生成AIのデータ活用法5選！おすすめツールや導入のメリットもご紹介

生成AIの急速な発展が、ビジネスの世界に革命をもたらしています。本記事では、企業が生成AIを効果的に活用するための具体的な方法を詳しく解説します。

世界と日本の生成AI市場規模の驚異的な成長予測から、実際の企業導入事例まで、幅広い視点で生成AIの現状を見ていきましょう。さらに、業務効率化や品質向上、新アイデア創出といったメリットや、導入時の重要ポイントも紹介。

本記事を読めば、生成AIの可能性を最大限に引き出し、競争力を高める方法が分かります。デジタル時代に乗り遅れたくない経営者やマーケター、IT担当者必見の内容です。

また、生成AIについて詳しく知りたい方は、次の記事を先に目を通してから本記事を読むことで、より深く理解できるでしょう。

→人工知能（AI）とは？仕組みやできること、将来展望も紹介

生成AIの市場規模

生成AI市場は急速に拡大しており、世界規模では2023年から2030年にかけて20倍以上の成長が見込まれ、日本市場も同様に大きな伸びが予想されています。

この成長の背景には技術の進歩や適用分野の拡大がありますが、課題も存在するため、今後の動向に注目が集まっています。

この章では、世界と日本の生成AI市場規模をみていきましょう。

世界の生成AI市場規模

JEITAの調査によると、世界の生成AI市場は驚異的な成長を遂げようとしています。2023年に約100億ドル規模だった市場が、2030年には2000億ドルを超える見込みです。これは7年間で20倍以上の拡大を意味します。

生成AI市場の急速な成長の背景には、以下のような要因があると考えられています。

出典：JEITA、生成AI市場の世界需要額見通しを発表

日本の生成AI市場規模

日本の生成AI市場もめざましい成長が予測されています。JEITAの調査では、2023年に約1118億円だった市場規模が、2030年には1兆7770億円を超える可能性があり、約15倍の拡大が見込まれています。

日本の生成AI市場の特徴は以下のとおりです。

生成AIの成長を実現するには、人材育成や法整備などの課題に取り組む必要があります。日本企業が生成AIをどう活用し、競争力を高めていくかが注目されています。

生成AIのデータ活用方法5選！

生成AIは、ビジネスのさまざまな場面でデータを有効活用できるツールです。ここでは、企業が取り入れやすい5つの活用方法をご紹介します。

これらの方法を参考に、自社に合った活用法を見つけてみましょう。

生成AIを活用して顧客対応を行う

生成AIを顧客対応に活用すると、サービスの質と効率を大幅に向上できます。24時間体制の対応が可能になり、顧客満足度アップにつながります。迅速な回答で顧客の待ち時間を短縮し、一貫性のある対応で顧客体験を向上させることも可能です。また、人間のスタッフは複雑な案件に集中できるようになります。

ただし、導入には注意点もあります。AIの回答の正確性を定期的にチェックし、人の判断が必要な部分では、しっかりと人間のサポートが入る体制を整える必要があります。さらに、顧客のプライバシーに配慮したデータ管理も欠かせません。これらの点に気をつけることで、より効果的な顧客対応システムを構築できるでしょう。

生成AIで商品の売れ行きを分析する

生成AIを使えば、商品の売れ行き分析が素早く、正確に行えます。大量の販売データや顧客の声を分析し、有益な洞察を得られます。過去の販売データと市場トレンドの相関を分析したり、SNSなどの顧客の声を取り入れた総合的な分析が可能です。また、競合商品との比較分析も容易になります。

これにより、売れ筋商品の早期発見や在庫管理の最適化、効果的なプロモーション戦略の立案といった成果が期待できます。ただし、データの質と量が結果に大きく影響するため、信頼性の高いデータソースの確保が重要です。

生成AIで情報リサーチを行う

生成AIを活用すれば、膨大な情報から必要なデータを素早く抽出し、整理できます。これにより、市場調査や競合分析の効率が大幅に向上し、業界トレンドの把握と予測、競合他社の動向分析、顧客ニーズの深掘りなどが可能になります。

その結果、意思決定のスピードアップや新規事業機会の発見、リスクの早期察知といった効果が期待できます。ただし、情報の信頼性や著作権への配慮は欠かせません。AIでリサーチする場合は、人間による最終チェックを忘れずに行うことが重要です。

生成AIで作業効率化を図る

生成AIは、ルーティンワークや定型業務の自動化に大きな威力を発揮します。文書作成や要約、データ入力と整理、スケジュール管理などの業務で効率化が可能です。

これにより、人間はより創造的な仕事に集中でき、作業時間の大幅短縮やヒューマンエラーの減少、コスト削減といったメリットが得られます。ただし、AIの出力結果は必ずチェックする習慣をつけることが大切です。また、従業員のAIリテラシー向上も重要な課題となります。

生成AIで無駄な工程を特定する

生成AIを使って大量のデータを分析することで、業務プロセスの中の非効率な部分を見つけ出すことができます。現在の業務フローのデータを収集し、AIによる分析で問題点を洗い出します。さらに、改善案の生成と評価も可能です。

これにより、業務プロセスの最適化やリソースの有効活用、従業員の満足度向上といった成果が期待できます。ただし、AIの提案をそのまま採用するのではなく、現場の声も聞きながら慎重に判断することが大切です。

日本企業における生成AIの導入事例

日本企業では、生成AIの導入が急速に進んでいます。ここでは、導入事例を5つご紹介します。

あなたの会社でも活かせることがないか、確認してみましょう。

みずほ銀行｜エラーメッセージ対応に生成AIを活用

みずほ銀行はシステム運用の効率化を目指し、生成AIの活用を積極的に推進しています。日本IBMと共同で「IBM watsonx」の基盤モデルを用いた検証を行い、イベント検知時のエラーメッセージの監視と対応において98％という高い精度を達成しました。

生成AI導入により、エラーメッセージの迅速な分析と対応が可能となり、システム障害の早期解決が期待されます。また、熟練オペレーターの負担軽減や、復旧までの最短手順の自動案内により、対応の標準化と効率化も期待できるでしょう。

みずほ銀行は2024年度に本システムの本格適用を予定しており、これにより顧客サービスの向上とシステム運用の大幅な効率化が見込まれています。

コカ・コーラ｜生成AIを活用して商品販売促進

コカ・コーラは、生成AIを活用したマーケティング戦略を展開しています。2024年2月、東京・原宿に期間限定店舗「LIVING MART by Coca-Cola ZERO」をオープンし、話題を呼びました。

この店舗では、生成AIが作成した1万通りのユニークなプロフィルを持つコカ・コーラ ゼロが、あたかも生きているかのように動き、話しかけてきます。来店者は、「自分だけの”運命の1本」を選ぶという新しい体験ができます。

さらに、テレビCMとの連動やSNS拡散を促す仕掛けなど、複合的なアプローチを採用。この取り組みは、認知度に比べて実際の飲用経験者が少ないという課題に対応し、印象に残るサンプリング戦略として機能しています。

セブンイレブン｜生成AIを活用して商品開発期間が10分の1に

セブン-イレブン・ジャパンは、2024年春から商品企画に生成AIを導入し、商品開発プロセスを効率化しました。全店舗の販売データやSNS上の消費者の反応をAIで分析し、新商品の文章や画像を自動生成、さらに企画書作成や商品提案にもAIを活用。

この取り組みにより、商品企画期間を最大で10分の1に短縮し、市場トレンドやニーズの変化に迅速に対応できるようになります。また、より多くの新商品を短期間で開発・投入が可能です。

セブン-イレブンの事例は、小売業界におけるAI活用の先駆的な取り組みとして注目を集めており、商品開発サイクルの大幅な短縮による競争力強化が期待されています。

第一三共｜自社生成AIで業務最適化を図る

第一三共は、マイクロソフトの Azure OpenAI Service を活用し、わずか1カ月で自社生成AIシステム「DS-GAI」を開発・導入しました。このシステムは、国内グループ会社の全従業員約9300人が利用可能で、セキュリティを考慮し、自社のクラウド領域内で処理を完結させています。

導入後2カ月で1日平均500人が利用するなど急速に普及が進んでおり、外注していたアプリケーションのカスタマイズ業務をDS-GAIで実施し、業務効率化に貢献。

今後は、用途に合わせたデータの追加学習や個別業務への最適化も計画しており、さらなる業務効率の向上が期待されています。

ビックカメラ｜生成AIで40時間分の工数削減

ビックカメラは生成AIを活用し、配送サービスに関するアンケートはがきの分析において、月40時間相当の工数削減に成功しました。

従来、顧客から寄せられるアンケートはがきの回答、とくに自由記述欄の分析は人手で行われており、多くの時間と労力を要していました。しかし、生成AIの導入により、AIが自由記述欄の内容を自動で分類・集計することで、顧客の声を迅速かつ正確に把握可能に。

この取り組みにより、単に作業時間が削減されただけでなく、分析精度の向上や迅速なフィードバックが可能になりました。人間による分析よりも一貫性のある結果が得られ、見落としや主観的な判断によるバイアスも軽減されています。

企業で導入しやすいおすすめ生成AIツール6選

企業が生成AIを活用する際、適切なツールの選択が重要です。ここでは、導入しやすく、効果的な6つの生成AIツールをご紹介します。

上記のツールは、文書作成やデータ分析、クリエイティブ作業など、さまざまな業務に活用できます。

ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが開発した対話型AIです。自然な対話が可能で、多様な業務に適用できる柔軟性が特徴です。文書作成や情報整理、アイデア出しなど、幅広い分野で効果を発揮します。

ChatGPTには無料版と有料版（Plus）があり、企業のニーズに応じて選択できます。有料版では、より高速な応答や高度な機能が利用可能です。

ただし、導入の際は情報セキュリティに注意しましょう。企業の機密情報を入力しないよう、ガイドラインの策定が重要です。また、出力内容の正確性を人間がチェックする体制も必要です。

Gemini（ジェミニ）

Geminiは、Googleが開発した最新のマルチモーダルAIモデルです。テキストや画像、音声、動画を統合的に処理できる点が特徴で、高い精度と処理速度を誇ります。企業規模や用途に応じて最適なバージョンを選べるため、導入のハードルが低いのも魅力です。

Geminiはとくに、複雑なデータ分析や画像認識をともなう業務、多言語コミュニケーションなどで力を発揮します。Google製品との親和性が高いため、すでにGoogleのエコシステムを利用している企業では導入がスムーズです。まずは無料版で機能を試してみてはいかがでしょうか。

Perplexity

Perplexity は、リアルタイムの情報検索と回答生成に特化したAIツールです。最新情報を含む回答が可能で、ソースの明示による高い信頼性が特徴です。企業のリサーチ業務にとくに有効とされています。

無料版と有料版（Pro）があり、企業のニーズに応じて選択できます。Pro版では、より高度な質問や長文の入力が可能です。

Perplexityは、市場調査や競合分析、トレンド把握などの業務で効果を発揮するでしょう。情報源が明確なため、レポート作成時の引用も容易です。また、AIが複数の情報源を統合して回答を生成するため、多角的な視点を得られるのも魅力です。

NotionAI

NotionAIは、人気のワークスペースツールNotionに統合されたAIアシスタントで、文書作成から編集、アイデア創出まで幅広い業務をサポートします。おもな機能には、文章作成・編集支援、長文の要約、アイデア創出のサポート、データ分析、14言語対応の翻訳機能があります。

NotionAIの大きな利点は、既存のNotionワークフローにシームレスに統合できる点です。スペースキーを押すか、テキストを選択して「AIに依頼」を選ぶだけで簡単に利用でき、業務効率を大幅に向上させることができます。

Canva AI

Canva AIは、デザインツールCanvaに搭載されたAI機能で、テキストから写真や水彩画、３Dなど17種類もの多様なスタイルの画像を生成できるツールです。直感的な操作で、専門知識がなくてもプロフェッショナルなデザインを簡単に作成できます。

1日100枚まで画像生成が可能で、生成された画像の著作権はユーザーに帰属し、商用利用も可能です。マーケティング資料やSNS投稿、プレゼンテーション資料などさまざまな用途に活用できます。

ただし、AIが生成した画像の品質や適切性、倫理的な問題には注意が必要です。

Microsoft 365 Copilot（コパイロット）

Microsoft 365 Copilotは、Microsoft 365アプリケーションに統合された、企業の生産性向上や業務効率化を目的としたAIアシスタントです。WordやExcel、PowerPoint、Outlookなど、日常的に使用するツールでシームレスにAIサポートを受けられます。

おもな機能には文書作成支援やデータ分析、プレゼンテーション作成、メール管理があり、企業のセキュリティポリシーに準拠した安全な利用が可能です。既存のMicrosoft製品との高い親和性が最大の利点で、Microsoft製品を多用する企業にとっては導入のハードルが低いといえるでしょう。

ビジネスで生成AIを活用する3つのメリット

生成AIをビジネスに導入することで、企業は以下のようなメリットが得られます。

上記のメリットは企業の競争力強化や顧客満足度の向上につながり、ビジネスの成長を加速させる可能性を秘めています。以下、それぞれのメリットについて詳しく見ていきましょう。

また、次の記事では生成AIの活用事例やメリット・デメリットを詳しく解説しているので、よろしければぜひ参考にしてください。

→AIはビジネスに活用できる？効果や活用例、導入時の注意点も紹介

1.業務効率化を図ることができる

生成AIの導入により、業務効率の向上が実現します。具体例は以下のとおりです。

自動化により、従業員はより創造的で付加価値の高い業務に時間を割くことができるようになります。例えば、営業担当者がルーティン業務から解放されることで、顧客との関係構築により多くの時間を費やせるようになるでしょう。

また、生成AIは学習を重ねるほど精度が向上するため、長期的には投資対効果も高くなります。

2.品質を一定に保つことができる

生成AIの大きな特徴のひとつは、一貫した品質のアウトプットを提供できることです。この特性は、さまざまな業務において品質の安定化に貢献します。

例えば、製造業ではAIによる品質チェックを導入することで人為的ミスを減らし、製品の品質を安定させることができます。

ただし、AIに頼りすぎると画一的なアウトプットになる可能性もあるため、人間の創造性とAIの一貫性をバランスよく組み合わせることが重要です。

3.新しいアイデアを創出できる

生成AIは、膨大なデータや情報をもとに、人間には思いつかないような新しいアイデアや解決策を提案ができます。

例えば、デザイン業界ではAIが提案する意外な色彩や形状の組み合わせが、デザイナーの創造性を刺激するでしょう。

ただし、AIの提案はあくまでも出発点であり、それを実現可能な形に昇華させるのは人間の役割です。AIと人間のクリエイティビティを上手く融合させることで、真のイノベーションが生まれます。

生成AIを導入する際の4つのポイント

生成AIを企業に導入する際には、慎重な計画と準備が必要です。効果的かつ安全に活用するために、以下の4つのポイントに注目しましょう。

適切な導入戦略を立てることで、生成AIは企業の強力な味方となります。

責任の所在を明確にする

生成AIの導入において、責任の所在を明確にすることは極めて重要です。AIの出力結果に対する最終責任が人間側にあることを組織全体で認識し、具体的な対策を講じる必要があります。

おもな対策として、AI出力の承認プロセスの確立、AIの利用に関するガバナンス体制の構築、問題発生時の対応フローの整備が挙げられます。

AIを過度に信頼したり、逆に利用を躊躇したりすることを防ぎ、バランスの取れたAI活用を促進しましょう。

生成AIについてリテラシーを上げる

生成AIを効果的に活用するには、組織全体のAIリテラシー向上が不可欠です。全従業員がAIの仕組みや特性、利用上の注意点について基本的な理解を持つことが重要です。

リテラシー向上のための具体的な施策として、従業員向け教育プログラムの実施、実践的なハンズオンセッションの開催、社内のAI活用事例（成功例・失敗例）の共有などが挙げられます。

これらの取り組みにより、従業員はAIの可能性と限界を正しく理解し、適切に活用できるようになるでしょう。また、AIに対する不必要な恐れや過度の期待を取り除き、バランスの取れたAI活用が可能になります。

生成AI単体で情報のソースにしない

生成AIが出力したもののみを情報源として扱うことは避けるべきです。AIは事前学習したデータにもとづいて回答を生成するため、必ずしも正確な情報を提供するとは限りません。

また、独自の洞察や最新情報を含んでいない可能性もあります。そのため、AIの出力を利用する際は、他の信頼できる情報源と照合して検証することが重要です。

とくに、業務上重要な決定や公開情報に関しては、人間による確認と追加調査が不可欠です。生成AIを補助ツールとして活用しつつ、人間の判断と専門知識を組み合わせることで、精度の高い成果物を作成できます。

生成AI活用のガイドラインを作成する

生成AIを導入する際は、明確なガイドラインの策定が重要です。

法律面では、著作権や商標権の侵害に注意が必要です。AIが生成したコンテンツに第三者の著作物が含まれていた場合、著作権法違反となる可能性があります。

品質面では、AIが作成したコンテンツに誤情報や倫理的問題がある可能性があるため、人間による最終チェックが重要です。

セキュリティ面では、入力した機密情報の漏洩リスクに対処するため、取り扱う情報の種類や範囲を明確に定める必要があります。

これらの問題に対処するため、組織内で生成AIの使用目的や利用可能範囲、出力内容の確認プロセス、セキュリティ対策などを定めたガイドラインを作成し、周知することが推奨されます。

リスクに強い生成AI人材を育成するなら

生成AIの急速な発展に伴い、潜在的なリスクを理解し、適切に対処できる人材の需要が高まっています。このような人材育成には技術的なスキルだけでなく、倫理的考察やリスク管理の知識も必要不可欠です。

侍エンジニアのAI研修プログラムは、このニーズに応える学習環境を提供しています。現役エンジニアによる実践的な指導、企業ニーズに合わせたカスタマイズされたカリキュラム、最新技術への対応など、多角的なアプローチで効果的な人材育成を支援します。

プログラムを通じて、生成AIを安全かつ効果的に活用できる人材を育成し、デジタル時代の競争力を強化しましょう。

まとめ

生成AIは、顧客対応や商品分析、情報リサーチなどさまざまな業務で活用でき、企業でも積極的に使われています。

生成AIは今後ますますビジネスに不可欠なツールとなっていくでしょう。自社のAI活用戦略を検討し、実践に移すことが重要です。

AI人材の育成に取り組みたい企業には、侍エンジニアのAI研修プログラムがおすすめです。実践的なカリキュラムで、リスクに強いAI人材を効果的に育成できます。AI時代の競争力強化に、ぜひご活用ください。