Python研修おすすめ10選！最適な選び方も紹介【2024年最新】

Pythonは初心者にも扱いやすく、また多様な応用が可能なプログラミング言語です。それゆえに、選ぶ研修プログラムでは、基礎から応用までの範囲、実践的な演習の機会、そして経験豊富な講師による指導などが重要な選定基準となります。

この記事を参考にして、Pythonの力を存分に引き出せる研修を選び、技術力のあるチームを構築しましょう。

Python（パイソン）とは

Python（パイソン）とは、広範囲のアプリケーション開発に適したプログラミング言語で、1991年に登場しました。

「人間に優しい言語」とも形容されることもあるPythonは、初心者にも理解しやすいシンプルで読みやすいコードができることで知られています。

Pythonは、その汎用性と柔軟性を特徴としており、開発者が多様なアプリケーションを容易に構築できるようにしています。

また日本でもPythonは活発なコミュニティを持ち、豊富な学習リソースやサポートが提供されています。これにより、未経験者でも学びやすい環境が整っています。

さらに、多くの現代技術、特にウェブ開発やデータサイエンスの分野でPythonが活用されているため、Pythonのスキルは価値が高いとされています。

Python の特徴

特徴	説明
汎用性と多様性	Pythonは、ウェブ開発、データサイエンス、人工知能（AI）など、様々な分野でのアプリケーション開発に適しています。これにより、幅広いニーズに対応したプログラミングが可能になります。
シンプルで読みやすいシンタックス	Pythonのコードは簡潔で読みやすく、初心者にも理解しやすい構造をしています。プログラミング初心者が理解しやすいように設計されており、学習曲線も比較的穏やかです。
強力なデータ処理能力	Pythonは、データ分析や機械学習などの分野での強力なデータ処理能力を持っており、大規模なデータセットの処理や複雑な計算が容易に行えます。

Pythonは、多様な用途に対応可能な汎用プログラミング言語であり、ビジネスアプリケーションのフロントエンド（ユーザーインターフェース）からバックエンド（サーバーサイド）まで幅広く活用できます。

Pythonを学ぶことで、現代のプログラミングの基本的なスキルはもちろん、データ処理やアプリケーション開発の高度なテクニックも身につけることができます。

Python の研修を行うべき理由

技術とプログラミング言語は常に進化しており、Pythonもその流れに例外ではありません。現代の多くのシステムやアプリケーションがPythonで開発されているため、Pythonの知識は非常に価値があります。

企業にとって、研修を通じてPythonの基本やアプリケーション開発の技術を学ぶことは重要です。

Pythonコミュニティでは、新しいフレームワークやライブラリが継続的に提供されており、最新の技術トレンドに沿った学習が可能です。さらに、Pythonはデータサイエンス、ウェブ開発、人工知能（AI）など、多様な分野で利用されており、Pythonのスキルは企業の競争力を高める上で不可欠です。

Python研修は、企業のアプリケーション開発やデータ処理技術を向上させるための貴重なステップです。この研修を通じて、企業は技術力を強化するだけでなく、人材の育成やプロジェクトの成功にも寄与することができます。

また、Pythonの基本を学ぶことで、未経験者でもシステム開発やデータ処理を行うことが可能になります。これにより、企業全体の生産性や効率の向上につながり、ビジネスの成長に貢献します。

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Python 研修を外部委託するメリット

社員のスキル向上と企業の競争力維持には、効果的な技術習得を可能にする適切な学習環境の設置が不可欠です。Python研修を外部の専門機関に委託することは、人事部門や研修担当者にとって多くのメリットをもたらします。

ここでは、研修の効率性と効果を最大化するために、Python技術研修を外部の専門家に任せる利点について詳しく説明します。

研修の準備や手間を省ける

外部にPython研修を依頼する最大の利点は、企業側の研修準備と管理にかかるリソースを大幅に削減できることです。

特に、Pythonのようなプログラミング言語の技術研修では、新しいフレームワークやライブラリの登場に伴い、常に内容を更新する必要があります。

しかし、外部の専門家に研修を依頼すれば、最新の研修内容を迅速に提供してもらえます。これにより、企業は研修の質を維持しながら、準備や管理の手間を大幅に削減することができます。

知識豊富な専門家から学べる

Python研修を外部委託する最大の利点は、実務経験が豊富な専門家から直接学べることです。

外部の専門家は、Pythonの基礎から最新の技術トレンド、そして実際の業務での応用方法に至るまで、広範な知識を有しています。参加者は、理論だけでなく、実際の業務で遭遇する問題の解決法など、実用的な技術も学ぶことができます。

例えば、ビジネスシナリオにおけるPythonの応用方法や、新しいツールとの連携方法など、日常業務に直接役立つ最新の研修内容が提供されます。これにより、学びの効果は大きく、実践的な知識とスキルを身に付けることが可能になります。

助成金を活用できる

技術研修や人材育成は、企業にとって重要な投資です。しかし、コストの面で大きな懸念があります。

Pythonのような技術研修においても、助成金制度を利用することで、研修コストを軽減できる可能性があります。

例えば、多くの地域では、「「東京都 デジタル人材育成支援事業※」や「人材育成支援助成金※」など、IT人材の育成や研修に対する様々な助成金が提供されています。これらの助成金を活用することで、研修のコストを大幅に抑え、企業はより多くの従業員をPython研修に参加させることが可能になります。

『助成金・補助金制度を利用できるIT研修会社おすすめ12選』の記事では、助成金や補助金を活用する方法について詳しく解説しています。この記事では、コストを抑えつつ高品質な研修を提供する会社を厳選し、紹介しています。研修計画の際には、是非参考にしてください。

※助成金に関する最新情報は、それぞれの制度を実施している政府機関や、所在地のある地方自治体や行政の公式サイトや問い合わせ窓口でご確認いただくことをおすすめします。

 Python研修の5つのスタイル

Python研修の研修を行う上で、どのような形式の研修がいいのでしょうか。社内や社員の状況により、その時々で最も効果が高い研修スタイルを提供する必要があります。

ここでは、5つのPython研修スタイルのメリット、デメリットを交えて紹介します。

1.オンライン型

オンライン型のPython研修は、インターネット上でリアルタイムに行われます。

受講者は自宅や事業所からアクセスし、場所に制約されないメリットがあります。また、他の研修スタイルに比べ、オンライン型の研修は費用が低い傾向がある点もメリットとして挙げられます。

デメリットとしては、他の受講者や講師との直接的なコミュニケーションが限られるため、孤立感を感じることがあります。質問や疑問が解決しない場合もあります。

また、オンライン型の研修では、場所の制限がないことで受講者のモチベーションが低下しやすいという課題があります。

メリット	デメリット
・場所に制約されない ・費用が安い	・孤立感を感じる ・質問や疑問が解消しない ・モチベーションが低下しやすい

2.講師派遣型

講師派遣型のPython研修は、講師が受講者のもとに派遣され、対面で指導を行う形式です。直接的な指導を受けることができるため、質問や疑問が即座に解決され学習効果が高まります。

また、受講者のレベルやニーズに合わせてカスタマイズできることが多く、個々の受講者の学習スタイルやペースに合わせた指導が可能です。

デメリットとしては、講師の派遣や交通費、宿泊費などの費用がかかるため、通学型やオンライン型の研修に比べて費用が高い場合があります。また、 講師のスケジュールに合わせて研修を行う場合があるため、受講者のスケジュールが合わず思ったように進まない可能性があります。

メリット	デメリット
・質問や疑問がすぐに解消できる ・自分のペースで学習できる	・費用が高い ・講師とスケジュールが合わない可能性がある

3.通学型

通学型のPython研修は、自社の会議室や研修会場で行われる対面式の研修形式です。

会議室や研修会場では、学習に集中する環境が整っているため、効果的な学習が期待できます。普段接点のない他の受講者や講師と直接的に交流できるため、学習意欲が向上する傾向があります。

デメリットとしては、会議室や研修会場までの移動に時間と費用がかかる点です。また、会議室や研修会場のスケジュールに合わせて研修を行う必要があるため、受講日時が既に指定され、受講者のスケジュールに合わせることが難しい場合があります。

メリット	デメリット
・集中できる環境が提供される ・他の受講生から良い刺激を受けられる	・移動に時間と費用がかかる ・受講日時が指定される

4.集合研修

集合研修は、複数の受講者が一つの場所で集まって行う形式のPython研修です。他の受講者とグループ学習が可能となるため、フィードバックやアイデアが得られ、学習効果が高まるメリットがあります。

デメリットとしては、複数の受講者が一つの場所で学習するため、個別の指導が不足する可能性がある点です。また、多数の受講者が一つの場所で学習するため、集中力の低下となる周囲の騒音などが学習を妨げる要因となる場合があります。

メリット	デメリット
・他の受講生から良い刺激が受けられる	・指導が行き渡らない可能性がある ・集中力の低下となる周囲の騒音がある可能性がある

5.個別研修

個別研修は、1対1で講師と受講者が対面して行う形式のPython研修です。

受講者のニーズやレベルに合わせてカスタマイズすることができるメリットがあります。受講者の学習ペースや理解度に合わせた指導が可能です。また、講師は受講者の質問や疑問に直接回答できるため、学習効果が高まります。

デメリットとしては、個別研修は講師の時間が1人に費やされるため、他の形式の研修に比べて費用が高くなる傾向があります。また、講師と受講者の相性が合わない場合、想定した学習効果が得られないことがあるでしょう。

メリット	デメリット
・受講者のニーズやレベルに合わせたカリキュラムが受けられる ・質問や疑問をすぐに解消できる	・費用が高い ・講師との相性により学習効果が得られい可能性がある

6.eラーニング研修

eラーニング研修は、インターネット上で行われる遠隔教育の一つです。

インターネットを通じてアクセスできる点はオンライン型と同様ですが、決まったカリキュラムをインターネット上でこなすという特徴があります。時間や場所に制約されずに学習を行うことができるため、仕事や家庭の都合に合わせて学習スケジュールを調整することが可能です。

デメリットとしては、eラーニング研修には個別指導や直接的なコミュニケーションが限られるため、孤独を感じることがあります。また、自分で研修計画を立てて進める必要があるため、挫折する可能性が高まります。

メリット	デメリット
・時間や場所が制約されない ・自分のペースで学習できる	・孤独を感じる場合がある ・計画通り進まず挫折する可能性がある

Python研修の選び方8選

Python研修を開催する上で、どのような視点で選べばいいでしょうか。せっかく研修を開催するのであれば、効果が得られる研修にしたいものです。

ここでは、8つのPython研修の選び方を紹介します。

1.自社の課題解決につながるカリキュラムを選ぶ

Python研修を選ぶ際に重要なのは、自社の課題解決に直結するカリキュラムであることです。例えば、データ分析や機械学習の導入、Webアプリケーション開発など、自社のビジネスニーズにマッチした内容を優先的に選ぶことが重要です。

自社の課題解決にはどのような人材や有識者が不足しているかなどの観点を整理する必要があります。

具体的な課題やニーズを抽出し、それらを解決できるスキルや知識を提供する研修を選びましょう。

2.社員が能動的に学べる研修形式・スタイルを選ぶ

社員が能動的に学べる研修形式やスタイルを選ぶことも重要です。

例えば、Pythonのプログラミングができる実践的な演習やプロジェクトベースの学習、グループディスカッションなど、受講者が積極的に参加し、自ら学びを深める機会が豊富なプログラムを選びましょう。

聞いているだけの研修形式では、受け身になってしまうため、得た知識をどのように業務に活用するかなどの具体性に欠ける傾向になります。能動的な学びは、知識の定着やスキルの習得に効果的です。

3.管理者側が受講者の進捗状況を確認できるかで選ぶ

研修を選ぶ際には、管理者側が受講者の進捗状況を確認できる仕組みがあるかどうかも重要です。

せっかく研修を組んでも受講者が受講していなければ意味がありません。業務が優先になるため、研修が後回しにされるケースは残念ながら多いです。

進捗管理システムや報告体制が整っている研修プログラムを選ぶことで、受講者の学習状況を把握し、必要に応じてサポートすることができます。

 4.社員のモチベーションを維持する仕組みがあるかで選ぶ

研修プログラムには、社員のモチベーションを維持する仕組みがあるかどうかも重要です。

例えば、Python学習の成果を可視化したシステムの公開や学習コミュニティの活性化など、受講者のモチベーションを高める仕組みがあるプログラムを選びましょう。特に一人で黙々と進めるe-learnig研修などは、孤独を感じてモチベーションが低下します。

社員がやりがいを感じ、継続的に学びを続けられるような環境を提供することが大切です。

5.研修後のフォロー体制の充実度で選ぶ

研修後のフォロー体制の充実度も考慮しましょう。

研修終了後も定期的なフォローアップやサポートがある研修を選ぶことで、受講者が学んだ知識やスキルを実務で活かしやすくなります。

いざ実務でPythonを活用する時に解決できない問題が発生した場合、フォロー体制があると知識が長く定着するなどのメリットがあります。また、Python学習を継続的に行う場合やキャリアパスの構築を支援するために、より上級レベルの知識が提供できるかも確認しましょう。

 6.講師のレベルで選ぶ

Python研修を選ぶ際に重要な要素の一つは、講師のレベルです。

講師の経験やスキルが学習の質や効果に直結します。講師がPythonの実務経験者であり、高度な専門知識を持っている場合、受講者はより深い理解を得られます。

他にも理論だけでなく実際のPython開発現場で役立つスキルやノウハウを学べることもメリットの1つです。

ただし、講師のレベルが高すぎる場合は、初心者向けの指導ではなくなる可能性があります。受講者が理解できないような専門用語や高度なテクニックが含まれると、学習効果が低下する可能性があるため注意が必要です。

7.人材育成の実績で選ぶ

Python研修を選ぶ際には、研修会社や教育機関の人材育成の実績を確認します。過去の実績や評判を参考にすることで、より信頼性が高い研修を選択でき、受講者の満足度につながります。

研修会社では、今までの実績を公表しているケースが多いため容易に確認できるでしょう。

実績が高い研修会社や教育機関で人気のあるプログラムや講師の研修は、早々に1年の計画が埋まる可能性があるため、早めの相談が必要です。

8.対象者に合ったカリキュラムになっているか

対象者に合ったカリキュラムになっているかは、非常に重要です。

例えば、新人や新入社員向けの社内研修では、Pythonの基本的な知識や基本的な構文の習得が重要となりますが、中堅社員向けには実際の業務で役立つプログラミング演習やデータ分析を取り入れたカリキュラムが効果的です。また、管理職向けの社内研修では組織ビジョンや戦略に照らし合わせたPythonの活用方法などの知識が必要ですが、新入社員には向かない社内研修となります。

このように対象者に合ったカリキュラムを設計することで、組織全体の成長に貢献できるよう支援することができます。

また、近年ではリスキリングといわれる知識の学び直しやアップデートを行う社内研修も注目されているため、対象者を広く設定できるカリキュラムも人気です。

Pythonを学べるおすすめ研修10選

プログラミング研修を実施する研修会社は多数ありますが、その中でもPythonに関する指導実績が豊富で、専門性の高い10社の研修サービスをピックアップしてご紹介します。

侍エンジニアBiz

侍エンジニアBizは、プログラミングスクール運営の株式会社SAMURAIが提供する、IT研修サービスです。

研修の特徴は、インストラクターが全員経験の豊富な現役エンジニアであること、実践重視の伴走型教育であること。1人ひとりのレベルに合わせて研修を進行するため、受講者の挫折を防ぎます。研修外にチャットサポートで質問できることも魅力です。

オーダーメイドで研修カリキュラムを作成するため、依頼企業の課題解決に必要な項目だけを、効果的に学ぶことが可能。DXの推進や新規の事業開発などをメンターが伴走支援する「メンタリングサービス」も実施しているため、社員育成と企業の基盤改善・強化を並行して進められることもメリットです。

研修形式は完全オンラインで、受講者の勤務形態にかかわらず、時と場所を選ばず受講できるため、社員のスキル均一化を図ることが可能です。

研修期間	4週～（＋αコースは12週～）
実績	・累計指導実績4万5,000名以上 ・経済産業省が定める「DX認定事業者」に認定
研修形式	オンライン
主な研修内容	【基本】開発・デバックの環境、Python基礎、Djangoフレームワーク概要　など 【＋α】モデルの検討、QRマップ・管理画面・シェル操作、ビューとホーム、Django拡張機能、クラウド環境へのデプロイ　など
研修可能な定員数	少人数～大人数
助成金精度	IT研修助成金その他適用あり（申請サポートも実施）

侍テラコヤ

侍テラコヤは、株式会社SAMURAI提供によるサブスク型プログラミング研修サービス。IT教養からフロントエンド・バックエンド、さらにインフラまで、100種類以上の教材が学び放題なのが魅力です。

1人につき月額3,980円のため、研修に多くの予算を取れない企業でも少ない負担で導入が可能。教材は体系的・実践的に作成されているため、プログラミング未経験者でも、エンジニアとして自走できるスキルの習得が可能です。

月1回のオンラインレッスンと回答率100％のQ&A掲示板とで、現役エンジニアに質問できる環境のため、過去につまずいた人でも学習を進められます。テラコヤ以外の参考書に関する質問や、実務での技術的な悩み相談も可能。2023年11月リリースのQ&A「AI先生」には、キャリアや転職の悩みも相談可能で、24時間その場で回答を得られます。

提出課題には現役エンジニアの講師によるレビュー（評価）も受けられるため、自主学習でも質の高いアウトプット能力を習得することが可能です。

研修期間	221時間（入門・基礎・応用・実践・実務の5ステップ）
実績	課題機能レビュー数がリリース4ヵ月で10,000件突破
研修形式	e-ラーニング
主な研修内容	Webアプリ開発準備、開発基礎スキル、Djangoを使ったAIアプリ開発、ゼロからのAIアプリ開発　など
研修可能な定員数	1名～　※100名超は要相談
助成金精度	適用あり

侍テラコヤ導入事例

馬居化成工業株式会社

実際に自社HPの編集作業を始めてみて、研修での効果を実感しています。

研修後にHTML/CSSを使ってできることがかなり増えており、以前まではできなかった空間の使い方やその他の細かい調整などもできるようになりました。HTMLの修正については、まだJavaScriptやjQueryを使っていませんが、SAMURAIさんで学んだ内容を復習して、いつでも実装できるようにしたいと思います。

引用：インタビュー｜SAMURAI ENGINEER Biz

CTC教育サービス

CTC教育サービスは、1990年設立のシステム保守企業・CTCテクノロジー株式会社が提供する公開・カスタマイズ研修サービスです。

800以上の豊富な公開コースを展開している同社は、CTCグループならではのシステム開発・構築・運用ノウハウを研修に反映していることが特徴。優良企業との豊富な取引実績、OracleやCiscoといったグローバルIT企業とのパートナーシップで蓄積された知見を活かし、技術やビジネスの変化の先を行く人材戦略サポートが可能です。

研修形式は集合研修、Liveオンライン研修を実施しています。企業ごとのカスタマイズ研修にも対応が可能。研修の効果測定やフィードバックにより、受講者のスキルと研修効果を可視化できることも同社の特徴です。

「Pythonによる機械学習／ディープラーニング入門」では、Pythonで開発できるAIのフレームワークを使用し、ハンズオンを通じて機械学習やディープラーニングの活用を体験。研修にはAIのフレームワークとしてReNomを使用します。

研修期間	2日間
実績	・800以上の公開コース ・VMware Learning Partner of the year 2022受賞
研修形式	Liveオンライン研修
主な研修内容	機械学習/ディープラーニング概論、ニューラルネットワーク構築の流れ、回帰モデルの作成と評価、分類モデルの作成と評価、ディープラーニング関連技術、MNISTを使った全結合ニューラルネットワーク、Dropoutによる過学習の抑制、ハイパーパラメータ探索　など
研修可能な定員数	要問い合わせ
助成金精度	要問い合わせ

CTC教育サービス導入事例

2023年12月時点で、CTC教育サービスの「Pythonプログラミング研修」を導入した具体的な企業事例についての情報は、公開されている資料やウェブサイト上では確認できませんでした。この研修の導入事例に関する詳細情報は、CTC教育サービスの公式ウェブサイトで将来的に更新される可能性があります。より具体的な情報を得るためには、CTC教育サービスに直接問い合わせるか、将来的に詳細情報や更新が提供されるかもしれない公式ウェブサイトを確認することをお勧めします。

CTC教育サービスのお問い合わせページにアクセスすると、最新の情報や、より詳細な質問に対する回答を得ることができます。

CTC教育サービスのお問い合わせページ

リスキルテクノロジー

リスキルテクノロジーは、株式会社リスキルが運営するIT研修サービス。リスキルは2001年に「リナックスアカデミー」としてスタートした、豊富な指導実績を持つ研修会社です。

608種類（2023年12月現在）ある研修から、どの研修でも・何人でも「料金一律」で実施できる点が特徴。「明瞭価格」で「安価」に「より多くの方々が研修を受けられるように」料金が設定されているため、対象者が多くても安心して受講させることが可能です。研修を自社向けにアレンジしても、追加料金は不要です。

研修形式は公開講座のほか、一社研修（講師派遣・オンライン）、動画・ラーニングが利用可能。研修で使う教材や備品を会場へ送ってもらうといった、研修準備のサポートもしてくれるため、その間研修担当者は本来の業務に専念できます。

同社はITの未経験者育成に20年の実績と豊富なノウハウを持ち、ゼロからエンジニア教育を行う知見が強み。特にPython教育には定評があり、Pythonの人気が出る以前からコンテンツを作成し、研修を提供してきた実績があります。

公開講座「Python新人研修」は、Pythonを中心とした幅広い科目を履修できる、新人・プログラミング初学者に向けた研修です。

研修期間	35日（うちPythonベーシック8日）
実績	・累計受講者数1万名以上 ・導入企業数1,000社超
研修形式	対面
主な研修内容	IT基礎、プログラミング入門、Pythonベーシック（PERL/変数とデータ型/list/tuple/set/dict/分岐/繰り返し処理/関数/例外処理/モジュールとパッケージなど）、データベース、Flask、バージョン管理　など
研修可能な定員数	1人～100名以上
助成金精度	適用あり

リスキルテクノロジー導入事例

ヤフー株式会社

研修会社の選定では、Linux、Java、PHPなどウェブ開発技術の研修実績が豊富な点に注目しました。十年以上にわたってエンジニア教育に特化した研修を行っている企業は、他社にはない強みだと感じました。

最終的にリスキルテクノロジーを選んだ決め手は、よく工夫された教室や講師の方とカウンセラーのきめ細かいフォロー、そして対応の速さですね。特に我々のニーズに応えてテキストのバージョンアップまで迅速に対応してくださったのはありがたかったです。

引用：新入社員研修 【導入事例】 | IT研修のリスキルテクノロジー

インソース

インソースは2002年創業の人材育成支援・研修会社で、43,468組織の人材育成や労務管理、人事制度設計支援などに携わってきた実績を持つ会社です。

新入社員研修やハラスメント研修などの定番メニューに加え、IT・DX推進やニューノーマル、リモートワークに対応した研修も開発。社内のコンテンツ開発専門部署で、組織や現場における課題を日々収集・分析して研修コンテンツを開発しているため、日々テキストが改編され、常に最新のナレッジを学習可能です。

研修形式は公開講座、オンライン、オーダーメイドの講師派遣があり、コンサルティングを通じて最適な人材育成手法を提案。3年ほどかけて組織の課題と向き合う「コア・ソリューションプラン」をはじめとする、人事部門向けの充実したサポート体制も魅力です。

廉価な研修料金に加え、企業規模に応じたお得な料金プランもあるため（スマートパック・バリューパック）、確認されてみることをおすすめします。

「Python学院～基本文法編／プログラミング未経験から業務への活用方法を学ぶ」は、Excel操作自動化プログラム、Webからの情報収集自動化プログラムを通じて業務効率化を学べる、プログラミング初心者向けコースです。

研修期間	1日
実績	取引数43,468組織の強い顧客基盤
研修形式	オンライン
主な研修内容	Pythonの特徴、アルゴリズムの基本、Python基本文法、サードパーティー製パッケージを活用したプログラム、業務でのPython活用　など
研修可能な定員数	要問い合わせ
助成金精度	要問い合わせ

インソース導入事例

2023年12月時点で、インソースの「Pythonプログラミング研修」を導入した具体的な企業事例についての情報は、公開されている資料やウェブサイト上では確認できませんでした。この研修の導入事例に関する詳細情報は、インソースの公式ウェブサイトで将来的に更新される可能性があります。より具体的な情報を得るためには、インソースに直接問い合わせるか、将来的に詳細情報や更新が提供されるかもしれない公式ウェブサイトを確認することをお勧めします。

インソースのお問い合わせページにアクセスすると、最新の情報や、より詳細な質問に対する回答を得ることができます。

インソースのお問い合わせページ

インターネット・アカデミー

インターネットアカデミーはWeb制作会社を母体とした、1995年創業のIT・Web老舗スクールです。

アメリカ・インドなどのIT先進国をはじめとする多くの海外拠点を持ち、そこから得たナレッジを研修へ還元できることが強み。ディスカッションや演習などのアウトプットを重視したプログラムにより、現場の実務ですぐに使えるスキルを習得することが可能です。

集合研修のほか双方向オンライン研修、マンツーマン研修も実施しているほか、映像研修では受講時間を自由に選んで学習できます。研修カリキュラムは業務状況に合わせてオーダーメイドで作成できるため、幅広い職種や階層への研修実施が可能です。

「Pythonプロフェッショナル研修」は、認定スクールが提供する日本初のPython3エンジニア認定基礎試験対応研修。Pythonの実践的使用において重要な仕様やライブラリの使い方を習得できます。

研修期間	20時間（5時間×4日程度・カスタマイズ可能）
実績	・日本のスクール業界で唯一の「W3C」メンバー ・日本初の「LPIトレーニングパートナー」のひとつ
研修形式	オンライン研修
主な研修内容	Pythonの環境、Pythonコーディング規約、Pythonの言語仕様、Pythonのクラス、タイプヒント、テキストの処理、日付と時刻の処理、データ型とアルゴリズム、汎用OS・ランタイムサービス、ファイルとディレクトリへのアクセス、特定のデータフォーマット・インターネット上のデータの扱い　など
研修可能な定員数	1名～
助成金精度	人材開発支援助成金、中小企業人材オンラインスキルアップ支援事業　など

インターネット・アカデミー導入事例

コニカミノルタ株式会社

今回は基礎クラスで170名ほど、アドバンスドクラスで約30名が受講しました。「知識の再確認ができた」「基礎から教えてもらえて良かった」といった講義内容に関する感想だけでなく、「管理職として業務全体のイメージができて良かった」「現状の整理とあるべき姿について考えられた」といった意見もありました。

受講者全員のAI技術に対する認識のすり合わせや共通言語化、データサイエンスに対する知識をスタンダードレベルまで底上げしたいと考えていたので、目的は達成できたと考えています。

引用：研修事例

Winスクール

Winスクールは「ピーシーアシスト株式会社」が運営するプログラミングスクールの研修サービスで、20年以上のスクール運営で養われたノウハウが強みです。

研修の特徴は、クラウド型の開発環境でプログラミングを行える、課題型実践カリキュラムと、座学の動画教材を併用し、基礎から実践力を身につけられることです。

WinスクールのPython特化型プログラミングスクール「Python Winner」では、マンツーマンレッスンと実践的なカリキュラムで、実務に直結するスキルの習得が可能。プログラミング未経験者でも基礎から実装までを履修させ、即戦力へと育成が可能です。

必要なときに1名からでも受講を開始でき、業務に合わせたスケジューリングや、短期集中（最短2週間）でのPythonの習得が可能な点も魅力です。

データ分析マスターシリーズの「Pythonデータ分析」では、Pythonを用いたデータ分析手法を基礎から応用スキルまで、幅広く学習します。

研修期間	32時間
実績	年間1,500社・10,000名以上の企業研修実績
研修形式	マンツーマンオンライン受講
主な研修内容	Pythonを用いたデータ分析、データの取得方法、NumPyを用いたデータ操作、pandasを用いたデータの読み込みと操作、matplotlibを用いた可視化、一変数・二変数の記述統計、仮説検定、回帰分析　など
研修可能な定員数	1名～
助成金精度	人材開発支援助成金

Winスクール導入事例

（新入社員向け、経験者向け2種類のAutoCAD研修の実施事例）

Winスクール導入以前は、外部講師を招いたAutoCADの研修を実施したことがなく、社員のスキル差が問題となっていました。

「新入社員のAutoCADスキル向上」「既存社員のスキルのばらつき」「業務に支障をきたさない短期間での実施」といった悩みをWinスクールに相談したところ、「2種類のカリキュラム」「実務を見据えた演習課題」「2日間の研修プラン」といった解決策を提案いただき、本年までお世話になっています。今では弊社に欠かせない研修です。

引用：社員研修・人材育成のWinスクール

i-Learning

アイ・ラーニングは30年以上にわたり、研修サービスの企画・開発・実施・コンサルティングを行ってきた人材育成のプロ集団。「自ら学び、考え、行動する」人財づくりをコンセプトに、あえて「教えない」研修も採用している点が特徴です。

新入社員から経営幹部まで、社内の全階層を対象にIT・ビジネススキル研修を実施し、企業のビジネス戦略に則した人財育成を支援。人財コンサルティングも行う同社では、個人だけでなく組織のパフォーマンスを最大化する相談も可能です。

オープン研修、プライベート研修（1社専用）、マイクロラーニングなど、幅広い研修形式に対応。のべ2,000名以上が利用するオンライン研修では、リアルタイムの双方向授業が可能で、在宅勤務でも、ワークショップや演習を交えた実践的な研修を受講できます。

アイ・ラーニングの「Python入門」は、Pythonのプログラミングに必要な基礎知識を、多機能チャットボットの作成を通じて学習する実践的な研修です。

研修期間	2日間
実績	・IBMから国内唯一のTraining Provider認定 ・2023年オリコン顧客満⾜度調査「企業研修若手・一般社員向け公開講座『利用のしやすさ』」第1位
研修形式	オンライン
主な研修内容	Python概要、実行環境、プログラミング基礎、制御構文、関数、モジュール、ファイル入出力、クラスとインスタンス、例外処理、ライブラリ　など
研修可能な定員数	1名～
助成金精度	人材開発支援助成金

アイ・ラーニング導入事例

オリンパス株式会社

元々、プロジェクトマネジメントの研修は行っていたものの、知識だけで実践には活かせていませんでした。そこで、国内でプロジェクトマネジメント研修の実績・経験が豊富なアイ・ラーニングへオーダーメイドで研修を依頼し、より実践的な知識の定着を目指したのです。

数年がかりでリーダー層から現場へと徐々に受講者層を広げた結果、開発品質が向上する実感を現場が持てるようになりました。現在ではプロジェクトマネジメントが、上層部と開発現場、営業・マーケティング部門においても共通言語となっています。

引用：研修事例 ： i-Learning 株式会社アイ・ラーニング

キカガク

キカガクはAI・データサイエンス・DXに特化した研修・社会人向けスクール事業を運営する会社。企業向けには、オープンコース（集合）・法人研修（カスタマイズ）・DXリテラシーアセスメント・DX人材育成コンサルタント・AI 受託開発・PoCコンサル（内製化支援）などのサービスを提供しています。

企業の課題とニーズをヒアリングし、ゴール逆算型で研修内容をカスタマイズしてくれる点が特徴。同社のデータサイエンティストとAIエンジニアが、依頼企業の実データを分析し、実践型の研修を作成します。企業のニーズに合わせ、実務ですぐに活用できる研修を実施できることが同社の魅力です。

DX人材1人ひとりに人材育成ロードマップを作製し、一気通貫で育成。経済産業省のデジタルスキル標準で受講者のスキルを可視化し、研修の実施前後をアセスメントしてくれます。

同社のPython研修「Python アプリケーション開発コース」は、FastAPI、Streamlit、Flask、Django の4つのフレームワークの基礎を学び、受講者それぞれが自身の課題に基づきアプリを制作する講座です。

研修期間	約12時間
実績	・700社を超える取引実績 ・2023年日本 e-Learning 大賞「企業 DX 人材育成特別部門賞」受賞
研修形式	e-ラーニング
主な研修内容	環境構築、FastAPI、Streamlit、Web ページ制作、Flask、Django基礎、日記帳アプリの作成、機械学習アプリの作成　など
研修可能な定員数	指定なし
助成金精度	要問い合わせ

キカガク導入事例

株式会社NTTデータ

研修の後半にグループで取り組んだ自然言語のモデル構築評価など、後の実案件でAIに携わるうえで重要な考え方を学べたプログラムでした。データサイエンティストとして、データの背景にある属性・情報についてきちんと考察すべきこともわかりました。

私たち公共・社会基盤分野は実データを使用した案件が結構あります。会話形式のテキストデータ解析や、AIの提案も結構多いので、自然言語系の実データを扱う研修が実践的で役立ったと感じます。

引用： 企業事例 | キカガクブログ

東京大学エクステンション

東京大学エクステンションは、東京大学が持つ卓越した学術成果を、日本の成長とイノベーション創出のために企業や社会人へ還元している教育サービス。東京大学に所属する講師による講義を、柔軟な研修形式で提供しています。

最高学府を母体としているため、単なる実務ノウハウでなく、本質から深く学べて真の実力を身につけられることが特徴です。

「東大データサイエンススクール」では、データ処理を担当する専門職を養成するコースだけでなく、経営者・マネジャー向けコースや、AI導入の企画推進担当者向けのコースなど、さまざまな講座を実施。講師派遣や、一部講座のe-ラーニングオンデマンド配信にも対応してくれるため、想定受講者の勤務状況に合わせて選択するとよいでしょう。

「機械学習（M）Pythonを活用した実践的機械学習」は機械学習について体系的な理解を深め、機械学習の実務での活用を目指す実践的な講座です。Python初心者向けに「Python入門講座」も別途開催されているので、社員のスキル平準化に活用が可能です。

研修期間	8日（24時間）
実績	2018年設立の東京大学100%出資教育機関
研修形式	オンラインライブ・対面
主な研修内容	機械学習の基礎、Pythonの使い方、教師あり学習、特徴量エンジニアリング、教師なし学習、深層学習（ディープラーニング）　など
研修可能な定員数	要問い合わせ
助成金精度	要問い合わせ

東京大学エクステンション導入事例

大手製造業の研修活用事例

• 関連会社を含めた社内イベントに採用
• 視聴した動画配信コンテンツをもとに、東京大学の講師を指名
• 公開セミナーをベースに講師と選抜者による意見交換の時間を追加し、企業独自の問題や課題について講師とのディスカッションを実施

※講義時間：3時間（講演：2時間・意見交換1時間）

社内研修で起こりやすい5つの失敗パターン

社内研修の開催で期待するのは、受講者に効果的な影響を与え、企業の課題を解決する人材の育成です。しかし、残念ながら失敗してしまうパターンもあります。

ここでは、社内研修で起こりやすい5つのパターンを紹介します。

1.目的が明確でない

社内研修を成功させるためには、明確な目的が必要です。

目的が明確でない場合、社内研修が社員にとって意味のあるものになりません。

具体例として、社内で新しいプロジェクトのためにPythonの習得を目指す場合、目的が明確です。しかし、目的を明確化していないと、社員は社内研修の意義や目標を理解しづらくなります。

その結果、社内研修の効果が低下し、本来の目的が達成できなくなってしまいます。

2.社員の知識にばらつきがある

社内研修では、受講する社員の知識やスキルにばらつきがある場合があります。

一部の社員は既にPython基礎知識を持っている一方で、他の社員は初心者である場合もあります。このような場合、社内研修内容が受講者全体のレベルに合っているかが課題となります。

具体例として、Pythonの基本文法を学ぶ社内研修を行う場合、一部の社員はすでにプログラミング経験があり、他の社員は全くの初心者である場合、双方のニーズに合わせた内容を提供する必要があります。

3.目標設定や効果測定がない

社内研修の目標設定や効果測定が不十分な場合、社内研修の成果を正確に評価することが困難です。

具体例として、Pythonを用いたデータ分析の研修の場合、事前にどこをゴールとし、研修後の成果を定量的・定性的に評価する必要があります。

目標が曖昧であったり、社内研修後の効果を測定する仕組みが整っていない場合、社内研修の効果を正しく判断することが難しくなります。

4.受講する社員のモチベーションが低い

社内研修に参加する社員のモチベーションが低い場合、社内研修の成果が十分に得られない可能性があります。

具体例として、Pythonを用いる業務に携わっていない社員が年次を理由に強制参加して受講する場合、モチベーションを保ちにくいです。その結果、学習効果が低下します。

受講者のモチベーションを高めるためには、社員のニーズや興味に合わせた社内研修内容を提供することが重要です。

5.受講だけで満足してしまう

一部の社員は、社内研修に参加しただけで満足してしまうケースがあります。

具体例として、社内研修終了後に得られたPythonの知識やスキルを実務で活用することなく、そのままにしてしまう受講者がいます。

そのため、社内研修を受けるだけでなく、学んだ内容をどのように実務に活かすか、定期的な振り返りやフィードバックを行うことが重要です。

「Python研修」に関するよくある質問（FAQ）

Python研修に必要な準備は何ですか？

研修によって異なりますが、基本的な前提知識は必要ありません。パソコンが必要なので、事前に確認が必要です。

Python研修は社内のDX化に役立ちますか？

はい、社員がPythonを学ぶことで、社内でのデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進することが可能です。

Pythonと他のプログラミング言語との違いは何ですか？

プログラミング言語ごとに特徴があります。Pythonは機械学習に適していますが、JavaやUnityなど他の言語はゲームやCGに特化しています。

Python研修の選び方は？

学習目標と自分のレベルに合わせた研修を選ぶことが大切です。また、受講形式（会場型やオンライン型）も自分の状況に合わせて選びましょう。

Python研修の目的は？

Python研修は、プログラミング初心者にも理解しやすく、AIやデータサイエンスなどの分野で活躍するスキルを学べます。

Python研修を活用するには？

研修を通じてPythonスキルを習得し、ビジネスや開発の分野で活躍することが可能です。効率的な学習でキャリアの幅を広げましょう。

まとめ

Pythonは、その多様性と汎用性で、現代のプログラミング環境において広く利用されています。

この記事では、初心者から上級者までを対象としたPython研修プログラムについて紹介しました。研修内容は、基本的な構文から応用技術、AIやデータサイエンスへの応用まで幅広くカバーしています。

研修を選ぶ際には、目的を明確にし、適切なプログラムを選ぶことが重要です。

また、受講者のモチベーションを維持し、研修後も学習を継続することで、研修の効果を最大限に発揮し、ビジネスの効率向上に貢献することが可能です。