研修内容・特徴

本研修は、Pythonを使ったバックエンド開発やデータ処理、AI・機械学習の基礎から応用を学び、実践に応用できるスキルを養成するプログラムです。基礎を学びつつ、Djangoやデータベースの活用方法フルスタック開発のスキルを学びます。また、AI・機械学習の理論やディープラーニングの実践を段階的に進め、ポートフォリオ制作育児成果を具体化します

本研修の最大の特徴は、即戦力として活用可能な実践的なスキルの習得を目指している点です。GCPやコンテナ技術、Pythonライブラリを活用した開発方法に加え、デプロイや運用の基礎もカバーしています。 、チャットボットや予測AIモデル、画像認識などのポートフォリオ制作により、受講者が学んだ知識を形にし、自信を持って実務に応用できるようサポートします。

さらに、講師の伴走型サポートにより、疑問を解消しながら学習を進められるため、学びが確実に定着します。この研修は、AI時代の開発者として必要な技術と実践力を身に付けたい方に最適なプログラムです。

 到達目標

Pythonを使用したバックエンド開発とデータ処理、AI/機械学習の基礎から応用までを習得し、実務プロジェクトに応用できること。

 研修プログラム

この研修では、Pythonとその周辺技術を基礎から実践まで学び、データ駆動型アプリケーションの開発能力を習得します。理論学習と複数のプロジェクトを通じて、実際の業務に即した応用力を養成します。

週	内容	具体例	到達目標
1週目	初回カウンセリング	-ヒアリング – ゴール設定	受講者のスキルレベルや目標を確認し、研修内容を最適化します。
2週目	GCPとコンテナ技術	– GCPの基礎 – コンテナ化の基礎	環境設定を効率化し、GCPを用いた適切なデプロイ手法を検討できるスキルを習得する。
3週目	Python基礎と開発ツールの活用	– Python文法の基礎 – Git操作 – IDE設定	Pythonの基礎文法を正確に理解して、Gitを使ったコード管理やIDEを使った効率的な開発環境を構築できるようになる。
4週目	フロントエンド基礎	– HTML/CSS – JavaScript – データ解析	基本的な画面レイアウトやデータ迷路化を実現できるスキルを習得する。
5週目	Bootstrapによるウェブサイト構築	– レイアウト設計 – ナビゲーション構築	基本的な画面遷移やレイアウト設計を確立しよう。
6週目	機械学習基礎	-データ前処理 -回帰分析と分類問題 -評価指標	機械学習の数学的基礎を冷静に、データ前処理とアルゴリズムの使い分けができるようになる。
7週目	Djangoとデータベース	– Djangoの基本 – モデル設計 – CRUD操作	連携データベースとデータ処理の基礎を学び、Djangoを活用したウェブ開発ができるようになる。
8週目	深層学習基礎	– ニューラルネットワーク – フレームワーク利用 (TensorFlow, PyTorch)	深層学習の基礎理論とフレームワークの活用方法を見据え、応用可能なスキルを習得する。
9週目	ポートフォリオ構築1：チャットボット	– 設計書・運用計画書の- チャットボットの仕組み – Djangoとの統合	ユーザー対応型チャットボットを構築し、Djangoサイトに組み込むスキルを習得します。
10週目	ポートフォリオ構築2：予測AIモデル	– 時系列データ処理 – モデル構築 – 評価・改良	時系列データを用いた予測モデルを構築し、実用的なアプリケーションに応用する。
11週目	ポートフォリオ構築3：画像認識モデル	– 画像処理基礎 – OCR実装 – 統合テスト	画像処理と文字認識のパイプラインを構築し、Djangoサイトでの活用を目指します。
12週目	総合演習と振り返り	– チーム開発実験 – コードレビュー – 振り返り	これまでに学んだスキルを統合し、実践的な課題育成度を確認する。

 企画者コメント

本研修は、PythonおよびAI・機械学習を活用したアプリケーション開発に必要なスキルを体系的に学べるプログラムとして設計しました。本プログラムでは、初心者にも取り組みやすい基礎からスタートし、徐々に高度な技術に触れることで、段階的にスキルを発揮できる構成を採用しました。

特に、GCPやDjangoなどの実務で使用頻度の高いツールやフレームワークを活用することで、即戦力となるスキル習得を目指します。また、複数のポートフォリオを制作する課題を設け、学んだ知識を活用これにより、受講者は学習内容を実務にスムーズに応用できるだけでなく、自分のスキルを定着させ、広範囲にアピールする材料を得ることができるます。

さらに、個人学習に加えて講師の伴走型サポートを提供し、疑問点を解消しながら学習を進められる仕組みを整えました。 AI活用が進む現代において、この研修が技術者としての可能性を広げる一助となれば幸いです。

 関連サービス

伴走型オーダーメイド研修