AIのおすすめ練習サイト3選！学習のロードマップも紹介

このように、AIの練習をする際には、多くの疑問があり練習が進まないのではないでしょうか。

近年、急速な成長を遂げているAI。AIの技術を身につけ「AIエンジニアになりたい」「将来性の高い技術を身につけたい」「フリーランスエンジニアになりたい」などと思っている人が多いでしょう。

そこでこの記事では、AIを練習したい人に向けて以下の内容を解説します。

ぜひ最後までご一読ください。

この記事の監修者

【前提知識】AIとは

AIとは、計算機科学の一分野で、計算の原理とコンピュータを使用して知能を模倣または再現する技術や研究分野を指します。

この領域は、人間の知的行動をコンピュータ上で実現する方法、すなわち学習、推論、問題解決、知覚などを含む幅広い技術を網羅しています。

AIは、ディープラーニングや機械学習といった手法を利用して、データから学習し、特定のタスクを自動で実行可能です。

生成AIのように、新たなコンテンツやデータを生み出すことが可能なAIも登場しており、これらは社会のあらゆる分野で革新的な変化をもたらしています。

AI技術は、医療、金融、教育、製造業など、生活のあらゆる側面に応用されており、その影響は日々拡大しています。

AI練習におすすめサイト3選

AI練習におすすめのサイトは次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

侍テラコヤ

AIを学んで未経験からエンジニア転職を成功させたい、最新の技術を学びたい！

そんな人は、登録無料ではじめられる「侍テラコヤ」がおすすめです。

AI学習で挫折したくないなら「侍テラコヤ」を選ぶと間違いないでしょう。

項目	概要
学習サイト名	侍テラコヤ（SAMURAI TERAKOYA)
教材形式	ZOOMレッスン、動画
対象レベル	初心者~上級者
費用	月額0円~（有料プランは2,980円~）

2024年2月時点の公式サイトの情報をもとに掲載しています。
料金には税込み価格を掲載しています。

ドットインストール

サクッと短い動画で学びたい！

そんな人は、1レッスン約3分の動画で学べる「ドットインストール」がおすすめです。

AI学習に必須のプログラミング言語「Python」を学びたい方は「ドットインストール」を選ぶと間違いないでしょう。

項目	概要
学習サイト名	ドットインストール
教材形式	動画
対象レベル	初心者~
費用	月額0円~（有料プランは月額1,080円）

2024年2月時点の公式サイトの情報をもとに掲載しています。
料金には税込み価格を掲載しています。

Udemy

買い切りの教材を購入し、自分のペースで学習したい！

そんな人は自分の気になった教材を購入し、学習できる「Udemy」がおすすめです。

「Udemy」では以下のように、さまざまな講座が用意されています。

自分の興味ある分野を学びたいなら「Udemy」を選ぶと間違いないでしょう。

項目	概要
学習サイト名	Udemy
教材形式	動画、テキストなど
対象レベル	初心者~上級者
費用	1講座1,800円～

2024年2月時点の公式サイトの情報をもとに掲載しています。
料金には税込み価格を掲載しています。

AI練習のロードマップ

AIを効率的に練習したいのであれば、次の4ステップで練習を行ってください。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

1. 基礎知識を学ぶ

AI学習の第一歩は、プログラミング言語（Pythonが推奨されることが多い）や数学（特に線形代数、微分積分学、確率論）の基礎知識の習得です。これらのスキルは、AI技術を理解し、実践するための基礎となります。

また、機械学習やディープラーニングの基本的な概念もこの段階で学ぶべき重要なトピックです。加えて、論理的思考能力や問題解決スキルの養成も重要で、これらはAIのアルゴリズムを設計し、実装する際に不可欠な能力です。

この段階での学習は、後の応用学習の基盤を形成し、より複雑なAIシステムへの理解を深めるための出発点となります。

2. 実践的なスキルを習得する

次の段階では、実際に手を動かしてプロジェクトを完成させる経験を積むことが非常に重要です。

実世界の問題を解決するためのアプリケーションを開発すると、理論だけでなく、プロジェクト管理、チームワーク、問題解決能力といった実践的なスキルも養えます。また、データサイエンスコンペティションなどに参加すると、実際のデータを使ったモデリングのスキルを試す良い機会にもなります。

これらの経験は、AI分野でのキャリアを形成する上での大きなアセットとなるでしょう。

3. 専門知識を深める

次に、専門知識を深めていきましょう。専門知識の深化を目指す過程では、オンラインフォーラムやコミュニティへの参加も有益です。

ここでは、同じ分野に興味を持つ研究者や専門家と意見を交換し、新しい視点やアイデアを得られるでしょう。また、自身の研究やプロジェクトを発表し、フィードバックを受ける機会も増え、研究開発の質の向上に繋がります。

実践的な経験とともに、このような交流は、AI技術の深い理解と応用能力の向上に寄与します。

より専門的な知識を身につけるために、積極的に交流をしていきましょう。

4. 最新情報を常にキャッチアップする

最後に、最新の情報を常にキャッチアップしてください。

AI分野での最新動向を把握するためには、研究論文やプレプリントサーバーの定期的な閲覧も役立ちます。技術ブログや専門家のソーシャルメディアアカウントのフォローも、新しいアイデアや実践的なアプローチを学ぶのに有効です。

AIに関するオンラインフォーラムやディスカッショングループへの参加は、疑問を解消し、同じ興味を持つ人々とのネットワークを促進します。

これらの活動を通じて、AIの急速な発展に対応し、自身のスキルを最前線で保てます。

AI練習すべき3つの理由

AIを練習すべき理由は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

仕事の幅が広がる

AI技術の進歩により、データサイエンティスト、AIエンジニア、機械学習エンジニアなどの新しい役職が生まれています。これらの役職では、AIを活用して業務プロセスを自動化し、効率化を図ることが期待されており、その結果、組織全体の生産性向上に寄与するでしょう。

また、AIスキルを活かして、スタートアップを立ち上げたり、既存のビジネスモデルに革新をもたらしたりする機会も増えています。

このように、AIの知識は多方面でのキャリア機会を提供し、プロフェッショナルとしての価値を高めます。

収入アップを目指せる

収入アップの可能性は、AI技術の応用が拡大している他の分野でも同様です。例えば、医療、金融、製造業、そして教育分野でAIを活用する企業は、この領域の専門家を求めており、その結果、これらの分野で働くAIスキルを持った専門家も高い報酬を得るチャンスがあります。

さらに、フリーランスやコンサルタントとして独立し、複数のクライアントからのプロジェクトを受けると、収入の多様化と増加を目指せるでしょう。

AI技術をマスターすることは、経済的な自立と成長を実現するための鍵となり得ます。

将来性の高いスキルを学べる

AI技術の習得は将来性が高いスキルの習得に直結します。なぜなら、AIは医療、金融、製造業、教育など多様な業界で革新をもたらしており、この技術への需要は今後も増加すると予想されるからです。

AIの進化は、新しい仕事の創出、業務の自動化、効率化を促進し、これらの変化に適応できる人材が求められます。特に、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などの分野での専門知識は、将来的に高い競争力を持つことになるでしょう。

このような背景から、AI技術の学習は、将来的に安定したキャリアを築くために非常に価値があると言えます​​。

AIを練習する際によくある質問3選

AIを練習する際によくある質問は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

AIは何から学べばいいの？

AIを学ぶ際には、まずプログラミング言語（特にPython）や数学の基礎（線形代数、確率論、統計学）から始めることが推奨されます。これらはAI技術を理解し、活用するための基盤となります。

その後、機械学習の基本的なアルゴリズムやディープラーニングの概念に進んでください。

オンラインで利用可能な多くの無料コースやチュートリアルが、初心者にとって理想的な出発点となり得ます。例えば「侍テラコヤ」ではPythonの基礎、数学・統計学を学べます。

学習過程では、実際のプロジェクトに取り組むと、理論だけでなく実践的なスキルも身につけられるでしょう。

おすすめの教材は？

AI学習にはオンラインコース（侍テラコヤ、ドットインストールなど）や、教科書などがおすすめです。これらは初心者から上級者まで幅広いレベルに対応しています。

例えば、「侍テラコヤ」はAI分野での基礎を学ぶのに非常に役立ちます。「ドットインストール」では、動画を見ながらPythonの学習が可能です。

また、「Pythonで動かして学ぶ！ あたらしい機械学習の教科書」や「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラー」といった書籍では、理論と実践のバランスが取れており、初学者に適していると言えるでしょう。

自分にあった教材を見つけ、学習を進めてください。

習得にどれくらい時間がかかる？

AIの習得にかかる時間は、基本的な概念を理解するには数ヶ月、より深い専門知識を身につけるには数年かかることもあると言われています。

もちろん、個人の能力や学習するAIの分野によっても異なるでしょう。

重要なのは、継続的な学びと実践であり、学習を加速するためには、実際のプロジェクトへの参加が重要です。プロジェクトは理論を実践に移し、学習内容を深める絶好の機会となります。

また、オンラインコミュニティや勉強会に参加すると、他の学習者や専門家からのフィードバックを得られ、学習プロセスをさらに強化できます。

継続的な学習と実践を通じて、AI分野での専門性を高めてください。

まとめ

この記事では下記の点について紹介してきました。

AIの技術を身につけると「AIエンジニア」「フリーランスエンジニア」などを目指せるでしょう。

なお、どの学習サイトでAIの練習をすればいいの？と迷っている人に一押しは、登録無料で利用可能な「侍テラコヤ（SAMURAI TERAKOYA）」です。

など「侍テラコヤ」なら、高いモチベーションを維持しつつ、学習が可能です。