生成AIを活用したビジネスモデル7選！おすすめツールや活用法も紹介

生成AIを活用したビジネスモデルを知りたい。
生成AIを活用できるおすすめのツールは？
実際に生成AIを活用している企業の事例はある？

近年における生成AIの普及と成長により、既存のビジネスモデルへ与える影響も大きくなっています。人手不足や、業務の効率化を目指す上で、生成AIの活用方法を知りたいと考える人も多いのではないでしょうか。

そこで本記事では、国内外の生成AI市場の現状を踏まえつつ、生成AIを活用できるビジネスモデルについて解説していきます。

今後の業務で生成AIを活用したいと考えている人は、ぜひチェックしてみてください。

また、次の記事では、AIに関する基礎知識を解説しています。AIの仕組みをおさらいしたい人は、ぜひ参考にしてみてください。

→人工知能（AI）とは？仕組みやできること、将来展望も紹介

生成AI市場規模の現状と推移予測

本項目では生成AIの市場規模や、今後の推移について解説していきます。

まずは、現状をおさらいしていきましょう。

世界の生成AI市場規模

電子情報技術産業協会（JEITA）の調査によると、2023年の世界の生成AI市場規模は106億ドルと推定されています。

また、2030年には2023年の約20倍となる2,110億ドル（1ドル150円の計算で約31兆6,500億円）に達すると見込まれています。

各年の需要額と成長率をまとめてみました。

年度	売上高（億ドル）	成長率
2023年	106億ドル	ー
2025年	671億ドル	151％
2030年	2,110億ドル	25.7％

2つの表から世界の生成AI市場の今後の展望を予測すると、ポイントとなるのは次の3つです。

生成AIを活用したビジネスモデルを導入する際は、世界の市場規模や推移も参考にしながら、検討してみてください。

日本の生成AI市場規模

日本国内の生成AI市場も、世界市場と同様に急速な成長が見込まれています。

次の表は、年度ごとの支出額と成長率を比較したものになります。

年度	需要額（億円）	全体成長率（日本）	全体成長率（世界）
2023年	約1,188億円	ー	ー
2025年	約6,879億円	140.5％	151％
2030年	約1兆7774億円	20.88％	25.7.％

これらのデータから予測できる「日本の生成AI市場の推移」は次の通りです。

このように、日本の生成AI市場も、世界市場とほぼ同様の推移を見せる可能性があります。急成長期を経て緩やかな成長へと移行する中で、日本企業には市場の変化を捉え、対応する能力が求められるでしょう。

次の記事では、世界と日本の生成AI市場について、より詳しく解説しています。生成AIの企業導入事例も紹介していますので、ぜひ参考にしてみてください。

→生成AIの市場規模が拡大している5つの背景！企業の導入例を踏まえて解説

生成AIを活用したビジネスモデル7選

本項目では、生成AIを活用しているビジネスモデルを7つ紹介しています。

ひとつずつ、丁寧に解説していきます。

Chat botで顧客対応をサポート

生成AIの進化に伴い、AIチャットボットが新しい顧客対応を可能としています。

「OpenAI」の「ChatGPT」を活用したチャットボットでは、膨大なテキストデータをもとに、人間と同じようなやり取りが可能です。

24時間365日稼働し、さまざまな問い合わせにも同時に対応できるAIチャットボットは、企業の人的リソースの負担も軽減します。また、多言語にも対応しているため、世界中の顧客を対象としたビジネスも展開できるのが強みです。

生成AIを活用できるアプリケーションの作成

「Notion」は、リリース済みのNotionアプリに生成AI機能を組み込むことで、ユーザーの生産性を向上させました。

これらは「Notion AI」と呼ばれていますが、最も画期的だったことは、既存のNotionアプリに生成AIの機能を統合した点です。基本の使い心地はほぼ変わらないため、ユーザーにとっても学習コストが最小限で済むことはひとつのメリットです。

Notion社のアプローチは、生成AIをビジネスシーンに導入する際の、一つの成功モデルと言えるでしょう。

生成AIを活用したSNS運用での収益化

生成AIの活用により、SNS運用で収益化を目指すことも可能です。

活用することで、次の3つのメリットを得られます。

生成AIを活用することで、SNS運用を効率良く収益化できるでしょう。

生成AIで制作したコンテンツの販売

生成AIで制作したコンテンツの販売は、新たなビジネスモデルとして注目を集めています。

例えば、ゲーム開発企業の「レベルファイブ」では一部のゲームタイトル開発に生成AIを活用しています。具体的には、次の作業に生成AIを活用することで、制作効率を向上させています。

また、AIで生成した素材を組み合わせてオリジナルコンテンツを作り、NFT（※1）として販売するビジネスも登場しています。

ただし、著作権や品質管理の課題もあるため、生成AIと人間のクリエイターがうまく協働できる体制づくりが重要です。

参考：生成AIを「イナズマイレブン」「メガトン級ムサシ」等で活用、レベルファイブのAl利用事例が公開

※1：NFTとは？ 「Non-Fungible Token」の略で、日本語では「非代替性トークン」と訳される。従来のデジタルデータと異なり、コピーや改ざんが非常に難しい。データの所有権も証明されるため、希少性の高いデジタルデータとなる。

生成AIで映像エンタメを作成する

生成AIを活用した映像エンターテインメントの制作も注目を集めています。

「Netflix」では、アニメ「犬と少年」の制作において、背景美術生成ツールを開発し、制作プロセスに導入しました。

この取り組みにより、クリエイターはより創造的な作業に集中できるようになり、表現の幅が広がったとのこと。また、AIツールと手描きの技法を組み合わせることで、人間にしかできない表現に注力できるようになったと報告されています。

生成AIの活用は、特定業界の人材不足や、制作効率の課題解決にも貢献するでしょう。

参考：Netflix クリエイターズ・ベース、rinnaとWIT STUDIOとの共同制作プロジェクト、アニメ「犬と少年」を公開。クリエイター支援の可能性に一手を。

生成AIベースの新規サービスの提供

生成AIをベースとした新規サービスの提供が、新たなビジネスチャンスとなっています。

「アドビ」では「Adobe GenStudio」や「Firefly」といった生成AI製品を通じて、コンテンツ制作のプロセスを効率化しています。また、AIアシスタントの導入により、ユーザーの生産性向上や意思決定支援も実現している点が特徴です。

今後も、生成AIをベースとして活用し、ユーザーのニーズに応えるサービスが続々と登場するでしょう。

参考：Adobe Sensei GenAI | ビジネス向け生成AI

大規模データ基盤(LLM等)の提供

生成AIビジネスにおいて、大規模言語モデル（LLM）の提供も、新たなビジネスモデルとなっています。

「弁護士ドットコム」の「リーガルブレイン事業」は、法律分野に特化したLLMを構築することで、法務部門の業務効率化を実現しました。多種多様なリーガルデータを効率的に検索・分析することで、リサーチ時間の短縮を実現。法務業務の負担軽減につながっています。

このように、専門分野に特化したLLMであれば、専門用語の理解や、高精度な情報提供も可能です。そのため、業界特有の課題解決に貢献できるビジネスモデルといえるでしょう。

参考：弁護士ドットコムとアンダーソン・毛利・友常法律事務所外国法共同事業が、生成AIを活用した“リーガルブレイン事業”へのアドバイザリー業務提供による協業を基本合意

生成AIをビジネスに活用しやすい7つの分野

実際に生成AIをビジネスに活用しやすい7つの分野について、解説していきます。

詳しく見ていきましょう。

デザインや広告領域で生成AIを導入する

デザインや広告分野では、生成AIの活用が急速に広がっています。

例えば、MidjournyやDALL-E 2などのAIツールを使えば、アイデアスケッチや広告ビジュアルを短時間で作成可能です。また、AIによるパーソナライズド広告の最適化も注目されています。

ユーザーの行動データを基に、AIが最適な広告コンテンツや配信タイミングを判断することで、広告効果を高められるでしょう。

業務効率化で生成AIを導入する

生成AIを活用した業務の効率化は、多くの企業が注目している分野です。

ChatGPTのようなAIチャットボットを導入することで、日常的な問い合わせ対応や情報検索を自動化できます。これにより、従業員はより創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになるのです。

また、会議の議事録作成や報告書のドラフト作成など、定型的な文書作成タスクもAIに任せられます。データ分析や予測モデルの構築においても、AIの活用により作業時間の短縮と精度の向上が期待できるでしょう。

企画・開発分野で生成AIを導入する

企画・開発分野においても生成AIが活躍できるでしょう。

新商品のアイデア出しや市場調査にAIを活用することで、人間では思いつかないような発想を得られます。また、ソフトウェア開発においては、GitHub Copilotのようなコード生成AIの利用が広がっています。

プログラマーの生産性が向上することで、開発期間の短縮につながるなど、さまざまな面で業務の効率化を進められるでしょう。

文書作成に生成AIを導入する

生成AIを文書作成に活用することで、業務効率の大幅な向上が期待できます。

レポートやメールの下書きなど、さまざまな種類の文書が短時間で作成可能です。特に、多言語対応が求められるグローバル企業では、AIによる翻訳・ローカライズ機能が重宝されるでしょう。

顧客対応に生成AIを導入する

顧客対応分野での生成AI活用は、サービス品質の向上と運用コストの削減を同時に実現できる可能性があります。

AIチャットボットを導入することで、24時間365日の問い合わせ対応や、よくある質問への回答などを自動化できるでしょう。また、AIによる感情分析を活用すれば、顧客の満足度や不満の兆候をリアルタイムで検知することも可能です。

プライバシー保護やAIの判断ミスなど、リスク管理が課題となる反面、導入による業務効率化の効果は大きいと言えます。

リサーチで生成AIを導入する

情報収集と分析の効率を図る際も、生成AIの活用が有効です。

大量の論文や特許文書といった専門資料も、短時間で要約や傾向を分析できます。研究者やライターといった、資料のリサーチをよく行う人にとっては、より多くの情報を短時間で効率良く収集できるでしょう。

設計分野で生成AIを導入する

設計の分野においても生成AIが役立ちます。

生成AIは膨大なデータを処理し、人間では思いつかないような斬新なアイデアを生み出す能力を持っているためです。

建築設計を例に挙げると、従来の建築家は設計を修正する際、手作業で時間をかけて行っていました。しかし生成AIを用いれば、条件に基づいて複数の設計案を瞬時に生成できます。

建築家は、生成された設計図に自分のアイデアを加えることで、設計にかける時間を大きく削減可能です。

生成AIは、こうした創造に関わるビジネスと、特に相性が良いと言えるでしょう。

ビジネスで生成AIを活用する3つのメリット

ここからは、ビジネスで生成AIを活用するメリットを紹介していきます。

ひとつずつ解説していきます。

業務効率化を図れる

生成AIを活用することで、多くの業務プロセスを効率化できます。

例えば、次のような作業は生成AIの活用に向いているでしょう。

これらの業務に生成AIを活用することにより、従業員はより複雑な業務に時間を割けるようになります。

安定した品質を保てる

生成AIは、適切なルールを設定すれば、常に一定の品質を保つことが可能です。

特に、学習に使うデータが高品質であれば、ベテランでもチェックが難しい次の作業を効率化できます。

生成AIは、人間では避けられないエラーを最小限に抑えるとともに、常に安定した成果物を生み出せます。

新しいアイデアを創出できる

人間とは異なる視点で情報を処理し、新たな発想を生み出したい時にも、生成AIは活用できます。

生成AIをビジネスパートナーとして活用することで、新しいアイデアを創造できる可能性も高まるでしょう。

なお、次の記事では、AIをビジネスに活用するポイントを解説しています。AIを活用した際の効果や活用事例を知りたい方は、チェックしてみてください。

→AIはビジネスに活用できる？効果や活用例、導入時の注意点も紹介

企業で導入しやすい生成AIツール

本項目では、ビジネスに活用しやすい生成AIツールを紹介していきます。

自社のビジネスに活用できるツールがないか、チェックしてみてください。

注：料金プランの金額は2024年8月調査時点のもの。

ChatGPT

項目	内容
開発元	OpenAI
リリース年	2022年
主な機能	・自然な言語処理による人間らしい対話が可能 ・文章生成 ・アイデア出し
主な活用方法	・カスタマーサポートへの導入 ・記事作成や文章校正など
料金プラン	・無料 ・有料プラン（Plus）：月額20ドル/ユーザー ・有料プラン（Team）：月額30ドル/ユーザー 注：Teamは年払いの場合、月額25ドル

「ChatGPT」は、「OpenAI」が開発した、人間と自然な対話を交わすことができる大規模言語モデルです。大量のテキストデータを学習することで、文章生成や翻訳、質問応答など、さまざまなタスクに対して対応できます。

チャットボットの構築によるカスタマーサポートの自動化など、業務スタッフを減らしたい企業と相性が良いといえるでしょう。

Gemini（ジェミニ）

項目	内容
開発元	Google
リリース年	2023年
主な機能	・マルチモーダル（※1）な能力を活かした画像や音声の理解 ・一度に3つの回答を生成可能
主な活用方法	・グラフや表から市場トレンドを分析する ・多言語対応のコンテンツを作成 ・音声認識による議事録の作成など
料金プラン	・無料 ・Gemini Advanced：月額2,900円/ユーザー

※1：「テキストと画像」など異なる形式のデータを同時に理解・回答する機能のこと

Googleの「Gemini」は、既存の「Google Workspace」と連携しやすい点が大きなメリットです。テキスト・画像・音声・動画を統合的に処理できるため、市場のトレンド分析など、幅広い用途に対応できます。

現在の業務でGoogleのアプリを利用している企業にとっては、導入のハードルが低いでしょう。

Microsoft 365 Copilot（コパイロット）

項目	内容
開発元	Microsoft
リリース年	2023年
主な機能	officeツールとの連携により、業務効率化と生産性向上を実現
主な活用方法	・データを元にプレゼン資料の自動作成 ・メールの自動作成
料金プラン	・無料 ・Copilot Pro（個人向け）: 月額3,200円/ユーザー ・Copilot for Microsoft 365（企業向け）: 月額4,497円相当/ユーザー 注：『相当』と記載している金額は年払い料金を月割りしたもの。

「Microsoft 365 Copilot」は「Microsoft 365」を利用している企業にとって、最も導入しやすい生成AIツールのひとつです。Word、Excel、PowerPointなどがあらかじめ統合されているため、従業員の学習コストを最小限に抑えられます。

業務においてWordやExcelを多用する企業に、おすすめの生成AIです。

NotionAI

項目	内容
開発元	Notion Labs, Inc.
リリース年	2023年
主な機能	タスクの管理・共有といった、チーム間の生産性向上に貢献する
主な活用方法	・ブレインストーミングやアイデア出しのサポート ・議事録や報告書の自動生成
料金プラン	・無料 ・有料プラン（プラス）：月額1,650円相当/メンバー ・有料プラン（ビジネス）：月額2,500相当/メンバー ・有料プラン（組織向け）：要相談 注：全て年払い料金を月割りしたもの。

「NotionAI」は、プロジェクト管理やナレッジ管理を重視する企業に適した選択肢です。文書作成とデータベース管理を融合させた構造により、チーム間での業務を効率化します。

特に、スタートアップや中小企業など、柔軟な働き方を求める組織での導入がスムーズです。

注意点としては、Notionアプリ内での活用に特化しているため、他アプリとの連携が苦手な点が挙げられます。WordやExcelなどをメインに使っている場合、かえって不便になる場合もあるので、注意しましょう。

Canva AI

項目	内容
開発元	Canva
リリース年	2022年
主な機能	デザイン初心者でもプロ並みのデザインを作成可能
主な活用方法	・SNS投稿用の画像や広告バナーの作成 ・視覚に訴えるプレゼン資料の制作
料金プラン	・無料 ・Canvaプロ（個人向け）：月額983円相当/ユーザー ・Canvaチーム（チーム向け）：月額750円相当/ユーザー ・Canvaチーム（組織向け）：要相談 注：金額は全て年払い料金を月割りしたもの。

「Canva AI」は、マーケティングやデザイン部門を持つ企業にとって、導入のメリットが大きいツールです。

プロのデザイナーがいなくても、高品質な視覚資料を作成できるため、SNS用の画像作成やプレゼン資料作成などに効果を発揮します。ブラウザベースで利用でき、直感的なインターフェースを持つため、社内での普及も容易です。

生成された画像の著作権には注意が必要なため、商用利用の際は利用規約を確認しましょう。

なお、次の記事では生成AIを実際に導入し、活用した企業の事例を紹介しています。より具体的な活用事例や導入手順を知りたい方は、チェックしてみて下さい。

→生成AIの面白いビジネス活用事例15選！大手企業中心で導入手順まで紹介

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まとめ

生成AIを活用したビジネスモデルを展開することで、業務を大きく効率化できる可能性があります。

しかし、生成AIはまだまだ不完全な存在です。回答の正確性が欠けるなど、間違いを起こす可能性があることを忘れてはいけません。

特に、法的文書や契約書といった重要文書は、専門家によるファクトチェックを実施するなど、人間と生成AIが協働する形を取るのが理想です。

本記事を参考にして、自分の企業にあった生成AIを発見し、活用してみてください。