未経験30代でもデータアナリストになれる！おすすめの資格も紹介

このように、データアナリストについて、さまざまな疑問があるのではないでしょうか。

企業が持つ膨大なデータを解析し、意思決定や課題解決を支援する専門家であるデータアナリスト。30代未経験からでも、将来性の高いデータアナリストを目指したいですよね。

そこでこの記事では、データアナリストを目指す人に向けて、以下の内容を解説します。

ぜひ最後までご一読ください。

そもそもデータアナリストとは

データアナリストは、企業や組織が持つ膨大なデータを解析し、そのデータから有益な情報を抽出する専門家です。

データアナリストの主な役割は、データを収集・整理・分析し、その結果を基にビジネス戦略や意思決定の支援です。例えば、マーケティング部門では、顧客の購買行動や市場トレンドを分析し、効果的なマーケティング戦略を立てるための情報を提供します。

金融業界では、リスク管理や投資判断のためのデータ解析が必要です。データアナリストは、ExcelやSQL、Pythonなどのツールを使用してデータを処理し、統計学や機械学習の知識を駆使して高度な分析を行います。

近年、ビッグデータの活用が進む中で、データアナリストの需要はますます高まっており、多くの業界で活躍の場が広がっています。初心者でも挑戦しやすい職種であり、未経験からでも十分に目指すことが可能です。

未経験30代でもデータアナリストを目指せる3つの理由

未経験30代でもデータアナリストを目指せる理由は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

データ分析の需要が高まっているため

現代のビジネス環境において、データ分析の重要性は増す一方です。デジタルトランスフォーメーションの進展に伴い、企業は大量のデータを収集し、それを活用して競争力を高めることが求められています。

市場調査によると、データ分析のスキルを持つ人材の需要は年々増加しており、特にAIや機械学習、ビッグデータの分野での専門知識が求められています。データ分析は、マーケティングや製品開発、カスタマーサービスなど、あらゆるビジネス領域で活用されており、その活用範囲は広がり続けるでしょう。

企業はデータを基にした意思決定を行うと、より効率的な業務運営や市場での優位性を確保できるため、データアナリストの需要は今後も高まり続けると予想されています。

未経験者であっても、基本的なスキルを習得すれば、この急成長する分野で活躍するチャンスがあります。

独学でも比較的学びやすいため

データアナリストとしてのスキルは、独学でも十分に習得可能です。インターネット上には、データ分析に関する豊富な学習リソースが無料で提供されています。

例えば、YouTubeやUdemyなどのオンラインプラットフォームでは、データ分析の基礎から応用までを網羅した講座が多数公開されており、初心者でも無理なく学び始められます。また、書籍やブログ記事、フォーラムなども役立つ情報源として利用可能です。

さらに、データ分析ツールとして広く使われているExcelやSQL、Pythonなどのプログラミング言語は、比較的簡単に習得できるため、初学者にとってもハードルが低いです。これらのツールを使いこなすと、実際のデータセットを扱いながらスキルを磨けます。

独学であっても、計画的に学習を進めれば、短期間で必要なスキルを身につけられるでしょう。

幅広い業界で活躍できるため

データアナリストは、さまざまな業界で需要があるため、キャリアの選択肢が広がります。

例えば、金融業界ではリスク分析や投資戦略の策定に、ヘルスケア業界では患者データの解析や医療の質向上に貢献が可能です。製造業では生産効率の向上や品質管理に役立ち、マーケティングでは消費者行動の分析や広告効果の測定に活用されます。さらに、政府機関や非営利団体でも、政策立案や社会問題の解決にデータ分析が利用されています。

このように、データアナリストは多様な分野でその専門知識を発揮できるため、キャリアの幅を広げることが可能です。

未経験からデータアナリストを目指す場合でも、自分の興味や強みを活かせる業界を見つけやすく、長期的なキャリアパスを描きやすい職種と言えます。

未経験30代からデータアナリストになる際の注意点3選

未経験30代からデータアナリストになる際の注意点は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

必要なスキルを明確にしてから学習をはじめる

データアナリストを目指すには、まず必要なスキルの明確化が重要です。基本的には、データの収集・整理・分析に関連するスキルが求められます。

具体的には、以下の3つです。

これらのスキルは、データ分析の各プロセスで必要となるため、どのスキルが自分にとって重要かを理解し、計画的に学習を進めることが大切です。

また、データの可視化やプレゼンテーション能力も重要です。分析結果をわかりやすく伝えると、ビジネスの意思決定を支援する役割を果たします。

学習を始める前に、自分の目指すキャリアパスに合わせて、どのスキルを優先的に習得するかを明確にすることで、効率的な学習が可能になります。

継続して学習する必要がある

データアナリストとして成功するためには、継続的な学習が不可欠です。

データ分析の分野は技術革新が早く、新しいツールや手法が次々と登場します。そのため、一度習得したスキルに満足せず、常に最新の知識を追求し続ける姿勢が求められます。

例えば、新しいプログラミング言語やデータベースの学習、最新の機械学習アルゴリズムの理解など、学ぶべきことは多岐にわたるでしょう。

オンラインコースやセミナー、業界のカンファレンスなどに参加すると、最新の情報を入手し、スキルアップを図れます。また、実践的な経験も重要です。

継続的な学習と実践を通じて、自分のスキルを磨き、データアナリストとしてのキャリアを長期的に築きましょう。

転職のために実践経験が必要な場合がある

未経験からデータアナリストへの転職を目指す場合、実践経験が求められる場合があります。実務経験があると、採用担当者に対して即戦力としてのアピールができるため、転職活動が有利に進むことが多いです。

実践経験を積む方法としては、インターンシップやフリーランスのプロジェクトに参加する、データ分析コンペティションに挑戦するなどがあります。これらの機会を通じて、実際のデータを扱う経験を積むと、理論だけでは得られない実践的なスキルを身につけられます。

また、実際の業務で使用するツールや手法に慣れると、転職後の即戦力となれるでしょう。

未経験であっても、自ら積極的に実践経験を積むことで、データアナリストとしてのキャリアをスタートする準備が整います。

未経験30代でデータアナリストを目指す人におすすめの資格

未経験30代でデータアナリストを目指す人におすすめの資格は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

基本情報技術者試験

基本情報技術者試験は、ITエンジニアとしての基礎知識を証明する資格であり、データアナリストを目指す人にも有益です。

この試験では、プログラミングやデータベース、ネットワークの基礎知識が問われるため、データ分析の基本スキルを習得する上で役立ちます。また、問題解決能力や論理的思考力を養うことができるため、データアナリストとしての業務にも応用しやすいです。

特に未経験者にとっては、IT分野の全般的な知識を身につける良い機会となります。基本情報技術者試験に合格すると、自分のスキルを客観的に証明できるため、転職活動やキャリアチェンジの際に有利に働くでしょう。

試験勉強を通じて得た知識は、データ分析の業務においても大いに役立つため、資格取得を目指して学習を進めることをおすすめします。

データサイエンス検定

データサイエンス検定は、データ分析の専門知識を評価する資格で、データアナリストを目指す人にとって非常に有用です。この検定では、データの収集・整理・分析から、データの可視化、統計学や機械学習の基礎まで、幅広い知識が問われます。

データサイエンス検定に合格すると、自分のデータ分析スキルを証明できるため、転職活動やキャリアアップに有利です。また、試験勉強を通じて実践的なスキルを習得することができ、データアナリストとしての業務に即役立てられます。

この資格を取得すると、データサイエンスの基本から応用までを体系的に学べ、未経験者でも確実なスキルを身につけられます。

G検定

G検定（ジェネラリスト検定）は、AIやデータサイエンスに関する基礎知識を問う資格で、データアナリストを目指す人にとって有益です。この検定では、AIの基本概念や技術、ビジネスへの応用方法についての知識が評価されます。

G検定に合格すると、AIやデータサイエンスに関する幅広い知識を証明できるため、転職活動やキャリアチェンジにおいて強力なアピールポイントとなります。また、AI技術はデータ分析の分野でも重要な役割を果たしているため、この資格を取得すると、最新の技術動向を理解し、データアナリストとしてのスキルをさらに向上させられます。

試験勉強を通じて得た知識は、実務においても大いに役立ち、データ分析の専門家としての信頼性を高められるでしょう。

未経験30代でデータアナリストを目指す人におすすめの学習スクール

未経験30代でデータアナリストを目指す人におすすめの学習スクールは次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

侍エンジニア

侍エンジニアは、プログラミングを中心とした学習プログラムを提供しているオンラインスクールです。

個別指導形式を採用しており、受講生一人ひとりのレベルや目標に合わせたカリキュラムを組んでくれるため、未経験者でも無理なく学習を進められます。また、データ分析に必要なプログラミング言語やツールの使い方を丁寧に指導してくれるため、実践的なスキルを短期間で身につけられます。

実際のプロジェクトを通じて学習を進めるため、実践的な経験を積むことができ、転職活動においても有利です。

侍エンジニアは、未経験者からデータアナリストを目指す人にとって非常におすすめの学習スクールです。

公式サイトで詳細を見る

キカガク

キカガクは、AIや機械学習を専門とする学習スクールで、データアナリストを目指す人に最適なプログラムを提供しています。

オンラインコースを中心に、実践的なプロジェクトベースの学習を通じて、データ分析のスキルを身につけられます。特にPythonやTensorFlowなどのツールを使用した実践的なトレーニングが豊富で、未経験者でも基礎から高度な技術までを効率的に学習可能です。

また、キカガクは企業との連携が強く、最新の業界動向や実務に即したスキルを学べる点が魅力です。データアナリストとしてのキャリアをスタートするために、キカガクでの学習は非常に有益と言えます。

Winスクール

Winスクールは、全国に展開するIT教育スクールで、データアナリストを目指す人に適したコースを提供しています。ExcelやSQL、Pythonなど、データ分析に必要なツールやプログラミング言語を基礎から学べるコースが揃っており、未経験者でも安心して学習を進められます。

実際のデータを使った演習を通じて、実践的なスキルを身につけられるため、転職活動においても即戦力としてのアピールが可能です。また、Winスクールは個別指導や少人数制のクラスを採用しており、一人ひとりの学習ペースに合わせた指導が受けられる点が魅力です。

データアナリストとしてのスキルを効率的に習得するために、Winスクールはおすすめの選択肢です。

未経験30代でデータアナリストを目指す際によくある質問

未経験30代でデータアナリストを目指す際によくある質問は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

プログラミングの学習は必要ですか？

データアナリストとして成功するためには、プログラミングの学習が重要です。

データの収集、整理、分析、そして可視化において、PythonやRなどのプログラミング言語は非常に有用です。これらの言語を使いこなすと、大量のデータを効率的に処理し、複雑な分析を行えます。また、SQLを使ってデータベースから必要なデータを抽出するスキルも求められます。

プログラミングの学習は、最初は難しく感じるかもしれませんが、オンラインコースや書籍を利用して基礎から学ぶことで、徐々にスキルを習得可能です。

実践的なプロジェクトに取り組むことで、実際の業務に即したスキルを磨けます。

データアナリストはやめとけって聞くけど大丈夫？

データアナリストは「やめとけ」と言われることもありますが、実際には多くの魅力と将来性があります。

確かに、データ分析のスキルを習得するには時間と努力が必要ですが、その見返りとして、多くの業界で活躍できるチャンスが広がっています。なぜなら、データ分析の需要は増加しており、企業はデータを基にした意思決定がますます重要視されているからです。

そのため、データアナリストとしてのスキルを持つと、転職市場での競争力を高められます。

また、自分の分析が実際のビジネスにどのように貢献しているかを実感できるため、やりがいのある仕事と言えます。興味を持ち、努力を続けることで、データアナリストとしてのキャリアを築けるでしょう。

学習方法は独学とスクールのどちらがいいですか？

データアナリストを目指す際、独学とスクールのどちらを選ぶかは、個人の学習スタイルや状況に応じて異なります。

独学のメリットは、自分のペースで学習できることです。インターネット上には多くの無料リソースがあり、書籍やオンラインコースを活用すると、コストを抑えながら学習を進められます。しかし、独学は自己管理が求められるため、計画的に学習を進める必要があります。

一方、スクールに通う場合は、体系的なカリキュラムや専門の講師からのサポートを受けられるため、効率的に学習可能です。また、実践的なプロジェクトを通じて、即戦力となるスキルを習得できる点も魅力です。時間や予算に余裕がある場合は、スクールの利用を検討するのも良いでしょう。

どちらの方法でも、継続して学習を進めることが成功への鍵となります。

まとめ

この記事では下記の点について紹介してきました。

未経験30代でも、データアナリストになることは可能といえます。ただし、しっかりと学習し準備が必要です。

なお、どうやって準備をすればいいの？と迷っている人に一押しは、侍エンジニアです。

など「侍エンジニア」なら、高いモチベーションを維持しつつ、学習が可能です。