生成AIを学べるおすすめのプログラミングスクール7選

生成AIは、画像生成やテキストの自動作成など、近年急速に進化を遂げているAI技術の一つです。この技術を活用すれば、ビジネスの効率化や新しいクリエイティブな表現が可能になり、さまざまな分野で活躍の場が広がっています。

しかし、生成AIを学びたい方の中には以下のような疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。

生成AIを学べるおすすめのプログラミングスクールは?
生成AIを扱う職種について知りたい
生成AIのスクールを選ぶ時に気をつけることは?

そこでこの記事では、習い事を始めたい方に向けて以下の内容を解説します。

初心者からでも生成AIの実践的なスキルを身につけられるカリキュラムを提供するスクールについて学び、自分に合ったプログラミングスクールを探しましょう。

ぜひ、参考にしてみてください。

目次

生成AIを学べるおすすめのプログラミングスクール7選

生成AIを学ぶことで、最先端のAI技術を身につけ、実務やプロジェクトに応用できるスキルを獲得することが可能です。しかし、その複雑さから、独学では限界があることも。そこで、効率よく学べるプログラミングスクールの選択が重要です。

ここでは、生成AIを体系的かつ実践的に学べるおすすめのプログラミングスクール7選を紹介します。初心者でも無理なくステップアップできるカリキュラムや、AI業界で活躍できる実践的なスキルが学べるスクール選びの参考にしてみてください。

侍エンジニア

侍エンジニアは、個別指導形式で学べるプログラミングスクールとして人気があり、生成AIに関するスキルも効率的に学べる環境が整っています。

特に、完全オーダーメイドのカリキュラムが特徴で、受講生一人ひとりの目的やレベルに合わせてプランを設計してくれるため、初心者からでも安心して学習を進められます。専属の現役エンジニアがマンツーマンで指導を行うため、わからない部分をその場で解決でき、効率的にスキルアップが可能です。

生成AIに関連する技術として、Pythonや機械学習、深層学習などの基礎から、実際に生成AIモデルを開発するための高度な知識までを段階的に学べます。また、実務に即したプロジェクトベースの学習を取り入れているため、学んだスキルを現場で活かせる実践力が身につくのも大きな魅力です。

柔軟なスケジュール調整も可能で、働きながらでも無理なく学習できる点も支持されています。

項目概要
学習サイト名侍エンジニア
特徴・受講生の目標に合わせて専用のカリキュラムを提供し、自分の必要なスキルを重点的に学べる
・受講者が多く転職成功率は99%
・オリジナルのWebサービス開発ができる
・専属マンツーマンの指導
・独自の学習管理システム
対象レベル初心者〜
費用¥252,000〜(税込)
Webエンジニア転職保証コースの場合

AI Academy

AIアカデミーは、生成AIを含むAI技術全般をオンラインで学べるプログラミングスクールです。

特に、初心者からでも無理なくAIの基礎から応用まで学べるカリキュラムが整っており、生成AIに関連するスキルも体系的に習得できます。Pythonや機械学習、深層学習の基本を学んだ後、生成AIの開発に必要な知識や手法を実践的に学習できます。

AIアカデミーでは、業界で活躍する現役のデータサイエンティストやAIエンジニアが講師を務め、質の高い指導が受けられるのが大きな魅力です。オンライン学習プラットフォームを活用し、自己ペースで学べるため、忙しい社会人や学生でも柔軟に学習を進められます。

項目概要
学習サイト名AIアカデミー
特徴・AI技術に特化したオンライン学習プラットフォームである
・実践的なカリキュラムで、実世界の課題に対処するスキルを身につけることができる
・専門家による動画講義や演習問題を通じて理論と実践をバランスよく学ぶことができる
・随時受講可能なオンデマンド形式のコースや、定期的に開催されるライブセッションがある
・初心者から上級者までの幅広いレベルに対応しており、個々の学習スタイルに合わせたカスタマイズが可能
対象レベル初心者〜
費用0円〜(有料プランは月額980円〜)

キカガク

キカガク
引用:キカガク

キカガクは、生成AIをはじめとするAI技術を学べるプログラミングスクールで、特に初心者から高度なAI技術を身につけたい人におすすめです。

オンラインで提供される講座は、実践的かつ体系的な内容で、Pythonの基礎や機械学習、深層学習をしっかり学びながら、生成AIに必要な技術を習得できます。動画学習形式を採用しており、質の高い講義を自分のペースで進めることができるため、忙しい社会人でもスムーズに学習を進められます。

キカガクの大きな特徴は、実務に直結したカリキュラムと、プロジェクトベースの学習にあります。学んだ理論を実際のプロジェクトに応用し、生成AI技術を実務レベルで活用できる力を養えます。

また、個別サポートが充実しており、わからない点は専任講師に相談できるため、疑問を解消しながら効率的に学べます。

項目概要
学習サイト名キカガク
特徴・AIに特化したオンライン型プログラミングスクール
・目的に合わせたカリキュラムが充実しており、初心者から上級者まで幅広く対応
・長期コース受講後は、他のすべてのコースの動画も無料で閲覧可能
・給付金の対象講座
・AIエンジニア・データサイエンティストに特化した転職サポート
対象レベル初心者〜
費用50,000円~(税込)

DMM WEB CAMP AIコース

DMM WEBCAMP
引用:DMM WEBCAMP

DMM WEB CAMP AIコースは、生成AIを学びたい方に最適なプログラムを提供するオンラインスクールです。特に、未経験者でもAIの基礎から応用まで体系的に学べるカリキュラムが充実しており、生成AIに関連する技術をしっかりと習得できます。

Pythonを使ったプログラミングや、機械学習・深層学習の理論から実践までを段階的に学び、最終的には生成AIモデルの開発に必要なスキルを身につけることが可能です。

また、カリキュラムの最後には実務に近いプロジェクトを通じて、実際に生成AIモデルを構築する実践的なスキルを磨けます。さらに、就職サポートも充実しており、生成AIやデータサイエンス分野への転職を目指す方にもおすすめのスクールです。

項目概要
学習サイト名DMM WEBCAMP
特徴・チーム開発ができる
・現役エンジニアのサポートとキャリアサポート
・厚生労働省の専門実践教育訓練給付制度講座に認定されており、給付金を受けながら学習可能
対象レベル初心者〜
費用15,500円(税込)/月〜

DMM 生成AI CAMP

DMM 生成AI CAMPは、生成AIに特化した学習プログラムを提供するプログラミングスクールです。

Pythonや機械学習、深層学習の基礎技術を学んだ後、画像やテキストの生成技術など、生成AIを実際に応用するためのスキルを段階的に習得できるのが特徴です。特に、実務ベースのプロジェクト学習が強みで、学んだ知識を活かして自分自身で生成AIモデルを開発・実装する経験が得られます。

また、現役のエンジニアやAIの専門家が指導にあたるため、最新の技術や業界の動向を学びながら実践的なスキルを磨くことが可能です。さらに、学習後のキャリアサポートも充実しており、生成AIやデータサイエンス分野での就職や転職を目指す方にも最適な環境です。

項目概要
学習サイト名DMM 生成AI CAMP
特徴・ 生成AIに特化したカリキュラム
・ AI未経験でも、Pythonや機械学習、深層学習の基礎から学べる
・生成AIやデータサイエンス分野での就職・転職支援が受けられる
・厚生労働省の専門実践教育訓練給付制度講座に認定されており、給付金を受けながら学習可能
対象レベル初心者〜
費用72,000円(税込)〜

Aidemy

Aidemy
引用:Aidemy

Aidemyは、生成AIをはじめとするAI技術を効率よく学べるオンラインプログラミングスクールです。初心者にもわかりやすい講座構成で、AIに関する知識がなくても無理なく学習を進められる点が魅力です。

Aidemyの特徴は、インタラクティブな学習システムです。実際にコードを書きながら進める形式を採用しており、手を動かして学ぶことで理解を深めることができます。

また、生成AI技術に特化したコースもあり、テキスト生成や画像生成など、実際のプロジェクトで役立つスキルを実践的に習得できます。さらに、Aidemyでは学習後のキャリアサポートも充実しており、生成AIやデータサイエンスの分野での転職やキャリアアップを目指す方にも最適です。

項目概要
学習サイト名Aidemy
特徴・AI技術に特化したオンライン学習プラットフォーム
・実践的なプロジェクト
・専門家による動画講義や実践的な演習問題
・個別の学習コース+定期的に開催されるライブセッション
・初心者から上級者までの幅広いレベルに対応
対象レベル初心者〜
費用0円〜(有料プランは298,000円〜)

スキルアップAI

スキルアップAIは、生成AIを含む最先端のAI技術を学べる専門的なプログラミングスクールです。

特に、初心者から上級者まで幅広いレベルに対応したカリキュラムが用意されており、生成AIに必要なPythonや機械学習、深層学習の基礎から実践までを網羅しています。プログラムは、ビジネスの現場で役立つ実践的な内容に重点を置いており、実務に直結するスキルを習得することができます。

スキルアップAIの魅力は、現役のデータサイエンティストやAIエンジニアが講師を務め、直接指導が受けられる点です。また、オンライン学習だけでなく、対面講座も提供しており、自分のペースで学習を進めながら、必要に応じてリアルタイムのフィードバックを受けることができます。

項目概要
学習サイト名スキルアップAI
特徴・AI技術に特化したオンライン学習プラットフォーム
・実践的なプロジェクトや課題
・専門家による動画講義や実践的な演習問題
・学習者のニーズに合わせた柔軟な学習プランやカスタマイズが可能
・初心者から上級者までの幅広いレベルに対応
対象レベル初心者〜
費用49,500円~(税込)

生成AIを扱う職種

生成AIを扱う職種

生成AIは、近年急速に進化し、多くの業界で活用が広がっています。これに伴い、生成AIの技術を活かした職種も増加しています。

ここでは、生成AIに関連する主な職種とその役割について紹介し、これから生成AIを活用したキャリアを考えている方に向けて、具体的な職業の概要と求められるスキルを解説します。

AIリサーチャー

AIリサーチャーは、生成AIをはじめとする人工知能の理論や技術を研究し、新しいアルゴリズムやモデルを開発する職種です。大学や研究機関、企業の研究部門などで活動しており、生成AIの根本的な技術進化を支える役割を担います。

AIリサーチャーは、深層学習や自然言語処理などの分野で新しい手法を考案し、AI技術の性能向上や新たな応用方法を模索します。理論的な研究から実験的なモデル構築まで幅広く行い、論文執筆や学会発表を通じてAIの発展に寄与します。

生成AIに関する知見を深め、将来的な技術革新を生み出すためには、数学や統計、コンピュータサイエンスの専門知識が不可欠です。また、研究の成果を応用する場面では、産業界との連携が求められることも多く、技術の実用化にも関わります。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データの収集・分析・解釈を通じて、ビジネスに有用なインサイトやソリューションを提供する職種です。生成AIの分野では、データを活用してモデルのトレーニングを行い、画像生成やテキスト生成などの出力を最適化する役割を果たします。

データサイエンティストは、膨大なデータセットを扱いながら、統計的手法や機械学習アルゴリズムを用いて予測やパターン分析を行い、その結果をもとにビジネスや技術の改善に貢献します。

生成AIにおいては、モデルの精度や効率を高めるために、質の高いデータの選別や前処理を行い、生成されたコンテンツの品質を向上させることが求められます。PythonやRなどのプログラミング言語に加え、データベースやクラウドサービスの知識も必要です。

AIエンジニア

AIエンジニアは、生成AI技術を実際のプロジェクトに応用し、AIモデルを開発・実装する専門家です。

彼らは、機械学習モデルやディープラーニングモデルを活用して、画像生成、テキスト生成、音声合成などの生成AIシステムを構築します。

AIエンジニアの役割は、研究段階の技術を実際のプロダクトに落とし込み、ビジネスでの利用が可能なレベルにまで引き上げることです。PythonやTensorFlow、PyTorchなどのライブラリやツールを使って、生成AIモデルの構築、トレーニング、テストを行い、その性能を最適化します。

生成AIプロジェクトでは、AIエンジニアがエンドツーエンドでモデル開発に関わり、クライアントやチームと連携しながら成果物を提供する役割を担います。

プロンプトエンジニア

プロンプトエンジニアは、生成AIモデルが高精度な結果を出すためのプロンプトを設計・最適化する専門職です。生成AIはプロンプトに応じて出力を生成するため、このプロンプトの設計が結果の質に大きく影響します。

プロンプトエンジニアは、AIが正確かつ有用な情報を生成できるよう、最適なプロンプトを作成し、必要に応じて微調整を行います。特に、生成AIを使ったチャットボット、コンテンツ生成、画像生成ツールの分野で重要な役割を果たします。

この職種では、AIの動作を深く理解し、自然言語処理(NLP)や生成モデルに精通していることが求められます。プロンプトエンジニアは、生成AIの結果を効率的に管理し、ユーザー体験を向上させるために欠かせない役割を担います。

生成AIのスクールを選ぶ5つのポイント

生成AIのスクールを選ぶ5つのポイント

生成AIを学ぶためのプログラミングスクールを選ぶ際には、効率的にスキルを習得できるカリキュラムや、実践的な経験が積める環境が重要です。

しかし、数多くのスクールが存在するため、どこを選ぶべきか迷うことも多いでしょう。そこで、スクール選びを成功させるための5つのポイントを紹介します。

これらのポイントを押さえておけば、自分の目標に合ったスクールを見つけやすくなり、生成AIの技術をしっかりと身につけることができます。

カリキュラムの内容

生成AIのスクールを選ぶ際、まず重要なのはカリキュラムの内容です。

基礎から応用まで体系的に学べるカリキュラムが提供されているかを確認しましょう。特に、Pythonや機械学習、深層学習の基礎をしっかり学んだ上で、生成AIに必要な技術(画像生成モデル、テキスト生成モデルなど)に進むステップがあることが望ましいです。

また、理論だけでなく、実際に手を動かしてコードを書きながら学べるプログラムが組まれているかどうかも重要です。学習内容が広範囲である場合、段階的に進められるか、カリキュラムの進行に応じた理解度チェックがあるかなど、学びの質を高める工夫がされているかも選ぶポイントです。

自分のスキルレベルや学びたい分野に合ったカリキュラムかどうか、よく確認して選びましょう。

実践的なプロジェクト

生成AIを実際の現場で活用するには、理論だけでなく、実践的なプロジェクト経験が欠かせません。スクール選びでは、実際に生成AIモデルを使ってプロジェクトを進められるかどうかをチェックしましょう。

具体的には、画像やテキストの生成、自然言語処理を用いたチャットボットの構築など、実務に近いシナリオで学習が進められるスクールが理想的です。プロジェクトを通して、データセットの準備からモデルの構築・トレーニング、評価までの一連の流れを体験することで、実際の仕事でも活用できるスキルが身につきます。

また、成果物をポートフォリオとしてまとめ、転職活動やキャリアアップにも役立てることができます。実践的な経験が豊富に得られるスクールは、即戦力として活躍するための準備に最適です。

講師の専門性

講師の専門性
講師の専門性

生成AIは高度な技術を要する分野であるため、講師の専門性もスクール選びにおいて重要なポイントです。

講師が現役のデータサイエンティストやAIエンジニアなど、実際にAI技術を現場で活用しているプロフェッショナルであるかを確認しましょう。専門知識を持つ講師は、単なる教科書通りの内容ではなく、最新の技術動向や業界のトレンドに基づいた指導が可能です。

さらに、生成AIに関する具体的なノウハウや実務経験から得たアドバイスを提供してくれるため、学びがより実践的で役立つものになります。優秀な講師から学ぶことで、深い理解が得られ、生成AI技術を実際の仕事で使えるレベルまで引き上げることができます。

サポート体制

学習を進める上で、わからない点が出た際に迅速かつ丁寧にサポートしてもらえるかは、学習効率を大きく左右します。

サポート体制が充実しているスクールでは、チャットやメールでの質問対応や、個別指導のセッションが用意されていることが多く、問題を抱えたまま進める心配がありません。特に、生成AIのように複雑な内容を扱う学習では、理解が難しい箇所も出やすいため、わからないところをすぐに質問できる環境は非常に重要です。

また、学習の進捗管理やモチベーションの維持をサポートする仕組みがあるスクールも選ぶポイントです。例えば、定期的に行われるフィードバックセッションや、学習プランの見直しを行ってくれると、無理なく継続的に学習が進められます。

充実したサポート体制があるスクールは、初心者でも安心して学べます。

就職支援・キャリアサポート

生成AIを学んだ後の就職支援やキャリアサポートも重要なポイントです。

学習後に実際のAI分野での就職や転職を目指す場合、スクール側がどのようなサポートを提供しているかを確認しましょう。具体的には、企業との提携による求人紹介や、履歴書・職務経歴書の書き方指導、模擬面接などが挙げられます。

特に、AI業界は技術的な理解が求められるため、ポートフォリオの作成支援や、技術面での強みをアピールできる面接対策があると有利です。さらに、キャリアコーチングやキャリア相談の機会が設けられているスクールでは、学習後のキャリアプランを具体的に描くサポートが得られます。

まとめ

生成AIを学ぶためのプログラミングスクールは、基礎から応用まで体系的に学べるカリキュラムや、実践的なプロジェクトが充実していることが重要です。また、講師の専門性や手厚いサポート体制、就職支援の充実度もスクール選びに欠かせない要素です。

今回紹介した7つのスクールは、初心者でも効率よく生成AIのスキルを習得できる環境を提供しており、それぞれに特徴があります。自分の学習目的やキャリアに合ったスクールを選び、生成AI分野でのスキルアップやキャリア形成に役立てましょう。

プログラミングを学びたい方は侍エンジニアを活用することを検討してみてください。

この記事の監修者

フルスタックエンジニア

金田 茂樹


音楽大学卒業後、15年間中高一貫進学校の音楽教師として勤務。40才のときからIT、WEB系の企業に勤務。livedoor(スーパーバイザー)、楽天株式会社(ディレクター)、アスキーソリューションズ(PM)などを経験。50歳の時より、専門学校でWEB・デザイン系の学科長として勤務の傍ら、副業としてフリーランス活動を開始。 2016年、株式会社SAMURAIのインストラクターを始め、その後フリーランスコースを創設。現在までに100名以上の指導を行い、未経験から活躍できるエンジニアを輩出している。また、フリーランスのノウハウを伝えるセミナーにも多数、登壇している。

この記事を書いた人

中川 大輝のアバター 中川 大輝 メディア編集長

東京都多摩市出身。前職では都内ホテルにて設備機器のメンテナンスを経験。当時から副業として行っていたWebライティングと独学でのプログラミング学習経験を活かし、「プログラミング学習の挫折をなくすためのコンテンツ作成」を心がけています。
プライベートでは双子育児に奮闘中。将来、子どもたちが侍ブログを見て、プログラミングを学びたいと思えるメディアを作ることが目標です。
今更ながら「キングダム」にドハマリ中。

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