人工知能に特化したPython機械学習研修

 研修内容・特徴

本研修は、AI・画像認識技術の実践的な開発スキルの習得を目指す技術者向けプログラムです。24週間にわたり、Python基礎からDeep Learning、実践的なアプリケーション開発まで、段階的に学習を進めていきます。

週1回90分のオンライン個別指導と、週15時間程度の自己学習を組み合わせた効率的な学習方式を採用。躓いた際にはいつでも専属講師に質問できる体制を整えています。

理論の習得だけでなく、実際のアプリケーション開発まで行うことで、業務での即戦力となる実践的なスキルを身につけることができます。

 到達目標

1. Pythonによるプログラミングの基礎を習得する
2. 機械学習・Deep Learningの基本概念を理解し、実装できる
3. 画像認識・物体検出の実践的なアプリケーションを開発できる
4. 自身の業務課題に応じたAIアプリケーションを設計・実装できる

 研修プログラム

学習フェーズ	内容	達成目標
1. AI概論とPython基礎	・AI・機械学習の基礎概念 ・Python文法・開発環境 ・ライブラリの使用方法	・AIの基本的な概念理解 ・Pythonでの基本的なプログラミング
2. データ処理入門	・データ前処理手法 ・EDA（探索的データ分析） ・可視化技術	・実データの適切な前処理 ・基本的なデータ分析手法の習得
3. 機械学習基礎	・ScikitLearnの活用 ・分類・回帰問題 ・モデル評価手法	・基本的な機械学習の実装 ・適切なモデル評価
4. Webアプリ開発	・Flask/Streamlitの基礎 ・APIの実装 ・フロントエンド連携	・基本的なWebアプリケーション開発
5. Deep Learning実践	・CNNの基礎と実装 ・転移学習 ・画像処理技術	・画像分類モデルの実装 ・各種CV技術の習得
6. 物体検出技術	・YOLOの基礎と実装 ・物体追跡技術 ・モデルの最適化	・物体検出モデルの実装 ・リアルタイム追跡の実現
7. 総合演習	・プロジェクト設計 ・アプリケーション実装 ・成果発表	・実践的なAIアプリの開発 ・ポートフォリオ作成

 企画者コメント

「AI技術の活用ニーズが高まる中、実践的なスキル習得の機会が限られている」という現場の声から、本研修を企画しました。理論と実践のバランスを重視し、実際の業務で活用できる実装力の習得を目指しています。

学習者一人ひとりの進捗に合わせた個別指導と、実践的なプロジェクト演習を通じて、確実なスキル定着を図ります。研修修了後も自立的に学習・開発を進められる力を身につけていただきたいと考えています。

 関連サービス

伴走型オーダーメイド研修