日本企業の生成AI活用事例15選！導入方法とおすすめツールも紹介

生成AIは企業でも使用されている？
企業での導入事例を知りたい
どうやって生成AIを導入すればいいのか分からない…

生成AIの需要は年々拡大しており、国内の大手企業でも生成AIの導入事例が増加しています。生成AIにはさまざまな種類があり、活用できるシーンも多岐に渡ります。活用方法によっては、社内の業務効率を大幅に削減することも可能です。

ただし、生成AIを闇雲に導入しても効果を最大限に発揮できるとは限りません。そこで本記事では、生成AIの導入手順や実際の活用事例などを解説します。これから生成AIを導入予定の人は、ぜひ参考にしてください。

【大手15選！】日本企業における生成AIの導入事例

生成AIの導入は大手日本企業でも増加しています。今回は次の15社における生成AIの導入事例を見ていきましょう。

KDDI｜生成AI開発に1000億円を投資

KDDI株式会社は、経済安全保障推進法にもとづく「クラウドプログラム」の供給確保計画の認定を受け、生成AI開発のための大規模計算基盤の整備を開始しました。

1,000億円規模の投資を行い、国内最高性能のLLMや領域特化型LLMの開発に着手しています。また、スタートアップ支援プログラムを通じて、研究機関やスタートアップにも計算基盤を提供し、国内における産業競争力強化や生成AI開発力強化に寄与しています。

LINEヤフー｜広告作成に生成AIを活用

LINEヤフー株式会社は、「Yahoo!広告 検索広告」の「レスポンシブ検索広告」において、生成AIを活用した広告作成支援機能の提供を開始しました。

本機能では、広告主がリンク先URLを入力すると、生成AIがタイトルと説明文を提案。提案内容の確認・調整のみで簡単に広告作成が可能となり、広告主の作業効率が大幅に向上します。

サイバーエージェント｜生成AI活用で広告作成の生産性を50倍に

株式会社サイバーエージェントでは、生成AIを活用した商品画像生成機能「極予測AI」を開発しました。

本機能では、撮影に必要な機材やロケーションを用意せず、さまざまなシチュエーションと商品画像の組み合わせを大量自動生成が可能となります。

ガラス瓶などの透明商材や光の表現にも対応しており、効果予測AIと組み合わせ、効果の高い商品画像を予測しながら生成し、広告バナー制作を大幅に効率化できます。

パナソニック｜電気シェーバーのモーター設計に生成AIを活用

パナソニックホールディングスは、電動シェーバーLAMDASHシリーズのモーター設計にAIを活用し、従来の人間の設計者によるものより出力を15％向上させることに成功しました。

LAMDASHは20年以上改良を重ねてきましたが、更なる高出力化が課題でした。そこで、人間の経験と勘に頼らず、進化的アルゴリズムを組み込んだAIによるゼロベースの設計手法を開発。その結果、革新的な構造が生まれ、人間の設計者が数カ月かけて達成する数％の改善を、AIなら数日で実現可能になりました。

コカコーラ｜生成AIを活用して商品販売促進

日本コカ・コーラ株式会社は、「コカ・コーラ ゼロ」のキャンペーンとして、2024年2月に東京・原宿に期間限定の体験型店舗「LIVING MART by Coca-Cola ZERO」をオープンしました。上記イベントのマーケティング戦略の一つとして生成AIを活用。

店舗内のコカ・コーラ ゼロには生成AIがつくった1万通りのプロフィールが付与され、まるで生きているかのように来店者に話しかけます。来店者はその中から”運命の1本”を選んで持ち帰ることができました。

生成AIを活用することで、短時間で1万通りのクリエーティブの生成が可能に。一方で、不快感を与えないよう人間が目視でチェックするなど、人の手も介入させることで、AIの強みを最大限に活かしました。

トヨタ｜広告クリエイティブの作成に生成AIを活用

ウエインズトヨタ神奈川は、米Adobeの生成AI「Adobe Firefly」と「Adobe Express」を活用し、年間約350件のイベントの店頭販促物の作成を効率化しています。

これまで外部デザイナーに依頼し1週間かかっていたチラシ作成を、生成AIを活用することにより、担当者みずからが20分程度で作成できるようになりました。

社内のITリテラシーが低く、Excelでのチラシ作成や外注時の意図伝達に課題がありましたが、生成AIの導入により解消。当社は試験的に生成AIを導入しましたが、参加者の多くが時間効率や品質の向上を実感し、2023年9月から一部店舗で本格導入しています。

ベネッセ｜新サービスの提供に生成AIを活用

ベネッセコーポレーションは、「進研ゼミ小学講座・中学講座」の会員向けに、生成AIを活用した学習支援サービス「チャレンジ AI 学習コーチ」を2024年3月20日以降に提供開始しました。

「ChatGPT」を利用し、ベネッセが独自のUIを組み込んだ本サービスでは、子供たちがAIキャラクターと対話しながら考え方や視点を広げ、みずから解答にたどり着けるよう工夫されています。

また、学習法の相談にも対応。2023年の「自由研究お助けAI」の経験を活かし、既存コンテンツとの組み合わせでサービスの質を高めました。

ソフトバンク｜営業分野で生成AIを活用

ソフトバンク株式会社の法人営業部門では、対話型AIツールを構築しています。議事録作成やトークスクリプト、提案シナリオ作成や業界分析などのプロンプトを掲載し、営業の業務効率向上に取り組んでいます。

横浜銀行｜生成AIを導入し37%削減

横浜銀行は自動生成AI「行内ChatGPT」を導入し、文書作成などの業務効率化と従業員の生産性向上を実現しました。セキュリティを重視した内部クラウド環境で管理し、安全な運用体制を確保しています。

従来、繰り返し発生する作業に多くの時間を費やしていた課題を解決し、文書作成にかかる時間が平均37％削減される見込みです。

従業員は時間を有効活用し、新たな業務開発や高度な作業に注力可能に。内部のリソースを最適化し、お客様により良いサービスの提供につなげています。

みずほ銀行｜エラーメッセージ対応に生成AIを活用

みずほフィナンシャルグループ（FG）が2024年内に重要システムの運用業務に生成AIを本番導入予定です。

監視システムから受け取ったエラーメッセージに応じて、オペレーターに対応内容を提示し、8割のメッセージを自動処理できる体制を目指しています。

2021年のシステム障害を機に、2023年夏にエラーメッセージの集約、切り分け、開発担当への連絡を自動化する新システムをリリース。メッセージの半分をカバーしましたが、残り半分はロジックの定義が難しく課題が残っており、生成AIの導入で、エラー対応の正確性確保を図っています。

三菱UFJ銀行｜生成AIにより月22万時間のコスト削減をめざす

三菱UFJ銀行が生成AI「ChatGPT」を導入し、月22万時間以上の労働時間削減を目指しています。稟議書作成や社内文書のドラフト作成などに活用し、効率化によって生まれる余裕を顧客サービスの向上に充てる予定です。

さらには、生成AIの活用拡大に向けて社内教育も実施する予定であり、実際の業務フローの中で生成AIをどう活用するかをワークショップ形式で学習する見通しです。

セブン-イレブン｜生成AIを活用して商品開発期間が10分の1に

セブン-イレブンは、市場の変化に迅速に対応するため、生成AIを導入し商品企画の効率化を図り、商品企画にかかる期間を最大で10分の1に短縮する予定です。

商品企画に要する時間や社内会議の多さが課題でしたが、AIの活用により期間を短縮し、従業員が創造的な業務に集中できる環境を整備しました。

AIと人間の協働で高品質な商品企画を実現し、消費者ニーズに合致した商品提供が可能に。作業効率化により従業員は創造的な業務に専念でき、新たなスキル習得の機会も期待できます。

ビックカメラ｜生成AIで40時間分の工数削減

ビックカメラは、AI-OCRによるペーパーレス化に取り組み、月40時間相当の工数の削減に成功しました。AI-OCRとは画像データからテキスト部分を認識し、文字データに変換する技術です。

ビックカメラでは、配送サービスに関するアンケートはがきのデータ化や集計などの作業に人員・工数を割く必要がありましたが、AI-OCRを導入することで、これらの作業を効率化しました。

イオングループ｜企画立案や店舗運営に生成AIを活用

イオンは、グループ90社の約1,000人で生成AIの利用を開始し、店舗文書作成、商品企画、IT開発などに活用しています。全業態で取り組み、社内ポータルで情報交換や勉強会を開催し、AIリテラシー向上を図っています。

また、エクサウィザーズ子会社の「exaBase 生成AI」を利用し、ChatGPTを用いた法人向けサービスを導入。今後は社内ナレッジを利用した対話・生成手法も視野に入れ、データ連機機能を一部利用者に提供しながら、用途や回答の質などの課題を洗い出し、改善を図っていく方針です。

中外製薬｜生成AIを活用して新薬創出

医薬品開発では、新薬開発の期間・費用の短縮・削減と成功確率の向上が課題です。中外製薬株式会社は、AI技術を活用し、創薬プロセスの革新、成功確率の向上、プロセス全体の効率化を目指しています。

具体的には、疾患ターゲット探索や医薬品分子デザインへのAI活用、リアルワールドデータ・デジタルバイオマーカー解析による臨床開発プロセスの革新、対象疾患・患者集団の特定による成功確率向上、創薬プロセス・データの統合によるプロセス自動化・省力化などに取り組み、開発期間の短縮と成功確率の大幅改善を図っています。

生成AI市場拡大が見込まれる業界TOP5

一般社団法人電子情報技術産業協会の報道資料によると、生成AI市場拡大が見込まれる上位5つの業界は次の通りです。

1位：製造業界

製造業界は生成AI市場の拡大が最も著しい業界であり、2030年の需要額の見通しは507億ドル（約7.5兆円：2024年8月レート）です。製造業界では、製品の設計・開発から品質管理に至るまで、生成AIが幅広く活用されている点が特徴的です。

国内でもトヨタ系販売会社のウエインズトヨタ神奈川が、Adobeの生成AIである「Adobe Firefly」を活用している実績もあります。

製造現場では業務支援や製品開発など、生成AIの活用シーンが多岐にわたるため、今後もさらなる需要拡大が予想されるでしょう。

2位：金融業界

金融業界は製造業界に次いで生成AI市場の拡大が見込まれる業界で、2030年の需要額は439億ドル（約6.5兆円：2024年8月レート）に上ると見込まれています。金融機関では、生成AIを業務効率化やリスク管理に活用することで、作業効率を向上しています。

例えば、横浜銀行と東日本銀行が「行内ChatGPT」を導入し、文書作成などの業務の効率化を実現しました。

データ分析や文書作成などの業務が多い金融業界では、今後も生成AIの活用により生産性向上が期待されています。

3位：通信・放送

通信・放送業界の2030年における生成AI需要額は、320億ドル（約4.7兆円：2024年8月レート）に上ると予測されています。通信会社では、通信ネットワークの最適化や、顧客サポートの自動化などに生成AIを活用しており、業務効率の向上を実現しています。

国内大手のKDDI株式会社でも生成AIを活用し、大企業の課題解決に挑むスタートアップを支援する「生成AI活用支援プログラム」を開始しました。

5Gの普及により、通信・放送業界は大きな変革期に直面しています。生成AIの活用は、この変革をさらに加速させるでしょう。業界の変化と生成AIの発展が相乗効果を生み出し、新たな価値創造につながることが期待されます。

4位：流通

流通業界における、2030年の需要額の見通しは253億ドル（約3.7兆円：2024年8月レート）です。流通企業は、生成AIを文書作成や需要予測、在庫管理の最適化などに活用し、業務の効率化と精度向上を図っています。

国内企業の事例として、NIPPON EXPRESSホールディングス株式会社が生成AIサービスを利用できる環境を整備し、サービス開発の強化と業務の効率化を目指しています。

流通業界における生成AIの活用場面はさまざまです。文書作成から販売データの予測まで、さまざまな業務で生成AIが役立てられています。今後、生成AIの活用が進むことで、需要予測の精度向上やより質の高いサービス提供が可能になると期待されます。

5位：医療・介護

医療・介護業界における2030年の需要額の見通しは184億ドル（約2.7兆円：2024年8月レート）です。医療・介護の現場では、診断支援や治療計画の作成などに生成AIが活用されており、医療の質の向上に貢献しています。

実際に中外製薬は、AI技術を医薬品候補分子探索や論文探索などに活用することで、医薬品開発の成功確率向上を目指しています。

医療・介護業界は、特に人手不足が深刻な分野の一つです。生成AIの導入により、業務の効率化と提供するサービスの質の向上が同時に実現できると期待されています。生成AIが医療・介護従事者の負担を軽減し、より良い医療・介護の提供を可能にするでしょう。

生成AIを活用してできる6つのこと

次の6つの作業に対して生成を活用できます。

自動で議事録作成

会議の議事録作成は、人手で行うと多くの時間と労力がかかります。生成AIを活用すれば、会議の音声データから自動で議事録を生成することも可能です。

これにより、議事録作成にかかる時間を大幅に短縮でき、業務の効率化につながります。生成AIによっては、ZoomやSlackなどの他のアプリケーションとも連携でき、議事録をメンバー内で簡単にシェアできます。

顧客対応の自動化

生成AIを活用すれば、問い合わせ対応や商品説明など、顧客対応の一部を自動化できます。AIが顧客の質問を理解し、適切な回答を生成することで、オペレーターの負担を軽減することも可能です。

また、24時間365日の対応が可能になるため、顧客満足度の向上にもつながります。例えば、企業のWebサイトにChatGPTを活用してAI応答サービスを組み込むことで、オペレーターが不在の時間帯もユーザーの疑問を解決できます。

ただし、AIでは回答できない複雑な顧客対応もあるため、AIと人間の役割を明確にすることが重要です。

情報リサーチや分析

生成AIを活用すれば、大量のデータから必要な情報を抽出し、分析できます。例えば、市場調査や競合分析など、情報収集に時間がかかる業務を自動化できます。

他にも、以下で解説する「Perplexity」などのAIを活用した検索エンジンを活用することで、信ぴょう性の高い情報を効率的にリサーチすることも可能です。

AIが膨大なデータを短時間で処理し、重要なポイントを抽出することで、業務の効率化と精度向上が期待できます。

生産性の高い動画編集

動画編集は、時間と手間がかかる作業です。生成AIを活用すれば、動画の自動要約や字幕の自動生成などが可能になります。

AIが動画の内容を理解し、重要なシーンを抽出して要約したり、音声を認識して字幕を生成したりすることで、動画編集の作業効率を大幅に向上できるでしょう。また、AIを活用することで、人的ミスを減らし、品質の高い動画を短時間で制作できます。

文章や画像の自動生成

生成AIを活用すれば、商品説明や広告コピーなどの文章を自動で生成できます。AIが大量の文章データを学習することで、自然で説得力のある文章を作成できます。

また、指定したキーワードや条件に基づいて、オリジナルの画像を自動生成することも可能です。例えば「Canva AI」では、キーワードを入力するだけで、誰でも簡単に完成度の高い画像を生成できます。

上記のような生成AIを活用することで、文章作成や画像制作にかかる時間とコストを削減できます。

SNSコンテンツ作成

SNSは企業にとって重要なマーケティング戦略ですが、魅力的なコンテンツを継続的に投稿するのは容易ではありません。

生成AIを活用することで、投稿文章の自動生成や、画像の自動編集などが可能になります。また、フォロワーの反応を分析し、最適なタイミングで投稿することもできます。生成AIを活用することで、SNSマーケティングの効果を最大化できるでしょう。

企業で導入しやすい生成AIツール

企業で導入しやすい生成AIツールとして、次の5つが挙げられます。

それでは各ツールの特徴についてみていきましょう。

ChatGPT

ChatGPTは、アメリカのOpenAI社によって開発された、AIを活用したチャットサービスです。ユーザーからの質問に対し、AIが自然な文章で返答することで、まるで人間との会話を楽しんでいるかのような、スムーズなコミュニケーションが実現可能です。

2022年11月のリリース以来、ChatGPTは瞬く間に世界中で人気を博し、わずか2ヶ月足らずでユーザー数が1億人を超えるほどの勢いを見せています。

APIを通じて自社サービスへの統合も可能であり、日本国内でも多くの企業がChatGPTを活用し始めています。

tl;tv

tl;dvは、会議用のAIメモツールです。ZoomやMicrosoft Teamsなどの会議を記録し、AIが自動で議事録を書き起こします。tl;dvを使用することで、会議参加者は会議内容に集中でき、書き漏らしなどを防止できます。

NotionやGoogle Docs、Slackなど他のアプリケーションとも連携できる点はtl;dvの強みです。会議内容を簡単に社内のメンバーとシェアできるため、業務効率を向上させることも可能です。

Perplexity

PerplexityはAIを搭載した対話型の検索エンジンです。最先端の自然言語処理と機械学習を駆使しており、幅広い検索結果をユーザーに提供します。

また、ただ検索結果を表示するだけでなく、ソースとなる参考サイトも合わせて提示するため、検索結果の内容を精査する工数を大幅に削減できます。

他の生成AIツールでは、出力結果に対して、ユーザーが内容を精査するために参考サイトを探す手間が発生します。この作業を削減できる点はPerplexityならでは魅力と言えるでしょう。

NotionAI

NotionAIは、ビジネスアプリケーション「Notion」内で使用可能なAIアシスタントです。Notionは、メモ、タスク管理、ドキュメント管理など、業務で必要となる様々なツールを一つのプラットフォームに統合したアプリケーションです。

NotionAI を Notion 上で活用することにより、文書作成はもとより、To-Do リストの作成やスケジュール管理なども容易かつ効率化できます。

他の生成AI と比べ、NotionAIはよりビジネス向けに特化したツールです。そのため、業務の効率化を目指す企業にとって、NotionAI の導入は非常に有益であると考えられます。

Canva AI

Canva AIは、デザインツール「Canva」に統合されたAIアシスタントです。ユーザーが指示を入力するだけで、AIが自動的にデザインを生成します。

デザインの専門知識がない人でも、高品質なバナー広告やソーシャルメディア投稿用の画像を簡単に作成できます。

ただし、Canva AIで作成したイラストや画像が著作権侵害に該当する可能性があるため注意が必要です。Canva AIを使用する際は、自動生成されたイラストなどが著作権を侵害していないか、必ず確認しましょう。

Gemini（ジェミニ）

Geminiは、Google社が開発した生成AIです。Googleが保有する膨大なデータを基盤とし、優れた推論能力を有しています。Geminiの強みは、テキスト・画像・音声・動画を同時に認識し、理解できる点です。

Geminiには、全部で3つのプランが用意されています。最上位プランである「Gemini Ultra」は、複雑なタスクにも対応可能です。また、PythonやC++、Javaなどのプログラミング言語にも対応しており、高品質なコードの生成も可能となっています。

失敗せずに生成AIを導入する4ステップ

失敗せずに生成AIを導入したい人は次の4つのステップを実践しましょう。

STEP1：業務内容を棚卸する

生成AIを導入する前に、まずは自社の業務内容の棚卸しから始めましょう。どのような業務があり、どの部分に手間や時間がかかっているのかを洗い出すことが重要です。

業務フローを可視化し、ボトルネックとなっている箇所や、自動化できそうな業務を特定します。この作業を通じて、生成AIの活用によって効率化が見込める業務を明確にできます。

STEP2：生成AIを活用する領域を選定する

業務内容の棚卸しが完了したら、次は生成AIを活用する領域を選定します。すべての業務に生成AIを導入する必要はありません。

効果が高く、リスクが低い領域から始めるのがおすすめです。例えば、定型的な文章作成や画像生成など、生成AIの得意分野から着手すると効果を最大限に発揮できます。

 一方で、高度な判断を要する業務や、機密情報を扱う業務への導入は慎重に検討する必要があります。

STEP3：リスク管理を行う

生成AIの導入には、一定のリスクが伴います。例えば、生成AIが作成したコンテンツが不適切である可能性や、機密情報が外部に漏洩するケースなどです。

これらのリスクを最小限に抑えるためには、適切なリスク管理が欠かせません。情報管理体制の強化や、生成AIの出力物のチェック体制の整備などが重要となります。リスクを想定し、対策を講じておくことで、生成AIを安全に活用できます。

SETP4：研修で担当社員のスキル向上を図る

最後に、生成AIを活用する担当社員のスキル向上を図ります。生成AIは新しい技術であり、使いこなすには一定の知識とスキルが必要です。

担当社員を対象とした研修を実施し、生成AIの特性や注意点について理解を深めましょう。

また、生成AIを活用する上でのルールやガイドラインを策定し、周知徹底することも重要です。社員のスキルアップとルールの徹底により、生成AIを効果的かつ適切に活用できるでしょう。

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まとめ

生成AIの市場規模は年々拡大しており、国内の大手企業でも生成AIが導入されるケースが増えています。生成AIにはさまざまな種類があり、活用できる場面も多岐に渡ります。これから社内に生成AIを導入予定の人は、以下の4つのステップを実践しましょう。