ディープラーニングは人工知能の分野で最も注目される技術の一つであり、その需要はますます高まっています。しかし、その複雑さと技術の急速な進化についていくのは容易ではありません。
ディープラーニングを学ぶ際に以下のような疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。
そもそもディープラーニングって何？
ディープラーニングを学ぶためのおすすめの講座はどれ？
ディープラーニングの講座を選ぶポイントは？
そこでこの記事では、ディープラーニングを身につけたい方に向けて以下の内容を解説します。
ディープラーニングを学び、スキルを向上させることで、幅広い分野での問題解決が可能になります。ぜひ、参考にしてみてください。
この記事の監修者
フルスタックエンジニア
音楽大学卒業後、15年間中高一貫進学校の音楽教師として勤務。40才のときからIT、WEB系の企業に勤務。livedoor（スーパーバイザー）、楽天株式会社（ディレクター）、アスキーソリューションズ（PM）などを経験。50歳の時より、専門学校でWEB・デザイン系の学科長として勤務の傍ら、副業としてフリーランス活動を開始。 2016年、株式会社SAMURAIのインストラクターを始め、その後フリーランスコースを創設。現在までに100名以上の指導を行い、未経験から活躍できるエンジニアを輩出している。また、フリーランスのノウハウを伝えるセミナーにも多数、登壇している。
ディープラーニングとは
ディープラーニングは、人工知能の一分野であり、人間の脳の構造と似たニューラルネットワークを使用して、大量のデータからパターンや特徴を自動的に学習する技術です。多層のニューラルネットワークを通じて、複雑な入力データを分析し、問題を解決する能力を持っています。
画像認識、音声認識、自然言語処理などの領域で広く活用され、精度や性能の向上が期待されています。
ディープラーニングは、従来の機械学習手法よりも高度な機能を提供し、大規模なデータセットや複雑な問題に対処できるため、研究や産業界で注目を集めています。
ディープラーニングを学ぶためのおすすめの講座5選
ディープラーニングを学ぶための講座を選ぶ際には、品質の高いカリキュラムと実践的な内容が重要です。
ここでは、初心者から上級者まで幅広いニーズに対応した、信頼性の高いディープラーニング講座を5つご紹介します。
侍テラコヤ
侍テラコヤは、日本最安級のサブスクリプション型オンラインITスクールで、プログラミングの基礎から応用まで幅広く学べます。
ディープラーニングに関しては、Pythonの基礎やデータ分析で利用する数学・統計学、AI・機械学習の前提基礎などの教材が用意されており、実践的なスキルを身につけられます。
また、現役エンジニアとのマンツーマンレッスンやQ&A掲示板で質問し放題なので、学習のサポートも充実しています。
侍テラコヤは、無料体験も実施しているので、気軽に試せるのもポイントです。
| 項目 | 概要 |
| 学習サイト名 | 侍テラコヤ |
| 特徴 | ・日本最安級のサブスク型オンラインITスクール ・50種類以上の教材が学び放題 ・Python、Java、Ruby、PHP、C言語、JavaScriptなどの言語や、Webデザイン、ゲーム開発、AWSなどの分野を学べる ・現役エンジニアとのマンツーマンレッスンやQ&A掲示板で質問し放題 ・全額返金保証に対応 ・転職・就職サポート |
| 対象レベル | 初心者〜 |
| 費用 | 月額0円〜（有料プランは税込2,980円〜） |
Udemy
Udemyは、世界最大級のオンライン学習プラットフォームで、ディープラーニングを使ったWeb開発やAIアプリ開発などのコースを多数用意しています。
例えば、「ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能（AI）と深層学習の原理」では、Pythonの基礎から始めて、ディープラーニングの原理と実装を学べます。また、「【4日間でチャレンジ】Python 3・ PyTorch によるディープラーニング・AIアプリ開発入門」では、PyTorchを使って、分類や推定などのディープラーニングの応用を学べます。
Udemyのコースは、動画や資料、クイズなどで学習でき、受講生同士や講師とのコミュニケーションも可能です。
また、受講料は一律で、一度購入すればいつでもアクセスできます。
| 項目 | 概要 |
| 学習サイト名 | Udemy |
| 特徴 | ・プロの講師によるオンデマンドビデオレッスン ・実践的なプロジェクトベースの学習 ・専門の講師陣が質問や疑問に対応 ・ダウンロード可能な資料やサンプルコード |
| 対象レベル | 初心者〜 |
| 費用 | 0円〜（有料プランは税込1200〜27800円） |
AIジョブカレ
AIジョブカレは、日本ディープラーニング協会（JDLA）のエンジニア資格であるE資格の認定講座を提供するオンライン型プログラミングスクールです。
ディープラーニングの原理から実装・チューニングまでを実務で使えるように体系的に学べます。また、最新の技術動向や実務で使うポイントなども、業界黎明期からディープラーニングを実践している専門家が解説してくれます。
さらに、現役エンジニアとのマンツーマンレッスンやQ&A掲示板で質問し放題なので、学習のサポートも充実しています。
| 項目 | 概要 |
| 学習サイト名 | AIジョブカレ |
| 特徴 | ・エンジニアリング教育プラットフォームで、AI関連のコースを提供 ・ 実践的なカリキュラム ・ オンライン学習プラットフォーム ・専門家による指導やフィードバック ・初心者から上級者まで幅広いレベルに対応 |
| 対象レベル | 初心者〜 |
| 費用 | 70,400円（税込）〜 |
ビジネス向けAI完全攻略セミナー
ビジネス向けAI完全攻略セミナーは、AI研究所が提供する実践的なハンズオンセミナーで、AIプロジェクトの立ち上げや推進、AIビジネスの企画や応用のための基礎から応用までのすべてを学べます。
このセミナーでは、Pythonの基礎やデータ分析で利用する数学・統計学、AI・機械学習の前提基礎などの教材を順番に学び、ディープラーニングの原理と実装を習得できます。
また、現役エンジニアとのマンツーマンレッスンやQ&A掲示板で質問し放題なので、学習のサポートも充実しています。
| 項目 | 概要 |
| 学習サイト名 | ビジネス向けAI完全攻略セミナー |
| 特徴 | ・AIをビジネスに活用するための実践的な知識とスキルを1日で学べる ・AIの基礎から応用までを体系的にカバーするカリキュラム構成 ・プロの講師に直接質問できる環境 |
| 対象レベル | 初心者〜 |
| 費用 | 44,000円（税込）〜 |
キカガク
キカガクは、最先端のAI技術を最短距離で学べる学習サイトで、データサイエンス、機械学習、ディープラーニング、画像認識、自然言語処理などの基礎から応用までを幅広くカバーする講座を提供しています。
ディープラーニングに関しては、Pythonの基礎やデータ分析で利用する数学・統計学、AI・機械学習の前提基礎などの教材を順番に学び、ディープラーニングの原理と実装を習得できます。また、PyTorchやTensorFlowといった有名なフレームワークを使って、ニューラルネットワークの理論と実装を学べます。
キカガクのコースは、動画や資料、クイズなどで学習でき、受講生同士や講師とのコミュニケーションも可能です。また、受講料は一律で、一度購入すればいつでもアクセスできます。
キカガクは、無料で学べる教材や、教育訓練給付金制度などのお得なサービスもあります。
| 項目 | 概要 |
| 学習サイト名 | キカガク |
| 特徴 | ・AIに特化したオンライン型プログラミングスクール ・目的に合わせたカリキュラムが充実しており、初心者から上級者まで幅広く対応 ・長期コース受講後は、他のすべてのコースの動画も無料で閲覧可能 ・給付金の対象講座 ・AIエンジニア・データサイエンティストに特化した転職サポート |
| 対象レベル | 初心者〜 |
| 費用 | 50,000円～（税込） |
ディープラーニング講座を選ぶ際の5つのポイント
ディープラーニング講座を選ぶ際には、重要なポイントがあります。
ここでは、ディープラーニングの講座を選ぶ5つの重要なポイントを解説します。
それぞれ解説していきます。
自分の目的やレベルに合った講座を選ぶ
ディープラーニング講座を選ぶ際に重要なポイントの一つは、自分の目的やレベルに合った講座を選ぶことです。
初心者向けの入門講座から上級者向けの応用講座まで、幅広いレベルやコースが提供されています。自分の目標や現在のスキルレベルに合ったコースを選ぶことで、効率的に学習を進められます。
また、自分の興味や関心に合ったテーマやプロジェクトが含まれているかどうかも重要です。
学習する内容が自分のニーズや目標に合っているかを確認し、適切な講座を選ぶことが成功への第一歩となります。
ディープラーニングの基礎知識や理論をしっかり学べる講座を選ぶ
ディープラーニング講座を選ぶ際に重要なポイントの二つ目は、ディープラーニングの基礎知識や理論をしっかり学べる講座を選ぶことです。
ディープラーニングは高度な技術であり、その理論や原則を理解することが重要です。基礎知識や理論を学ぶことで、アルゴリズムやモデルの仕組みを理解し、問題に対する適切なアプローチが可能になります。
そのため、講座のカリキュラムや内容を確認し、ディープラーニングの基礎からしっかりと学べるものを選ぶことが重要です。
また、実践的な演習やプロジェクトが含まれているとさらに効果的です。理論を理解した上で実際に手を動かし、問題解決能力を高められます。
プログラミング言語や数学の基礎知識を身につけるための講座を選ぶ
ディープラーニング講座を選ぶ際に重要なポイントの三つ目は、プログラミング言語や数学の基礎知識を身につけるための講座を選ぶことです。
ディープラーニングは、Pythonなどのプログラミング言語を使用して実装されることが一般的であり、数学的な理論やアルゴリズムを理解するためにも数学の基礎知識が必要です。そのため、講座がプログラミング言語や数学の基礎から丁寧に教えてくれるかどうかを確認することが重要です。
プログラミング言語の基礎から学ぶことで、ディープラーニングの実装や理解が容易になります。また、数学の基礎を身につけることで、ディープラーニングの理論やアルゴリズムをより深く理解し、効果的に活用できます。
実践的な演習やプロジェクトがある講座を選ぶ
ディープラーニング講座を選ぶ際に重要なポイントの四つ目は、実践的な演習やプロジェクトがある講座を選ぶことです。
理論や概念を学んだだけでは、実際のデータに対する処理や問題解決には不十分です。実践的な演習やプロジェクトを通じて、学んだ知識を実際のデータや問題に適用し、実践的なスキルを身につけることが重要です。
これにより、理論を理解するだけでなく、実際の業務やプロジェクトで活用できる能力を身につけられます。
講師やメンターの質やサポート体制が充実している講座を選ぶ
ディープラーニング講座を選ぶ際に重要なポイントの五つ目は、講師やメンターの質やサポート体制が充実している講座を選ぶことです。
優れた講師やメンターは、専門知識を分かりやすく伝えるだけでなく、学習者の質問や疑問に丁寧に対応し、学習の効率と理解を深めるサポートを提供します。また、良いサポート体制が整っている講座では、学習者が途中で行き詰まった際に助けを求めることができ、適切なアドバイスや解決策を得ることができます。
そのため、講師やメンターの経験や専門知識、コミュニケーション能力、サポート体制の充実度などをチェックし、学習者が最大限のサポートを受けられる講座を選ぶことが重要です。
適切な講座を選んでディープラーニングを効率的に学ぼう
ディープラーニングを学ぶための適切な講座を選ぶことは、スキルの習得において重要です。
この記事では、自然言語処理を学ぶためのおすすめの講座7つを紹介しました。それぞれの講座は、初心者から上級者まで幅広いレベルに対応しており、基礎知識から応用まで幅広い内容をカバーしています。
自然言語処理の基礎知識として、プログラミング言語や数学、統計学などの知識が必要ですが、これらの講座ではそれらの基礎から丁寧に解説されています。
自然言語処理の分野は広範囲にわたるため、適切な講座を選ぶことで効率的に学習を進めましょう。
