Python基礎研修
Python基礎研修
こちらの研修をベースとして貴社向けのカスタマイズも可能です。
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受講対象
エンジニア
課題感
- 社内のデータサイエンス部門では6名の従業員がいるが、Pythonを業務に活用できる人が1名しかいないため負担が大きい。そのためまずは2名の従業員に対してPythonの基礎や、機械学習の基本を学んでもらい業務理解を深めてもらい、部署全体のリテラシー向上を図る。
研修のゴール
- 数値を視覚的に表現するグラフの作成など、軽いデータ処理ができるようになる。また関数の理解を深め、文字列や文法などの基本的な要素を把握し、最終的には業務を円滑に遂行できるスキルの向上を目指し、自律的に活動できるようスキルアップを目指す。
カリキュラム
Pythonの言語の基礎からPythonフレームワークのDjangoを用いてWebアプリケーションを作成する方法まで学習します。各種ライブラリを利用して、チャットボットアプリや画像判定アプリを題材にPythonによるアプリケーション開発を学びます。
- 目標
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変数、配列、辞書、関数、条件分岐、繰り返し、クラス・モジュール・パッケージなどのPythonの基本文法を理解することが目標です。また、Pythonにおける人工知能の必須ライブラリであるNumPy、Pandas、Matplotlibを自由自在に使いこなせるようになることを目指します。
- 目標
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AIの基本機能について学習します。特に、教師あり学習、教師なし学習、強化学習のそれぞれの特徴を把握し、問題解決の場面で適切なAIを選択するための力量を養います。PythonのAIライブラリを利用して、ビッグデータから何らかの知見を導き出すデータマイニングを行いながら、代表的なAIのアルゴリズムの使い方を理解することが目標です。また、AIのアルゴリズムに関する数学的な理解を深めます。
- 目標
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ディープラーニングの理論と実装について学習します。ディープラーニングの理論では、高校生レベルの線形代数、微分積分などの基礎数学を再学習し、誤差逆伝搬や畳み込みなどのディープラーニングの仕組みについて理解します。ディープラーニングの実装では、TensorFlowやPyTorchなどのディープラーニング用のライブラリを用いて、手書き文字の判定や、犬と猫を識別するAIなどを作成します。また、文章や音声を認識するAIの作り方についても学びます。
- 目標（目標到達レベル）
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KaggleやSignateなどのデータ分析コンペに参加して入賞することを目指します。
習得スキル
Python