データアナリストに未経験40代がなる方法！向いている人の特徴も解説

このように、データアナリストについて、さまざまな疑問があるのではないでしょうか。

企業が持つ膨大なデータを解析し、意思決定や課題解決を支援する専門家であるデータアナリスト。40代未経験からでも、将来性の高いデータアナリストを目指したいですよね。

そこでこの記事では、データアナリストを目指す人に向けて、以下の内容を解説します。

ぜひ最後までご一読ください。

そもそもデータアナリストとは

データアナリストは、企業が持つ膨大なデータを解析し、意思決定や課題解決を支援する専門家です。売上データや顧客データを分析し、マーケティング戦略や業務改善の提案を行います。

彼らは統計学やプログラミングの知識を駆使し、データを可視化して経営層に提供することで、データに基づいた意思決定をサポートします​。

必要なスキルには統計解析、データベース操作、PythonやRなどのプログラミング言語、そしてコミュニケーション能力です。

データアナリストはITや金融、マーケティングなど多岐にわたる業界で需要が高まっており、その役割は今後も拡大し続けると予測されています。

未経験40代でもデータアナリストになれる3つの理由

未経験40代でもデータアナリストになれる理由は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

データアナリストの需要は拡大しているから

データアナリストの需要は近年急速に拡大しています。企業がビッグデータを活用して競争力を高める中、データ分析の専門家が求められています。

特に未経験の40代でも、その需要に応えるためのチャンスは豊富です。

データアナリストは、膨大なデータを解析し、ビジネスの意思決定に役立つインサイトを提供する役割を担います。このため、さまざまな業界で高い需要があります。

また、リモートワークやフレキシブルな働き方が普及する中で、年齢に関わらずスキルを持つ人材が重宝されるでしょう。

未経験からでも適切なスキルと知識を身につければ、データアナリストとしての活躍は十分可能です。

40代だからこその豊富な社会経験と専門知識があるから

40代の未経験者がデータアナリストとして成功する理由の1つに、豊富な社会経験と専門知識があります。長年の職務経験を通じて培った業界知識や人脈は、データ分析の場面で大いに役立ちます。

例えば、特定の業界に精通していると、データの背後にあるビジネスの文脈を深く理解でき、より意味のある分析が可能です。また、キャリアを通じて培った問題解決能力やプロジェクト管理スキルも、データアナリストとしての業務において強力な武器となります。

40代だからこそ持ち得るこれらの経験は、他の年代の未経験者にはない強みと言えるでしょう。

高いコミュニケーション能力が求められるから

データアナリストには、高いコミュニケーション能力が求められます。データの分析結果を単に数字として提示するだけではなく、それをわかりやすく説明し、意思決定に役立てることが重要です。

40代の方は、長年の職務経験を通じて培ったコミュニケーションスキルを活かせます。特に異なる部門や経営層との折衝経験が豊富であれば、複雑なデータを簡潔に、かつ効果的に伝える力が備わっているでしょう。

データアナリストとして成功するためには、分析結果を基に提案や改善策を立案し、チームや顧客に納得してもらう能力が不可欠です。この点においても、40代の経験者は大いに有利です。

未経験40代がデータアナリストになるロードマップ

未経験40代がデータアナリストになるなら次の4ステップで目指しましょう。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

1. データ分析の基礎知識を学ぶ

未経験からデータアナリストを目指すためには、まずデータ分析の基礎知識を学ぶことが重要です。統計学やプログラミング言語（PythonやRなど）の基本を理解すると、データの取り扱いや分析手法を身につけられます。

オンラインコースや書籍を活用して、自分のペースで学習を進めるのが良いでしょう。また、データサイエンスに関するブログやフォーラムに参加すると、最新の情報や実践的なアドバイスを得ることも有効です。

基礎知識をしっかりと身につけることで、実際の分析業務にスムーズに移行する準備が整います。

2. データ分析ツールの使い方を習得する

データアナリストとして活躍するためには、データ分析ツールの使い方を習得することが不可欠です。

Excel、Tableau、Power BIなどのビジネスインテリジェンスツールや、PythonやRを用いたプログラミングスキルが求められます。これらのツールを使いこなすことで、大量のデータを効率的に処理し、視覚的にわかりやすいレポートやダッシュボードを作成可能です。

オンラインの無料リソースや公式のチュートリアルを利用して、実際に手を動かしながら学ぶと、スキルを確実に習得できます。実務に近い環境で練習することがポイントです。

3. ポートフォリオを作成する

未経験者がデータアナリストとしてのキャリアを築くためには、実績を示すポートフォリオを作成することが効果的です。

ポートフォリオには、自己紹介や学んだスキル、実際に取り組んだデータ分析プロジェクトの事例を含めると良いでしょう。例えば、公開されているデータセットを使用して行った分析結果や、それに基づくレポートを掲載します。

これにより、採用担当者に対して自分のスキルや実践力をアピールすることができます。

GitHubやLinkedInなどのプラットフォームを活用して、自分のポートフォリオを広く公開することもおすすめです。

4. 転職活動を行う

必要なスキルを習得し、ポートフォリオを整えたら、いよいよ転職活動を始めましょう。

データアナリストの求人情報は、転職サイトや企業の公式ウェブサイトで検索できます。また、LinkedInなどのビジネスSNSを活用して、ネットワーキングを広げることも有効です。

求人応募に際しては、自分のスキルや経験を具体的にアピールし、データ分析に対する熱意を伝えることが大切です。また、面接では実際のデータ分析ケーススタディが求められることもあるため、準備を怠らないようにしましょう。

転職エージェントのサポートを利用するのも1つの手です。

データアナリストに向いている人の特徴3選

データアナリストに向いている人の特徴は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

データをもとに企業が抱える課題を解決できる人

データアナリストに向いている人の1つの特徴は、データを活用して企業が抱える課題を解決できる能力です。

データを正確に分析し、その結果を基にして具体的な改善策を提案できることが求められます。例えば、売上データの分析から販売戦略の見直しを行ったり、顧客データを用いてマーケティング施策を最適化したりすることが考えられます。

このように、データを使って実際のビジネス課題に対する解決策を導き出せる人は、データアナリストとしての適性が高いと言えるでしょう。

データをもとに客観的な判断ができる人

データアナリストとして成功するためには、データをもとに客観的な判断を下すことができる能力が求められます。感情や先入観に左右されず、データに基づいた冷静な判断を行うことが重要です。

例えば、市場調査の結果をもとに新製品の投入タイミングを決定する際、直感や経験に頼るのではなく、データ分析による裏付けを持って意思決定を行うことが求められます。

このような客観的な視点を持つことで、企業にとって信頼できるアナリストとなれるでしょう。客観的な判断力を武器にデータアナリストを目指してください。

データ分析の結果を分かりやすく伝えられる人

データアナリストは、データ分析の結果を関係者にわかりやすく伝える能力も必要です。複雑なデータを単純なグラフや図表にまとめ、誰にでも理解できる形でのプレゼンテーションが求められます。

特に経営層や他部門のスタッフに対しては、専門用語を避け、具体的なビジネスインパクトを示すことが重要です。

効果的なコミュニケーション能力を持つと、分析結果に基づく行動を促し、企業全体の意思決定プロセスを支援できます。データ分析の結果を分かりやすく伝えるスキルは、データアナリストにとって不可欠なものです。

未経験40代でデータアナリストを目指す人におすすめのスクール3選

未経験40代でデータアナリストを目指す人におすすめのプログラミングスクールは次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

侍エンジニア

侍エンジニアは、未経験の40代がデータアナリストを目指すのに適したスクールの1つです。個別指導が特徴で、マンツーマンの指導により、自分のペースで学習を進められます。

侍エンジニアは、実践的なカリキュラムを提供しており、即戦力となるスキルを習得可能です。PythonやRといったプログラミング言語の基本から、データ分析ツールの使い方、さらに実際のデータを用いたプロジェクトを通じて、実践的なスキルを身につけられます。

また、キャリア相談や転職サポートも充実しているため、未経験からでも安心して学習を進められるでしょう。業界での経験豊富な講師陣が、きめ細かい指導を提供し、学習者のニーズに応じた柔軟な対応を行っています。

公式サイトで詳細を見る

キカガク

キカガクは、AI・データサイエンスの専門スクールで、未経験の40代がデータアナリストを目指す際におすすめです。オンライン学習と対面指導を組み合わせたハイブリッド型の学習スタイルが特徴です。

キカガクのカリキュラムは、Pythonの基礎からデータ分析、機械学習まで幅広くカバーしており、実務で必要なスキルを総合的に学べます。また、データサイエンスに関する最新のトピックスや技術についても学べるため、常に最新の知識を習得可能です。

さらに、キカガクは企業との連携プログラムを提供しており、実際のビジネス課題に取り組む機会も多いです。これにより、実践的なスキルを養うことができ、即戦力としてのスキルを身につけられます。

転職サポートも充実しており、キャリアチェンジを目指す未経験者にとって強力なサポートとなります。

Winスクール

Winスクールは、全国に多数の教室を持つIT教育の専門スクールで、未経験の40代がデータアナリストを目指す際に適しています。

Winスクールの強みは、豊富なコースバリエーションと実践的なカリキュラムにあります。データ分析に必要な統計学やプログラミングの基礎から、ExcelやTableauなどのツールの使い方まで、幅広い内容を学習可能です。

また、各教室で直接指導を受けられるため、質問や疑問点をその場で解消できるのも大きなメリットです。オンラインコースも充実しており、自宅からでも学習を進められます。

実務経験豊富な講師陣が、実際の業務に即した指導を行うため、学んだ知識をすぐに実践に活かせます。さらに、Winスクールは転職サポートも手厚く、履歴書の添削や面接対策など、キャリアチェンジを全面的に支援してくれるでしょう。

未経験40代がデータアナリストを目指す際によくある質問

未経験40代がデータアナリストを目指す際によくある質問は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

データアナリストはやめとけと聞くけどなぜ？

「データアナリストはやめとけ」と言われることがある理由には、いくつかの要因があります。

まず、データアナリストは高度なスキルが求められる職種であり、特にプログラミングや統計の知識が必要です。これらのスキルを習得するには時間と努力が必要で、途中で挫折する人も少なくありません。

また、データアナリストの仕事は、膨大なデータの分析やレポート作成が主な業務となるため、単調で地道な作業が多いことも挙げられます。しかし、これらの課題を克服し、適切なスキルを身につければ、非常にやりがいのある職種でもあります。

やめとけと言われる理由を理解し、それを乗り越える覚悟があるならば、データアナリストとして成功する可能性は十分にあるでしょう。

データアナリストの年収はどれくらい？

データアナリストの年収は、経験やスキル、勤務先の企業規模や業界によって大きく異なります。

一般的に、未経験者や初級レベルのデータアナリストの年収は、約400万円から600万円程度とされています。中級レベルのデータアナリストになると、年収は600万円から800万円程度です。さらに、高度な専門知識や豊富な実務経験を持つ上級データアナリストやデータサイエンティストは、年収800万円以上、場合によっては1000万円を超えることもあります。

また、データアナリストは需要が高いため、フリーランスとして働くことも可能で、その場合の収入はプロジェクトごとに異なりますが、企業での勤務よりも高い報酬を得ることも珍しくありません。

未経験40代でデータアナリストを目指すなら資格は取得すべき？

未経験の40代がデータアナリストを目指す際、資格の取得は非常に有益です。

資格を取得すると、データ分析に関する基本的な知識やスキルを体系的に学ぶことができ、転職活動においてもアピールポイントとなります。例えば、Googleデータアナリティクスプロフェッショナル認定資格や、IBMデータサイエンスプロフェッショナル認定資格などは、データアナリストに必要なスキルを網羅しています。

これらは、未経験者でも理解しやすいカリキュラムです。

また、資格を持つことで、自分のスキルセットを客観的に証明できるため、採用担当者に対して信頼性を高められます。資格取得を目指すと、データアナリストとしての第一歩を確実に踏み出すことができるでしょう。

まとめ

この記事では下記の点について紹介してきました。

データアナリストは非常に将来性の高い職業です。しっかりと学習し、面接に臨めば40代未経験からでもデータアナリストへの転職は可能と言えるでしょう。

なお、どうやって学べばいいの？と迷っている人に一押しは、侍エンジニアです。

など「侍エンジニア」なら、高いモチベーションを維持しつつ、学習が可能です。