AI検定とは？初心者向けにメリットや効果的な勉強方法を解説！

AI技術が急速に進化し、日常生活やビジネスの現場でその活用が注目されています。

しかし、どこから学び始めれば良いか迷っている方も多いのではないでしょうか。

そんな初心者の方におすすめなのが、「AI検定」です。この資格は、AIの基礎知識を学ぶのに最適なスタートラインであり、さらにキャリアアップやビジネス活用にもつながります。

この記事では、AI検定の概要や、G検定・E資格との違いなどを詳しく解説します。

AI検定とは？

AI検定は、AIに関する基本的な知識と応用力を評価するための資格試験です。AI技術の基礎を学びたい初心者や、実務でAIを活用したい人に向けた試験内容が含まれています。

ここからは、AI検定の概要、試験範囲、難易度について詳しく解説していきます。

それぞれ詳しく解説していきます。

AI検定の正式名称と種類

AI検定の正式名称は「AI人材検定」であり、2021年に開始された比較的新しい資格です。

AI技術の基本知識から応用スキルまでを評価することを目的としており、特にAI初心者やAIの基礎を学びたいビジネスパーソンにも受けやすい設計です。

試験には、基礎レベルから上級者向けの問題まで含まれており、AIの理論的な内容や、ビジネスでの実用的な知識も出題されます。具体的には、AI技術の概念や歴史、活用事例、そしてAIを取り巻く最新のテクノロジーに関する基本的な知識が問われる傾向です。

AI検定は、AI技術への理解を深め、より多くの人がビジネスや生活にAIを役立てられるようにすることを目指しています。この検定の大きな特徴は、AIを活用した実例が多く取り上げられるため、AIの実践的な活用方法を学べる点にあります。

特に、業務や日常でAIをどのように活かすかを重視した内容で、知識だけでなく、実際の運用スキルを身につけたい人にもおすすめです。

AI検定の試験範囲と内容

AI検定では、AI技術の基礎から応用までを網羅的に学ぶ内容となっており、AI初心者から実務経験者まで対応しています。

試験範囲としては、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングといったAIの基礎技術が含まれます。また、AIの理論的な知識だけでなく、実務での応用に役立つ内容も取り入れられており、ビジネスの現場でAIを使う方法についても学べる試験です。

この試験では、AIに関する専門的な技術やアルゴリズムの理解を深めるだけでなく、実際にAI技術をどのように適用していくかを考える力も評価されます。さらに、機械学習や深層学習の主要な概念の理解を深めることで、AIの仕組みや活用方法についての幅広い知識を身につけられます。

AIを実生活や仕事に活かす方法を含む試験内容であるため、学んだ知識をそのまま応用できることが特徴です。試験では具体的な事例問題も扱われ、特定の分野や状況でのAI活用法についても問われるため、より実務に直結した学習が可能です。

AI検定の難易度と合格率

AI検定の難易度は、AI初心者にも理解しやすいように基礎知識から始まり、段階的に応用まで学べる内容になっています。AIに関する幅広い基礎知識を問うため、ITやデータサイエンスの未経験者でも学習しやすい構成です。

一方で、深層学習や機械学習の基礎的な理解も必要であるため、しっかりとした学習が求められます。
試験の合格率は比較的高めに設定されており、約60〜70％程度です。そのため、基本的なAI知識を身につけるための努力をすれば、合格を目指しやすいといえます。

難易度の目安としては、テキストの精読や問題演習が推奨され、試験前には一定の学習時間を確保することが重要です。特にビジネスの現場でAIを使いたい人にとって、この検定は非常に効果的なステップとなります。

難易度を考慮した上で、具体的な勉強計画を立て、効率的に知識を吸収していくことが合格の鍵となります。

AI検定とg検定・e検定の違い

AI検定と似た資格としてG検定やE検定があり、それぞれ異なる特徴と目的を持っています。

ここからは、AI検定とG検定およびE資格の詳細や違いについて詳しく解説していきます。

それぞれ詳しく解説していきます。

G検定とは

G検定（ジェネラリスト検定）は、AIやディープラーニングを「活用」するための知識を問う資格試験です。

日本ディープラーニング協会（JDLA）が提供しており、主にビジネスパーソンやジェネラリストを対象としています。試験内容は、AIやディープラーニングの基礎的な理論、活用例、ビジネスにおける応用方法などを中心に構成されています。

受験資格がなく、誰でも挑戦できる点が魅力です。これにより、AI初心者でも学びやすい設計となっており、ITやプログラミングの専門知識がない人でも取り組みやすい試験といえます。

特に、企業のデジタル化を推進する役割を担う人にとって、この資格は非常に有用です。AIを導入した事業戦略の立案や、AIを活用した新たなビジネスモデル構築を目指す人に最適な資格試験です。このため、G検定はIT部門だけでなくマーケティングや経営層にも人気があります。

E資格とは

E資格は、ディープラーニングを「実装」するためのスキルを問うエンジニア向け資格試験です。JDLAが提供しており、受験には過去2年以内にJDLA認定プログラムを修了することが必要です。

試験内容は、AIやディープラーニングに関連する数学的基礎、アルゴリズム、モデル設計、そして実装に重点を置いています。そのため、エンジニアとしての専門性が問われる試験であり、Pythonなどのプログラミング言語や、AIツールの深い理解が求められます。

特に、ディープラーニングを使ったプロダクト開発やAIサービスを設計する技術者に最適な資格です。AI分野でのキャリアアップを目指すエンジニアにとって、E資格は信頼性の高いスキル証明となります。

受験者は研究職やエンジニアが多く、試験を通じて得られる知識は高度なプロジェクトへの参加やリーダーシップにつながるメリットがあります。

AI検定とG検定・E資格の違い

AI検定は、初心者向けにAI全般の基礎知識を習得するための資格です。

G検定がディープラーニングの「活用」に特化しているのに対し、AI検定はAIの概念や技術を幅広く学ぶことができ、日常やビジネスで役立つ知識を得られます。一方、E資格は「実装」に特化したエンジニア向け資格であり、専門的なスキルが求められます。これらの違いから、初心者がAIの基本を学びたい場合にはAI検定が最適です。

G検定は、AI技術をビジネスに活用し、具体的な事業展開を考える人に向いています。E資格は、プロジェクトでAIモデルを設計し、実装まで行いたいエンジニアに適した資格です。

学ぶ目的やキャリア目標に応じて、これらの資格を選ぶことで、自分に最適な学習を進められます。

AI検定のメリット3選

AI検定の取得は、キャリアアップ、AIの基礎知識の習得、就職・転職のサポートなど多くのメリットをもたらします。特に、これからのデジタル社会で求められるAIスキルを認定する資格として、初心者から経験者まで幅広い層に有益です。

ここからは、AI検定の3つの主なメリットについて詳しく解説します。

それぞれ詳しく解説していきます。

キャリアアップに役立つ

AI検定は、AIの基本知識を持つことを証明できるため、ビジネスシーンでのキャリアアップに大きく役立ちます。特に、デジタル化が進む現代において、AI技術は多くの業界で活用されるため、AIに関する知識を持つ人材は企業にとって貴重です。

AI検定を取得することで、企業内でのプロジェクトリーダーや、新たなテクノロジーを取り入れる部門での昇進チャンスが増え、職場での評価が高まります。また、AI検定の知識は職場内のプレゼンテーションや会議の場でも応用できるため、説得力をもった発言ができ、リーダーシップを発揮する機会が広がります。

AI検定の取得は、企業のデジタル化や自動化を推進するプロジェクトでリーダーシップを発揮するうえで重要なポイントとなるでしょう。このように、AI検定は、スキルを証明するだけでなく、より多くのキャリアパスやリーダーシップの役割を目指す人にとっても有益です。

AIの基礎知識が身につく

AI検定を通じて、AI技術の基礎的な概念から応用まで幅広い知識が身につきます。

AI検定では、AIの歴史や基本理論、機械学習や深層学習の基礎知識が含まれており、日常業務やビジネスシーンにおけるAIの活用法が学べます。これにより、AI初心者でも、基礎的な概念や用語を理解し、AIを用いた問題解決の方法を把握することが可能です。

特に、業務でデータを扱う職種や、ビジネス戦略の一環としてデジタル技術の導入を検討している人にとって、AIの基礎知識は役立つスキルです。AI検定を通じて得た知識は、AI技術の導入を検討する際や、AIの実践的な応用法を学ぶ際の基盤として大いに役立ちます。

このように、AIの基礎知識を習得することで、将来の高度な学習にも対応しやすく、さらなるAIスキルの習得へとステップアップが可能です。

就職・転職に有利

AI検定は、転職市場や就職活動において、AIスキルを証明する資格として大いに有利です。特に、AIを活用する企業が増加している現在、AI検定を持っていることは、企業側から見てもその候補者が基本的なAI知識を持っている証明となります。

IT業界やデータ分析関連の職種においてはもちろん、非IT系の企業でもAIの知識を活かす場面が増えつつあり、AI検定の取得は他の応募者との差別化につながります。また、AI技術は今後ますます重要視される分野であるため、将来のキャリア展望を広げるうえで非常に有用な資格です。

AI検定は、就職・転職活動において自分の強みを示し、採用担当者へのアピールポイントとして役立つメリットがあります。この資格を取得することで、未経験からでもAIに携わる職種への就職のチャンスを広げ、キャリア形成において有利な位置を確保できます。

AI検定合格のための勉強方法

AI検定の合格を目指すには、効率的で体系的な学習計画が欠かせません。

ここでは、勉強時間の目安や効率的なスケジュール、効果的な学習方法について詳しく解説します。

それぞれ詳しく解説していきます。

AI検定におすすめの勉強時間

AI検定の合格を目指すためには、初学者であれば最低でも50〜100時間程度の学習時間を確保することが望ましいとされています。

基礎的な知識がある方でも、少なくとも30時間程度はAI検定の範囲に特化した学習が必要です。毎日の学習時間を1〜2時間程度と設定し、2〜3か月程度の期間をかけて基礎から実践に至るまでの知識を身につけることをおすすめします。

この勉強時間を計画的に確保することで、効率的に理解を深め、AI検定の出題範囲を網羅することが可能です。学習時間の確保が難しい場合は、休日に集中的に勉強を進め、短期間で知識を吸収する方法も効果的です。

まずは基本的な理論や用語を学び、徐々に難易度を上げる形で進めると、より理解が深まります。

効率的な勉強スケジュール

AI検定に向けた勉強スケジュールは、基礎知識の学習、応用問題の演習、模擬試験の実施の順に進めると効果的です。

最初の1か月は、AI技術の基本概念や用語、機械学習の理論をしっかり学習し、理解を深めることが重要です。次に、2か月目には実際の過去問や演習問題を解くことで、出題傾向を把握し、問題解決のアプローチを身につけます。試験が近づく3か月目には、模擬試験を受けることで時間配分や実践力を養い、弱点を洗い出して補強することが重要です。

計画的に学習範囲を進め、最終的には試験形式に慣れることで、合格の確率を高められます。このようなスケジュールに沿って勉強を進めることで、知識の定着と実践的な理解が進み、AI検定に挑む準備が整います。

AI検定の対策に役立つ学習方法

AI検定の合格には、テキストやオンラインコース、模擬試験などの多様な学習方法を活用することが効果的です。

まず、AI基礎理論に関する参考書やAI検定用の公式テキストを使って基礎を学び、その後にオンライン学習サイトを利用して、インタラクティブな練習問題を解きます。また、過去問題や模擬試験を繰り返し解くことで、試験での時間配分や問題の傾向に慣れていくことが大切です。

これにより、問題に対する理解が深まるだけでなく、試験の実践力も向上します。特に苦手分野がある場合には、そこに重点を置いて復習することで、試験当日には万全な状態で臨むことが可能です。さらに、AIに関連するニュースや事例も学んでおくと、実際のビジネスや社会でAIがどのように活用されているかが理解でき、応用力が高まります。

ai学習におすすめの学習サイト3選

AI検定合格に向けて学習する際に、効率的な勉強方法を提供している学習サイトを活用することは非常に効果的です。初心者から上級者まで対応しているオンライン学習サイトは、AIの基礎知識や応用力を高めるための良質な教材や実践的なトレーニングを提供しています。

ここでは、特にAI学習におすすめの学習サイトを3つ紹介します。

それぞれ詳しく解説していきます。

①侍エンジニア「AIデータサイエンスコース」

侍エンジニアは、AIとデータサイエンスに特化した個別指導型のオンラインプログラムを提供しており、初心者でも安心して学習を進められる環境を整えています。

「AIデータサイエンスコース」では、Pythonを用いたプログラミングスキルの基礎から機械学習の実践まで、個別の指導を受けながら学べるのが特徴です。特に、専属のメンターが学習のサポートを行ってくれるため、途中で挫折することなく効率的に学べる点が魅力です。

侍エンジニアでは、具体的なプロジェクトを通じてAIの基礎から応用までを学べるため、実践力がしっかりと身につきます。また、プライベートレッスン形式で質問しやすい環境が整っており、自分のペースで学習を進められるので、働きながらでもスキルアップを目指すことが可能です。

②Aidemy

Aidemyは、AI・データサイエンス学習に特化したオンラインプラットフォームであり、インタラクティブな学習体験を提供しています。AIに関する基礎から実務レベルまでを学べる幅広いコースが用意されており、Pythonや機械学習、ディープラーニングといった専門的なスキルを習得するのに役立ちます。

Aidemyは初心者から上級者まで対応したカリキュラムが豊富で、実際の企業でAIを使う場面を意識した実践的な内容を学ぶことが可能です。特に、実践的なプロジェクトベースの課題が豊富なため、実際のビジネスシーンで役立つスキルが身につきます。

また、課題ごとにステップアップ方式で学べるため、自分の理解度に合わせた学習が可能です。

③JMOOC

JMOOCは、日本国内の大学が提供する無料のオンラインコースで、AI関連の基礎講座から応用講座まで様々なコースが揃っています。

日本語での講義が充実しているため、英語が苦手な方でも安心して受講できるのが特徴です。特に、AIに関する基礎知識を学びたい初心者向けの内容が多く、独学でAIに入門したい方にとって非常に役立つプラットフォームと言えます。

JMOOCには、AIの技術やその背景にある理論についての講義もあるため、しっかりとした基礎を身につけたい方におすすめです。JMOOCは、無料で受講できる点が大きなメリットで、気軽にAI学習を始められる環境を提供しています。

学習時間の確保が難しい社会人でも、空き時間を活用して進められるようになっており、自分のペースで学習できます。

まとめ

AIを学ぶことで、未来のビジネスや日常生活における多くの可能性が広がります。

AI技術は、ビジネスの効率化やデータ分析の最適化など、あらゆる場面で重要な役割を担い、今後も需要が高まる分野です。AIに関する基礎知識を身につけることは、新たなキャリア形成や企業での評価アップにもつながります。

AI検定などの資格取得はそのための第一歩です。

AI学習を始めたい方におすすめなのが、侍エンジニアの「AIデータサイエンスコース」です。個別指導形式でAIやデータサイエンスの基本から応用まで学べるため、未経験者でも効率的にスキルを身につけられます。

今からAI技術を学び、次世代のスキルを身につけて未来を切り開きましょう。