発展により、生成AIは人間と見分けがつかないレベルの文章や画像の生成が可能となりました。
特に、自然言語処理や画像認識の分野で、深層学習を用いた手法が確立されたことが大きな進歩につながっています。精度の高い生成AIは、コンテンツ制作の自動化や効率化に大きく貢献しています。
人間の手間を大幅に削減できるため、生成AIの導入を検討する企業が増えていることが、生成AIの市場規模拡大に繋がっているといえるでしょう。
2.生成AIの学習量
生成AIの学習量が増大していることも、市場拡大の理由の1つです。生成AIは、大量のデータを学習することで、精度の高い出力を生成できます。
近年は、インターネット上のテキストデータや画像データが爆発的に増加しており、生成AIの学習に適したデータが豊富に存在します。
また、クラウドコンピューティングの普及により、大規模な計算リソースを利用しやすくなったことも、生成AIの学習を後押ししている要因です。膨大なデータを高速に処理できる環境が整ったことで、生成AIの性能が飛躍的に向上しました。
3.コンテンツ生成のスピード
コンテンツを高速に生成できることも、生成AIの市場拡大の要因になっています。従来のコンテンツ制作では、人間が一つひとつ手作業で行う必要がありました。
しかし、現在は生成AIを活用することで、わずか数秒でテキストや画像を生成できます。このスピードは、コンテンツ制作の現場に大きな変革をもたらします。例えば、ニュース記事の自動生成や、商品説明文の大量生成など、これまでは時間と手間がかかっていた作業を、瞬時に完了できるようになるのです。
生成AIによる高速なコンテンツ生成は、企業の制作コストを大幅に削減し、市場の拡大を後押ししています。
4.生成AIアプリケーションの使いやすさ
生成AIアプリケーションの使いやすさも、市場規模拡大の理由の1つです。近年は、生成AIを簡単に利用できるアプリケーションが数多く登場しています。
例えば、テキスト生成なら「ChatGPT」、画像生成なら「Stable Diffusion」など、直感的な操作で生成AIを活用できるツールが充実しています。
これらのアプリケーションは、プログラミングなどの専門的な知識がなくても、誰でも手軽に生成AIを体験可能です。使いやすいインターフェースにより、生成AIの敷居が大幅に下がったことが、市場の拡大につながっています。
5.生成AIを導入する企業の増加
近年では、生成AIの精度や使いやすさが向上したことで、さまざまな業界で生成AIの活用が進んでいます。
例えば、不動産情報サービス「LIFULL HOME’S」を運営する株式会社LIFULLでは、ChatGPTを活用したチャットボットを導入し24時間365日の対応を可能としました。他にもGMOペパボ株式会社のEC関連サービスでは、ChatGPTを活用しSNSの集客に必要なPR文や商品説明文を自動生成する機能を提供しています。
上記の例から分かるように、業界を問わず幅広い分野で生成AIが導入されています。また、業務の効率化だけでなく、新たなビジネスチャンスを生み出せる点も生成AIの需要拡大の要因です。
AIを活用した新サービスの開発や差別化戦略など、生成AIは企業の競争力強化にも貢献しています。生成AIのビジネス価値が認知されるにつれ、導入企業が増加し、市場の拡大が加速しているのです。
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生成AI市場拡大が見込まれる業界TOP5
一般社団法人電子情報技術産業協会が発表した結果に基づく、生成AI市場拡大が見込まれる業界TOP5は以下の通りです。
実際に各業界の実例を見ながら、生成AIの需要を確認しましょう。
1位：製造業界
製造業界は生成AI市場の拡大が最も見込まれる業界であり、2030年の需要額の見通しは507億ドル（約8兆円：2024年7月レート）です。製造業界では、製品の設計や開発、品質管理など、さまざまな場面で生成AIが活用されるため、生成AIの需要額も他の業界と比較して高い傾向にあります。
国内でもトヨタ系販売会社のウエインズトヨタ神奈川が、Adobeの生成AIである「Adobe Firefly」を活用している実績もあります。
製造現場では業務支援や製品開発など、生成AIの活用シーンが多岐にわたるため、今後もさらなる需要拡大が予想されるでしょう。
2位：金融業界
金融業界は製造業界に次いで生成AI市場の拡大が見込まれる業界であり、2030年の需要額は439億ドル（約6兆9,000億円：2024年7月レート）です。銀行や保険会社では、業務効率化やリスク管理に生成AIを役立てています。
例えば、横浜銀行と東日本銀行では「行内ChatGPT」を導入し、文書作成などの業務効率化を図りました。
データ分析や文書作成などの業務が多い金融業界では、今後も生成AIの活用により生産性向上が期待されています。
3位：通信・放送
通信・放送業界における2030年の需要額の見通しは320億ドル（約5兆400億円：2024年7月レート）です。通信会社では、通信ネットワークの最適化や、顧客サポートの自動化などに生成AIが活用されています。
KDDI株式会社では生成AIを活用し、大企業の課題解決に挑むスタートアップを支援する「生成AI活用支援プログラム」を開始しました。
5Gの普及により、通信・放送業界は大きな変革期を迎えています。生成AIの活用は、この変革をさらに加速させるでしょう。
4位：流通
流通業界における2030年の需要額の見通しは253億ドル（約4兆円：2024年7月レート）です。流通業界では、生成AIを使った文書作成や需要予測や、在庫管理の最適化が実施されています。
国内でもNIPPON EXPRESSホールディングス株式会社が、生成AIサービスを利用できる環境を整備し、サービスの開発強化や業務効率化を目指しています。
流通業界における生成AIの活用シーンは文書作成や販売データの予測などさまざまです。今後は生成AIの活用により、精度の高い需要予測やサービス提供が可能になるでしょう。
5位：医療・介護
医療・介護業界における2030年の需要額の見通しは184億ドル（約2兆9,000億円：2024年7月レート）です。医療・介護業界では、診断支援や治療計画などに生成AIが活用されています。
実際に中外製薬では、医薬品候補分子探索や論文探索などにAI技術を活用することで、医薬品開発の成功確率向上を目指しています。
特に医療・介護業界は人手不足が深刻な分野です。生成AIの活用により、業務の効率化とサービスの質の向上が期待されています。
企業で導入しやすい生成AIツール
企業で導入しやすい生成AIツールとして、以下の5つが挙げられます。
それでは各ツールの特徴について見ていきましょう。
ChatGPT
ChatGPTとは、アメリカのOpenAI社が開発したAIによるチャットサービスです。ユーザーが投げかけた質問に対してAIが自然な文章で回答し、人間を相手にしているような会話のキャッチボールが可能です。
2022年11月にリリースされたChatGPTは、わずか2ヶ月ほどで世界のユーザー数が1億人を突破するほどの人気を誇ります。
APIを利用して自社サービスに組み込むことも可能であり、国内でも多くの企業がChatGPTを活用しています。
Gemini（ジェミニ）
Geminiとは、Google社が開発した生成AIです。Googleの膨大なデータをもとに優れた推論能力を持ち、テキスト・画像・音声・動画を同時に認識、理解できる点がGeminiの特徴です。
Geminiには全3プラン用意されており、最上位プラン「Gemini Ultra」は複雑なタスクにも対応できます。PythonやC++、Javaなどのプログラミング言語にも対応しており、高品質なコードを生成することも可能です。
Microsoft 365 Copilot（コパイロット）
Microsoft 365 Copilotとは、Microsoft社が提供するAIアシスタントです。Word、Excel、PowerPointなどのOfficeアプリケーションに組み込まれており、文章作成や資料作成を支援します。
自然言語での指示で、文章の要約や表の作成を簡単にできる点がCopilotの魅力です。多くの企業ではOfficeアプリケーションを活用しているため、Copilotを使用することで業務効率を向上できます。
NotionAI
NotionAIとは、ビジネスアプリ「Notion」上で利用できるAIアシスタントです。Notionはメモやタスク管理、ドキュメント管理などの業務で使うさまざまなツールを1つにまとめたアプリケーションです。
Notion上でNotionAIを活用することで、文書作成などはもちろんのこと、To-Doリストの作成やスケジュール管理といった、作業を簡単に効率化できます。
NotionAIは他の生成AIと比較して、よりビジネスに特化したツールといえるため、業務効率化を図りたい企業は積極的に導入しましょう。
Canva AI
Canva AIとは、デザインツール「Canva」に組み込まれたAIアシスタントです。指示を与えるだけで、AIがデザインを自動生成します。
バナー広告やソーシャルメディア投稿の画像作成など、デザインの知識がない人でも、簡単に高品質なコンテンツを制作できます。
ただし、Canva AIで制作したイラストや画像が著作権侵害にあたるケースもあるため注意が必要です。Canva AIを利用する際には、自動生成されたイラストなどが著作権侵害にあたらないか必ず確認しましょう。
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生成AI活用で失敗しない5つのポイント
生成AIを利用する際に失敗しないためにも、以下の5つのポイントを確認しましょう。
それでは、1つずつ解説します。
1.生成AIを導入する目的を明確にする
生成AIを導入する際は、まず目的を明確にすることが重要です。生成AIを使って何を実現したいのか、どのような効果を期待するのかを具体的に定義しましょう。
目的が明確でないと、生成AIを活用しても期待した結果が得られない可能性があります。例えば、「業務の効率化」「コストの削減」「新たな価値の創出」など、明確な目的を設定することが大切です。
目的に沿って生成AIを選定することで、生成AIの強みを最大限に活かせます。
2.生成AIを活用する領域を選定する
生成AIはさまざまな領域で活用できますが、すべての領域で効果的とは限りません。自社のビジネスにおいて、生成AIを活用すべき領域を選定することが重要です。
例えば、製造業であれば製品の設計や品質管理、金融業であればリスク管理や不正検知など、業界や業務によって生成AIの活用領域は異なります。
自社の強みや課題を分析し、生成AIの特性を理解した上で、最も効果が期待できる領域を選定しましょう。領域を絞り込むことで、生成AIの導入がスムーズに進み、確実な成果につなげられます。
3.リスク管理する
生成AIは強力なツールですが、同時にリスクも存在します。生成AIが生成したコンテンツが不適切である場合や個人情報の漏洩など、さまざまなリスクが考えられます。
これらのリスクを事前に想定し、適切に管理することが重要です。例えば、生成AIが生成したコンテンツのチェック体制を整えたり、セキュリティ対策を強化したりする必要があります
また、生成AIに関する法律やガイドラインを理解し、コンプライアンスを徹底することも大切です。リスクを適切に管理することで、生成AIの活用が企業価値の向上にもつながります。
4.生成AI担当社員のスキルを向上する
生成AIを効果的に活用するには、担当社員のスキルが重要です。担当社員のスキルが十分でない場合、生成AIを導入しても期待していた成果を得られない可能性もあるため、生成AIの仕組みや特性を理解し、適切に活用できる人材を育成する必要があります。
例えば、社内での勉強会や外部のセミナーなどを通じて、担当社員のAIリテラシーを向上させることは有効的な手段といえます。
社員のスキル向上に投資することは、長期的な視点で考えると企業の成長にもつながるため、積極的に勉強会やセミナーなどを実施しましょう。
5.生成AI活用の社内文化を作る
生成AIの活用は、一部の部署や担当者だけの取り組みでは限界があります。トップのリーダーシップのもと、生成AI活用の意義や目的を社内に浸透させ、企業全体で生成AIを活用する文化を作ることが重要です。
また、生成AIを活用することで、業務がどのように改善されたのか、具体的な効果を示すことで社員のモチベーションを高めることも忘れないようにしましょう。
社内の文化や意識を変えていくことで、生成AIの活用が加速し、企業の競争力強化につながります。
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まとめ
生成AIの市場規模は年々拡大しており、2030年には世界市場で見たときに約20倍の需要があると予想されています。製造業界や金融業界、医療業界など、さまざまな業界が生成AIは活用でき、企業の成長に生成AIは欠かせない存在になりつつあるといえます。
今後、自社でも生成AIの導入を検討している人は、本記事で解説した以下の5つポイントを押さえて、生成AIの強みを最大に引き出しましょう。
