生成AIと従来のAIの違い3選！生成AIのメリットや活用事例も解説

このように、AIについて、さまざまな疑問があるのではないでしょうか。

近年、AI技術の進化により、さまざまな分野でAIの活用が進んでいます。その中でも特に注目されているのが「生成AI」です。生成AIは、従来のAIとは異なる特性を持ち、独自のコンテンツを生成する能力を備えています。

そこで、この記事では、AIについて以下の内容を解説します。

AI生成とAI違いについて理解を深めると、AIをより効果的に使いこなすヒントが得られるでしょう。

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生成AIと従来のAIの3つの違い

生成AIと従来のAIの主な違いは次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

1. コンテンツの生成能力

生成AIは、文章や画像、音声などを自動で生成する能力を持ち、従来のAIと大きく異なります。

従来のAIは、主にデータを分類・分析するために活用されていましたが、生成AIは新しいコンテンツを生み出す点でクリエイティブな役割を果たします。

たとえば、テキスト生成AIは、短い時間で大量の文章作成ができ、マーケティングやカスタマーサポートなど、幅広い場面で利用可能です。また、AIが自動で生成すると、質の高いコンテンツを短時間で提供できるため、業務の効率化にも貢献します。

生成AIはこのように、多くの分野で新しい価値を生み出しており、今後もクリエイティブな仕事の分野で活躍が期待されています。

2. 学習データの活用方法

生成AIは、膨大なデータを学習し、新たなコンテンツを作り出すために応用します。

従来のAIは、データのパターンを分析することで予測や分類を行うのが主な目的でしたが、生成AIはデータを基に独自の出力が可能です。

例えば、ChatGPTのようなAIは、大量の会話データを使って学習し、人間と自然な対話ができるように設計されています。この結果、生成AIはユーザーの質問に対してユニークな回答やアイデアを提供でき、クリエイティブなプロセスを支援する役割を担っています。

こうした学習データの活用方法が、従来のAIと生成AIの大きな違いです。

3. 創造性と柔軟性

生成AIは、従来のAIにはなかった創造性と柔軟性を兼ね備えています。

従来のAIはルールに基づいて動作するため、決まったパターン以外の対応は難しい場合がありましたが、生成AIは異なる視点から柔軟な応答が可能です。

この特性により、生成AIはユーザーの要望に合わせたユニークなコンテンツを提供し、クリエイティブな分野で大きな力を発揮しています。たとえば、テキストや画像を創り出す場面では、生成AIが新しい発想で内容を形にするため、従来の方法では難しかった斬新なアイデアの実現が可能になります。

この創造性と柔軟性が、生成AIをより革新的で価値のある技術にしているでしょう。

生成AIのサービス例3選

生成AIのサービスを以下の3つご紹介します。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

ChatGPT

ChatGPTは、テキスト生成に特化した生成AIで、ユーザーが入力した質問や要求に対し、人間らしい自然な文章で応答できます。この特徴から、カスタマーサポートや教育現場、さらにはクリエイティブなライティングの支援ツールとして活用が進んでいます。

例えば、カスタマーサポートでは、ユーザーの質問に瞬時に回答できるため、業務の効率化に貢献可能です。また、学生やライターがアイデアを整理したり、文章の骨組みを作る際のサポートにも適しています。さらに、ビジネスでも、プレゼンテーションの下書きやメールのテンプレート作成など、幅広い用途で活用可能です。

ChatGPTは、手軽に導入できるため、多くの企業や個人に利用されています。

Midjourney

Midjourneyは、画像生成に特化した生成AIで、ユーザーが入力したキーワードやイメージに基づいてビジュアルコンテンツを自動で作成します。

このサービスは、デザインやアート制作の現場で特に注目を集めており、イラストやデザイン案を素早く作成できる点が魅力です。例えば、プロジェクトの初期段階でコンセプトイメージを作成したい場合、Midjourneyを活用すると短時間で視覚的なイメージを確認できます。また、マーケティングでも、キャンペーン用の画像やSNS用のビジュアルコンテンツを簡単に作成する際に利用可能です。

Midjourneyは、クリエイターだけでなく、ビジュアル表現が求められる多くの分野で利用されています。

Runway

Runwayは、動画生成と編集に特化した生成AIサービスで、プロの映像制作から初心者の動画編集まで幅広いユーザーに対応しています。

このサービスは、短時間で映像の編集や効果の追加ができるため、SNS用動画や広告映像の制作でも利用可能です。たとえば、企業が短いプロモーションビデオを作成する際、Runwayを使えば簡単にプロフェッショナルな仕上がりを得られます。また、初心者でも操作が簡単なため、独自の映像コンテンツを制作したい人にもおすすめです。

クリエイティブな映像表現を支援するツールとして、Runwayは注目を集めており、映像業界での活用が増えています。

生成AIを活用するメリット3選

生成AIを活用するメリットは次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

作業効率が向上する

生成AIを活用すると、作業効率が大幅に向上します。これまで人手で行っていた文章や画像の生成、データ処理などが自動化され、時間や労力が大幅に削減されるからです。

例えば、文章の要約やレポート作成など、時間がかかる業務もAIが短時間で対応できるため、社員は他の重要な仕事に集中できます。さらに、従業員が反復的なタスクから解放され、クリエイティブな活動や戦略的な思考に専念できるため、全体の生産性も向上するでしょう。

生成AIは、業務のスピードアップを実現し、会社全体の作業効率を高める重要なツールとなっています。

コンテンツを簡単に生成できる

生成AIを使えば、簡単にコンテンツを作成できます。

AIは複雑な設定を必要とせず、ユーザーが入力した指示に応じて自動で文章や画像を生成するからです。たとえば、ブログ記事やSNS投稿のアイデアがすぐに必要な場合でも、生成AIが瞬時に内容を提案してくれるため、時間をかけずにコンテンツを準備できます。

特に、文章作成や画像生成を得意としない人にとって、生成AIは役立つツールです。簡単な操作で多彩な表現が可能になり、より多くの人がコンテンツ制作に参加しやすくなります。

生成AIの導入により、クリエイティブな業務が一層身近なものになっています。

人為的ミスの削減できる

生成AIの活用によって、人為的なミスを減らすことが可能です。

AIは正確なデータに基づいて自動で作業を行うため、手動で行う作業と比べてミスが少なくなります。例えば、文章作成時に誤字脱字や誤った情報の入力が発生しやすいですが、AIのチェック機能や自動生成機能を使えば、こうしたミスを最小限に抑えられます。結果として、品質の高いコンテンツが提供でき、会社の信頼性も向上するでしょう。

生成AIは、品質管理の面でも大きな役割を果たしており、業務の精度向上に貢献するツールとして注目されています。

生成AIを活用する際の3つの注意点

生成AIを活用する際の注意点は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

誤った情報の生成に注意する

生成AIは膨大なデータをもとに自動で情報を生成しますが、その情報が必ずしも正確とは限りません。

生成AIは時には不正確なデータをもとに応答を作成してしまうことがあります。例えば、質問に対して具体的な答えが必要な場面で誤った情報を提供してしまうと、ビジネスにおいて信用を損ねるでしょう。そのため、生成AIの出力結果を必ず確認し、必要に応じて正確さを確かめることが重要です。

信頼性を保つためには、AIが生成した情報をそのまま使用せず、確認や検証の手順を取り入れると、誤情報によるリスクを防げます。

情報漏洩のに注意する

生成AIを使う際、入力したデータが外部に漏れるリスクの理解が重要です。特に個人情報や企業の機密情報など、敏感なデータを扱う場合は注意が必要です。

生成AIの中には、入力データを学習目的で利用するものもあり、適切な対策が取られていないと、データが不正に利用される可能性があります。このようなリスクを避けるためには、AI提供者のプライバシーポリシーやセキュリティ対策を十分に確認し、安全な利用が求められます。

情報保護を徹底すると、AIの利便性を安心して活用できるでしょう。

法的規制や倫理観を考慮する

生成AIの利用には法的な規制や倫理的な配慮も重要です。

AIが生成したコンテンツが著作権やプライバシーを侵害している可能性があるため、ルールの厳守が求められます。例えば、AIが自動生成したテキストや画像をそのまま公開する際、他者の知的財産を侵害するリスクがあるため、慎重な判断が必要です。また、AIの活用においては倫理観も問われるため、無差別な使用や誤った情報の拡散を避ける配慮が求められます。

法的リスクを最小限に抑えつつ、責任あるAIの利用が、長期的な信頼と安定した利用を実現します。

具体的な生成AIの活用事例3選

具体的な生成AIの活用事例を以下の3つ紹介します。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

株式会社メルカリ

メルカリは2023年10月17日、生成AIと大規模言語モデル（LLM）を活用した「メルカリAIアシスト」の提供を開始しました。これは、メルカリ利用時のあらゆる場面で、ユーザーが最適な行動を取れるよう支援するAIアシスタント機能です。

初期機能として、出品商品が売れやすくなるように改善提案を行う「出品商品の改善提案機能」を導入しました。AIが売れ残り商品のデータを分析し、追記すべき情報やおすすめ商品名の生成を行います。この機能は、順次拡大される予定で、今後さらに購入・出品支援の機能が追加される見込みです。

メルカリは、AI技術を活用して利用者の体験向上に努めると共に、倫理的・法的な課題にも配慮しながら次の10年に向けた新たな価値を提供していくとしています。

参考：株式会社メルカリ

株式会社みずほフィナンシャルグループ

みずほ銀行は、生成AIを活用した業務効率化と新たなイノベーションに向けた取り組みを推進しています。

2023年には全社員が利用できるテキスト生成AI「Wiz Chat」を導入し、社内照会業務や与信稟議資料の自動作成など、負担の大きい業務の効率化を進めています。

例えば、社内照会業務にはAIチャットボットを活用し、資料検索や手続き案内の効率化を図り、与信稟議作成では資料の自動ドラフト機能で作業時間を短縮しました。今後も生成AIの活用を段階的に拡大し、社内外のデータを活用してパーソナライズされたサービス提供も目指します。

これにより、お客さま対応の質向上と新たな価値創出を実現し、10年後の金融サービスの未来を見据えた戦略を進めていく方針です。

参考：株式会社みずほフィナンシャルグループ

株式会社ファミリーマート

ファミリーマートは2024年7月から、店長業務を支援する人型AIアシスタント「レイチェル／アキラ」に生成AIを搭載しました。このAIアシスタントは、約7,000店舗で導入され、業務マニュアルの音声検索が可能になるなど、店長が迅速に必要な情報を得られる機能が強化されています。

レジ操作やスタッフ育成、緊急時対応などをスムーズにサポートし、店舗運営の効率化を促進します。さらに、過去の割引やクーポン施策の販売実績を確認する機能も追加され、販売計画や売場づくりに活かせるようになりました。

ファミリーマートは、このAIアシスタントを通じて店舗運営の負担を軽減し、地域に寄り添う店舗づくりを目指しています。

参考：株式会社ファミリーマート

生成AIを活用したい人におすすめの講座3選

生成AIを活用したい人におすすめの講座は次の3つです。

1つずつ詳しく見ていきましょう。

侍エンジニア

SAMURAI ENGINEERの「AIデータサイエンスコース」は、データサイエンティストを目指すための包括的なプログラムです。

基礎から実践まで4段階のカリキュラムを通じて、Python、データクレンジング、機械学習、深層学習などの高度なデータ分析スキルを習得できます。受講者は実際のビジネス課題の解決方法を演習を通じて学び、卒業後には、経験豊富なキャリアアドバイザーによる転職支援が提供されます。

また、挫折を防ぐ支援体制として、LMSで学習進捗の可視化や専属講師とのチャット相談が可能です。さらに、厚生労働省指定講座であり、条件を満たすと受講料の最大80％（最大64万円）が給付されるため、コストを抑えて学べます。

キカガク

キカガクは、エンジニアのキャリアアップを目指す人向けに、PythonやChatGPTなどAI・ITスキル習得をサポートするeラーニングプラットフォームです。

無料の基礎コースから有料の高度なコースまで提供し、スキマ時間を活用して効率よく学べるのが特徴です。学習後のキャリア支援も充実しており、就職までを一貫サポートします。また、企業1,000社以上への研修実績を活かし、現場で役立つスキルを重視したカリキュラムが設計されています。

ユーザーは簡単に登録でき、最新情報やイベント案内も受け取りが可能です。資格取得を通じて自分の力を証明し、キャリアを開くための実践的な学習環境を提供しています。

TechAcademy

TechAcademyのAIコースは、機械学習やディープラーニングを短期間で習得できるプログラムで、Pythonやライブラリ（scikit-learn、Keras、TensorFlow）を用いた実践的な学習を提供しています。個別の学習支援として、週2回のマンツーマンメンタリングや毎日のチャットサポートがあり、課題レビューも無制限です。

AIコースでは、画像認識や自然言語処理を含む実務に近い形でスキルを磨け、初心者でも無理なく学べる仕組みが整っています。さらに、受講生の60％が30代以上、3人に1人以上が女性であることから、年齢や性別に関係なくスキル習得を目指せます。

柔軟な受講プランも提供され、個々のペースで学習できるほか、コース終了後のキャリア支援も充実しており、転職や起業を目指す方にも適した内容です。

まとめ

この記事では下記の点について紹介してきました。

生成AIは、クリエイティブなコンテンツの生成や業務効率化に大きく貢献する一方で、正確性や情報管理に注意が必要です。生成AIと従来のAIの違いを理解し、ビジネスや日常生活においてより多くの価値を引き出しましょう。

なお、生成AIを使いこなせるようになりたいという人にはSAMURAI ENGINEERの「AIデータサイエンスコース」がおすすめです。

SAMURAI ENGINEERでは以下の内容が学べます。

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