生成AIを使い、
12週間でこの企業のDXを実現せよ。
実在企業の課題に挑みながら、ノーコードAIアプリ構築／実データ分析を実戦的に習得。
週1回90分の道場講義＋LMS自習（週10時間程度）で武器化する。
生成AIを使い、12週間で
この企業のDXを実現せよ。
実在企業の課題に挑みながら、
ノーコードAIアプリ構築
／実データ分析を実戦的に習得。
週1回90分の道場講義＋LMS自習
（週10時間程度）で武器化する。
あなたにとって最適な学びを
2つの専門コースから、あなたの目標に合った学び方を選んでください
※カリキュラム、教材内容は変更可能性があります
学習イメージ
週1回90分の道場講義＋LMS自習（週10時間程度）で、生成AIの基礎から実践まで習得
週1回90分の道場講義＋LMS自習
（週10時間程度）で、生成AIの基礎から実践まで習得
フェーズ① Week 1〜5（7/27〜8/30）
武器習得期間
Week 1 〜 2
Dify基礎・API接続
週1回90分の道場講義
Week 3
業界分解
LMS学習：週10時間程度
Week 4
要件定義
生成AI基礎〜応用
Week 5
応用実装
業界文脈の演習
AI実装コース：Dify基礎〜応用・API接続・業務分解・要件定義
AI分析コース：Advanced Data Analysis・統計基礎・データ可視化・機械学習概論
フェーズ② Week 6〜9（8/31〜9/27）
ケーススタディ実践
Week 6
企業分析
宿泊業・IT業など2社の実データ
Week 7
課題立案
チームで企業課題設定すり合わせ
Week 8
チーム演習
現場直結の実装・分析実践
Week 9
成果発表準備
ROI試算・提言書まとめ
製造業：日報・図面・手順書のナレッジ化
IT業：社内問い合わせの自動化・FAQ構築
発表・相互レビュー（Week10-12）
発表・相互レビュー
（Week10-12）
Squad内発表 → 全体ウェビナー（約500名）→ 企業担当者講評の3ステップフロー
Squad内発表 → 全体ウェビナー（約500名）→ 企業担当者講評の3ステップフロー
Squad内発表
Week 10-11
小グループで成果共有・相互レビュー
改善ポイントの抽出とフィードバック
発表スライドのブラッシュアップ
💡 目標：発信力・説明責任の強化
全体ウェビナー
Week 12（約500名）
各チーム5分ピッチ＋Q&A
ライブ投票・フィードバック
外部目線でのクオリティを向上
🎯 目標：外部目線での質向上
企業担当者講評
Week 12
企業担当者から直接講評
講評反映→最終提出まで対応
プロトタイプ/分析レポート完成
✅ 目標：実務導入に向けた最終調整
発表スライド プロトタイプ or 分析レポート 改善ログ（Before→After）
全12週のカリキュラム受講 最終課題の提出 Squad活動への参加
身に付くスキル（コース別＋共通）
身に付くスキル
（コース別＋共通）
各コースで習得できる専門スキルと共通スキルを整理
🤖 AI実装コース
Difyで業務アプリ構築
💡 目標：要件定義〜ノーコード実装まで一気通貫
📊 AIデータ分析コース
実データ分析＋経営改善
🎯 目標：実データから経営改善インサイト
🔄 共通スキル
両コースで習得
✅ 目標：AIと協働しながら課題を即解決
目指せるロールと修了要件
各コースで目指せる人材像と修了要件を確認
各コースで目指せる人材像と
修了要件を確認
✨ 目指せるロール
各コースで育成する人材
ビジネスアーキテクト（両コース)
要件定義〜ノーコード実装まで一気通貫で動けるDX人材
データビジネスストラテジスト（両コース)
データ・AIを活用して経営課題を発見し、戦略立案できるDX人材
データサイエンスプロフェッショナル(分析コース)
機械学習・統計分析を実務に適用し、経営改善インサイトを導けるDX人材
🥇 修了要件
プログラム完了の条件
最終課題を提出 ※最重要
プロトタイプ or 分析レポートの提出が必須
全12週のカリキュラムを受講
週1回90分の道場講義＋LMS自習（週7〜10時間）
受講後アンケートを提出
フィードバックと改善提案の提出
修了者特典
マナビDXクエスト公認オープンバッジを発行
スキルの可視化とキャリア証明に活用可能
本プログラムは、経済産業省より、令和8年度地域デジタル人材育成・確保推進事業費（企業データに基づく実践的なケーススタディ教育プログラム事業）補助金に係る交付決定を受けた株式会社SAMURAIが実施しています。
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